sampling.8e (2)

Views:
 
Category: Entertainment
     
 

Presentation Description

No description available.

Comments

Presentation Transcript

PowerPoint Presentation:

Sampling methods - جامعه هدف ( (Target population سرشماري ( Census ) : بررسي كل جامعه دلايل انجام نموه گيري به جاي سرشماري هزينه كمتر روش انجام تحقيق صرفه جويي در وقت محدوديت در بعضي از مواقع دقت بيشتر (Sampling Frame) - چهارچوب نمونه گیری ( statistical unit) - واحد آماری نمونه گيري ( Sampling ) : بررسي بخشي از جامعه

Representativeness:

Representativeness validity External validity Internal validity

PowerPoint Presentation:

روشهاي نمونه گيري 1- نمونه گيري تصادفي ساده Simple Random Sampling 1- نمونه گيري در دسترس (convenience ) غي ر احتمالي احتمالي 2- نمونه گيري طبقه اي Stratified sampling) ) 3- نمونه گيري خوشه اي (Cluster sampling ) 4- نمونه گيري سيستماتيك (Systematic sampling) 5- نمونه گيري چند مرحله اي ( (Multistage sampling 2- نمونه گيري سهميه اي (quota ) 3- نمونه گیری بر مبنای قضاوت ( judgment )

PowerPoint Presentation:

1 - نمونه گيري تصادفي ساده: مثال : مدرسه اي شامل 1200 دانش آموز است. 100 دانش آموز جهت يك تحقيق مي خواهيم انتخاب كنيم . n=100 N=1200 براي انتخاب يك نمونه تصادفي ساده : 1- چهارچوب يا فهرستي شماره دارازواحدهاي جامعه مو ر د بررسي تهيه شود. 2- تعداد نمونه مشخص شود. 3- واحدهاي نمونه از طريق قرعه كشي يا جداول اعداد تصادفي كليه نمونه هاي انتخابي شانس يكسان براي انتخاب دارند.

PowerPoint Presentation:

جدول اعدادتصادفی

PowerPoint Presentation:

2- نمونه گيري طبقه اي : جامعه به گروهها يا طبقات مجزا تقسيم و به روش تصادفي از هر طبقه نمونه ها انتخاب مي شوند. طبقه بندی می تواند براساس یک متغیر با توجه به اهداف مطالعه صورت گیرد. متغیرهایی مانند: -سن -جنس -وضعیت اجتماعی اقتصادی

PowerPoint Presentation:

تعداد نمونه از هرطبقه متناسب با حجم طبقه متناسب با واريانس طبقه * نكته : در اين روش طبقه ها همگن باشند.

PowerPoint Presentation:

3- نمونه گيري خوشه اي: روش انجام كار 1- خوشه بندي در اين روش گروههايي از افراد ( خوشه ها) به جاي تك تك آنها انتخاب م ی كنيم و هرچه تعداد خوشه بيشتر باشد دقت بيشتر است. 2- شماره گذار ی 3- انتخاب تصادفي تعداد خوشه مورد نياز

PowerPoint Presentation:

4- نمونه گيري منظم: نمونه ها بطورمنظم ازافراد يا اعضاي جامعه انتخاب مي شود. ….. 12+30 ، 12+12 ،1 8 +6،6  مثال: مي خواهيم از 1200 پرونده مادران باردار تحت مراقبت 100 پرونده انتخاب کنیم در اینصورت فاصله نمونه گیری برابراست با: * تعداد اعضاي جامعه ( N ) و نمونه ( n ) را مشخص می کنیم . * فاصله نمونه گيري * عددي به صورت راندوم از 1 تا k را انتخاب مي كنيم .

(Multistage sampling) 5- نمونه گیری چندمرحله ای:

(Multistage sampling) 5- نمونه گیری چندمرحله ای در این روش در هرمرحله نمونه گیری با استفاده از روشهای نمونه گیری احتمالی واحد آماری کوچکتر و محدودتر می شود ودر آخرین مرحله نمونه گیری به واحد اصلی دسترسی پیدا می کنیم .

