statistik-deskriptif-1

Views:
 
Category: Entertainment
     
 

Presentation Description

No description available.

Comments

Presentation Transcript

HENDAR, SE, M.Si JL. HANDAYANI I / A-32 SEMARANG hp 081325731840:

HENDAR, SE, M.Si JL. HANDAYANI I / A-32 SEMARANG hp 081325731840

STATISTIKA DAN PENGOLAHAN DATA STATISTIKA:

STATISTIKA DAN PENGOLAHAN DATA STATISTIKA

PowerPoint Presentation:

STATISTIKA ADALAH ILMU MENGUMPULKAN, MENGOLAH, MERINGKAS, MENYAJIKAN DAN INTERPRETASI DATA UNTUK DASAR PENGAMBILAN KEPUTUSAN

Fungsi statistika:

Fungsi statistika S tatistik a mampu melakukan tiga tugas penting dalam ilmu pengetahuan, yaitu menerangkan gejala, meramalkan kejadian dan mengontrol keadaan . Statistik deskriptif merupakan bagian statistik yang memikul tugas untuk menerangkan suau gejala. Statistik inferensia merupakan bagian laindari statistik yang membuat ramalan dan mengontrol kejadian.

Metode Statistika, Penyajian Data dan Penafsiran Data:

Metode Statistika, Penyajian Data dan Penafsiran Data Metode Statistika adalah prosedur-prosedur atau cara-cara penyajian dan penafsiran data. Penyajian data meliputi : pengumpulan, pengorganisasian, peringkasan dan penyajian data (data collection, organization, summarization, presentation) Penafsiran data meliputi : pendugaan, pengujian dugaan dan penarikan kesimpulan (generalisasi).

Metoda Statistika:

Metoda Statistika a. Statistika Deskriptif Metode pengumpulan, peringkasan dan penyajian data yang bersifat memberi gambaran b. Statistika Inferensia = Statistika Induktif Metode analisis, peramalan, pendugaan dan penarikan kesimpulan yang bersifat melakukan generalisasi (penarikan kesimpulan ).

Contoh :

Contoh Contoh Masalah Statistika Deskriptif 1. Tabulasi Data 2. Diagram Balok 3. Diagram Kue Pie 4. Grafik perkembangan harga dari tahun ke tahun Contoh Masalah Statistika Inferensial 1. Pendugaan Parameter 2. Pengujian Hipotesis 3. Peramalan dengan Regresi/Korelasi

PowerPoint Presentation:

Dalam statistika tercakup dua pekerjaan penting, yaitu : Penyajian dan penafsiran .... DATA... informasi

DATA & VARIABEL:

DATA & VARIABEL Data adalah sekumpulan datum yang berisi fakta-fakta serta gambaran suatu fenomena yang dikumpulkan, dirangkum, dianalisis dan selanjutnya diinterpretasikan. Variabel adalah karakteristik data yang menjadi perhatian.

DATA MENURUT SKALA PENGUKURAN :

DATA MENURUT SKALA PENGUKURAN Nominal , sifatnya hanya untuk membedakan antar kelompok, hanya memiliki satu katagori, angka hanya sekedar lambang dan tidak memiliki peringkat. Contoh: Jenis kelamin, jenis pekerjaan, Agama, Status perkawinan, Jurusan dalam suatu sekolah tinggi, dll. Ordinal , selain memiliki sifat nominal, juga menunjukkan peringkat. Contoh: Tingkat pendidikan (SD, SMP, SMA), Ranking

DATA MENURUT SKALA PENGUKURAN :

DATA MENURUT SKALA PENGUKURAN Interval , selain memiliki sifat data ordinal, juga memiliki sifat interval antar observasi dinyatakan dalam unit pengukuran yang tetap, namun data ini tidak memiliki angka 0 mutlak Contoh: Suku Cukup panas jika temperatur 50 o C – 80 o C, Panas jika temperatur 80 o C – 110 o C Sangat panas jika temperatur 110 o C – 140 o C Data memiliki interval 30 o C, Sangat panas adalah 2 x panas Tidak memiliki angka nol mutlak karena air membeku pada 0oC tapi di sisi lain juga sama dengan 32 o F Rasio , selain memiliki sifat data interval, skala rasio memiliki angka 0 (nol) dan perbandingan antara dua nilai mempunyai arti. Contoh: Jumlah penduduk, pendapatan, konsumsi, berat badan, tinggi badan, usia, dll.

