STATISTIK INFERENSI 2

Views:
 
Category: Education
     
 

Presentation Description

SJH 3093 : nota semester 5

Comments

Presentation Transcript

slide 1:

TUTORIAL FROM SIR LINOS SUMPING :: IPG KAMPUS KENINGAU :: http://notappismpsejarah.blogspot.my/

slide 2:

 Statistik inferensi digunakan untuk menghuraikan perhubungan antara variable. Ia digunakan untuk menghuraikan ciri-ciri sampel yang dipilih daripada populasi. Daripada dapatan ia dapat dijadikan sebagai generalisasi sampel mengenai populasinya.

slide 3:

 Statistik inferensi hanya dapat digunakan dalam kajian jika andaian statistikal statistic assumptions yang telah ditetapkan dapat dipenuhi. Setiap yang dipilih mesti mempunyai justifikasi.

slide 4:

 statistik inferensi digunakan untuk menguji hipotesis.

slide 5:

I. Data-data mesti dalam bentuk persampelan rawak Random Sampling II. Skala pengukuran mesti dalam bentuk interval atau ratio. III. Variable dalam bentuk taburan normal Normal distribution IV. Karakteristik sampel menggambarkan ciri- ciri populasi yang sebenar.

slide 6:

 Analisis Bivariat 1. Analisis Bivariat hanya melibatkan dua variable kajian. Digunakan untuk menentukan hubangan ataupun perbezaan/perbandingan dua variable tersebut. 2. Antara jenis analisis bivariat ialah Analisis korelasAnova Regression dan T-test.

slide 7:

 Analisis Multivariat 1. Melibatkan lebih daripada dua variable kajian. 2. Antara jenis analisis yang biasa digunakan ialah korelasi Spara Multi Regresi Manova Mancova.

slide 8:

1. ANOVA  Juga dikenali sebagai analisis Varians.  Untuk menguji apakah ada hubungan antara dua variable.  Hanya ada 1 pembolehubah bersandar.

slide 9:

2. Korelasi  Untuk mengukur kekuatan hubungan antara kedua-dua variable.  Dalam korelasi sebenarnya tidak ada istilah variable bersandar dan tidak bersandar.  Simbol X untuk variable pertama dan Y untuk variable kedua.

slide 10:

 Ujian kolerasi Pearson sesuai digunakan untuk mengenal pasti perkaitan antara pembolehubah bebas dengan pembolehubah bersandar.  Korelasi spearman dan kendal digunakan untuk mengukur data ordinal.  Korelasi chi square untuk mengukur data nominal.  Korelasi Pearson digunakan untuk mengukur data interval.

slide 11:

 Untuk menguji sama ada terdapat perbezaan antara dua kumpulan.  Untuk melaporkan / menguji perbezaan min.  Contohnya lelaki dengan perempuan sepenuh masa dan separuh masa.

slide 12:

 Analisis statistik yang memanfaatkan hubungan antara dua atau lebih pembolehubah kuantitatif sehingga salah satu pembolehubah dapat diramalkan dari pembolehubah lainnya.

slide 14:

 Merupakan analisis multivariat yang mempunyai pembolehubah kawalan covariate.Pembolehubah kawalan ini adalah pembolehubah yang kita tidak ingin lagi tetapi berkemungkinan mempunyai kesan kepada pembolehubahkajian.

slide 15:

 Digunakan untuk melakukan pengujian hubungan antara sebuah variable dependent bersandar dengan beberapa variable independent bebas yang ditampilkan dalam bentuk persamaan regresi.

slide 16:

 Terdiri daripada tiga pembolehubah bersandar.  Hanya mempunyai satu pembolehubah bebas.

slide 17:

 Terdiri daripada tiga pembolehubah bersandar.  Boleh terdiri daripada tiga pembolehubah bebas. TUTORIAL FROM SIR LINOS SUMPING :: IPG KAMPUS KENINGAU :: http://notappismpsejarah.blogspot.my/

authorStream Live Help