Errors Associated with Sampling:

Errors Associated with Sampling

PowerPoint Presentation:

Types of Sampling Errors Errors Associated with Sampling Measurement Error Frame Error Sample Selection Errors Random Error

PowerPoint Presentation:

Total Population Sampling Frame Error Sampling Frame Random Sampling Error (Chance Error) Nonresponse error Random Sample Respondents (Actual Sample)

PowerPoint Presentation:

تعيين حجم نمونه سوال : براي اين تحقيق چه تعداد نمونه لازم است؟ عوامل مرتبط با حجم نمونه 1- هدف مطالعه 2- نوع مطالعه 3- نتيجه موردانتظارازمطالعه 4- بودجه طرح

PowerPoint Presentation:

براي تعيين حجم نمونه به تغييرات متغير وابسته توجه داريم .

PowerPoint Presentation:

انواع متغير وابسته كيفي : نتيجه به صورت نسبت يا درصد بيان ميشود. كمي : نتيجه به صورت ميانگين و واريانس بيان مي شود. حجم نمونه وقتي متغير وابسته به صورت كيفي وهدف برآورد باشد. براي تعيين حجم نمونه به تغييرات متغير وابسته توجه داريم .

PowerPoint Presentation:

برآورد تقريبي از مطالعات قبلي p الف- نسبت پيش بيني شده در جامعه P ب - سطح اطمينان ج - دقت مورد نظر در هر طرف نسبت d مطالعه مقدماتي Pilot study مقدار 5 0/ 0 = p حداكثر تعداد نمونه 1- حجم نمونه وقتي متغير وابسته به صورت كيفي وهدف برآورد باشد :

PowerPoint Presentation:

يك سازمان منطقه اي بهداشت در نظر دارد ميزان شيوع بيماري سل را در كودكان زير 5 سال یک منطقه برآورد كند چه تعداد نمونه نياز دارد تا با اطمينان 95% ميزان شيوع را در فاصله 05/ مقدار واقعي آن برآورد كند درصورتيكه ميزان شيوع واقعي بيماري از 20% تجاوز نمي كند. مثال :

PowerPoint Presentation:

95% سطح اطمينان 05 / 0 دقت مطلق 1.96 = z جدول توزيع نرمال P=0.2

PowerPoint Presentation:

2- نتيجه مطالعه بصورت ميانگين بيان مي شود.(برآورد ميانگين يك صفت) : اطلاعات مورد نياز : الف- انحراف معيار يا واريانس S 2 ب- سطح اطمينان Z ج- دقت مورد نظر d

PowerPoint Presentation:

مثال: يك متخصص تغذيه در نظر دارد مطالعه اي براي برآورد مصرف پروتئين روزانه افراد نوجوان انجام دهد. با استفاده از تجربيات گذشته انحراف معيار مصرف پروتئين در جامعه مورد مطالعه 20 گرم است اگر حداكثر خطاي برآ ‎ ورد را 5 گرم وميزان اطمينان را 95% در نظر بگيريم اندازه نمونه چقدر است؟ s= 20 95% سطح اطمينان d= 5 246= n ــــ 2.5 = d دقت نصف شود درروشهاي نمونه گيري غير تصادفي ساده، تعداد نمونه بيشترمي شود.

PowerPoint Presentation:

Ch 13 22 ± Probability sample accuracy (error) can be calculated with a simple formula, and expressed as a ± % number. n 550 - 2000 = 1,450 4% - 2% = ±2%

Sample Size and Population Size:

Ch 13 23 Population Size e= ± 3% Sample Size e= ±4 % Sample Size 10,000 ____ ____ 100,000 ____ ____ 1,000,000 ____ ____ 100,000,000 ____ ____ Sample Size and Population Size Where is N (size of the population) in the sample size determination formula? 1,067 600 1,067 600 1,067 600 1,067 600 In almost all cases, the accuracy (sample error) of a probability sample is independent of the size of the population.

Sample size:

Ch 13 24 Sample size Considerations Needed for Two Independent Groups

7 ingredients for sample size calculations:

Ch 13 25 7 ingredients for sample size calculations Research question to be answered Outcome measure Effect size Variability & success proportions For continuous outcome For binary outcome Type I error Type II error Other factors

PowerPoint Presentation:

محاسبه ، حجم نمونه در مقايسه ميانگين دو گروه يا دو جامعه اطلاعات قبلي در مورد گروه اول اطلاعات قبلي در مورد گروه دوم

PowerPoint Presentation:

مثال : مي خواهيم تاثير دو نوع رژيم غذايي را در كاهش فشار خون بررسي كنيم با توجه به مطالعه مقدماتي اطلاعات بدست آمده در دو گروه به شرح زير است: گروه A گروه B