JENIS DATA MENURUT SIFATNYA:

JENIS DATA MENURUT SIFATNYA Kualitatif Berupa label/nama-nama yang digunakan untuk mengidentifikasikan atribut suatu elemen Skala pengukuran: Nominal atau Ordinal Data bisa berupa numeric atau nonnumeric Kuantitatif Mengindikasikan seberapa banyak ( how many /diskret atau how much /kontinu) Data selalu numeric Skala pengukuran: Interval dan Rasio

JENIS DATA MENURUT WAKTU PENGUMPULANNYA:

JENIS DATA MENURUT WAKTU PENGUMPULANNYA Cross-sectional Data yaitu data yang dikumpulkan pada waktu tertentu yang sama atau hampir sama Contoh: Jumlah mahasiswa MM FE Unissula TA 2006/2011, Jumlah perusahaan go public tahun 2010, jumlah penjual buah apel di pasar Johar hari Sabtu 24 Des. 2011. Time Series Data yaitu data yang dikumpulkan selama kurun waktu/periode tertentu Contoh: Pergerakan nilai tukar rupiah dalam 1 bulan, Produksi Padi Indonesia tahun 1997-2006

CARA PENYAJIAN DATA:

CARA PENYAJIAN DATA Tabel Tabel satu arah ( one-way table ) Tabulasi silang (lebih dari satu arah ( two-way table ), dst.) Tabel Distribusi Frekuensi Grafik Batang ( Bar Graph ), untuk perbandingan/pertumbuhan Lingkaran ( Pie Chart ), untuk melihat perbandingan (dalam persentase/proporsi) Grafik Garis ( Line Chart ), untuk melihat pertumbuhan Grafik Peta, untuk melihat/menunjukkan lokasi

DIAGRAM SCATTER:

DIAGRAM SCATTER Diagram scatter ( scatter diagram ) merupakan metode presentasi secara grafis untuk menggambarkan hubungan antara dua variabel kuantitatif. Salah satu variabel digambarkan pada sumbu horisontal dan variabel lainnya digambarkan pada sumbu vertikal. Pola yang ditunjukkan oleh titik-titik yang ada menggambarkan hubungan yang terjadi antar variabel.

POLA HUBUNGAN PADA DIAGRAM SCATTER:

POLA HUBUNGAN PADA DIAGRAM SCATTER Hubungan Positif Jika X naik, maka Y juga naik dan jika X turun, maka Y juga turun Hubungan Negatif Jika X naik, maka Y akan turun dan jika X turun, maka Y akan naik Tidak ada hubungan antara X dan Y

Populasi vs Sampel:

Populasi vs Sampel Populasi : keseluruhan pengamatan Sampel : himpunan bagian populasi Ukuran Populasi (N) : banyaknya anggota populasi Ukuran Sampel (n) : banyaknya anggota sampel Parameter : nilai yang menyatakan ciri populasi Statistik (Statistic) : nilai yang menyatakan ciri sampel

Tabel 1. Notasi Parameter Populasi dan Statistik Sampel:

Tabel 1. Notasi Parameter Populasi dan Statistik Sampel Ciri Parameter Statistik Rata-rata μ = myu x Standar Deviasi,Simpangan Baku σ = sigma s Ragam, Variance σ² s² proporsi π p atau p

BIAS SAMPEL:

BIAS SAMPEL Bias suatu sampel: perbedaan ciri sampel dengan ciri populasi tempat sampel diambil. Sampel yang baik adalah sampel dengan bias minimal. Cara mendapatkan sampel dengan bias minimal adalah dengan mengambil Sampel/Contoh acak.

authorStream Live Help