13. Biostatistics: KOEFISIEN KORELASI SPEARMAN

Views:
 
     
 

Presentation Description

No description available.

Comments

Presentation Transcript

Slide1:

INTRODUCTION TO BIOSTATISTICS Prepared and Presented by Syahrum Program Studi DIII Keperawatan Solok Poltekkes Kemenkes RI Padang

Slide2:

Presented by Syahrum Introduction to Biostatistics KOEFISIEN KORELASI SPEARMAN KORELASI RANK SPEARMAN Spearman Rho Correlation Spearman's rank correlation coefficient 13

Slide3:

KARL PEARSON (1857-1936) British mathematician, ‘father’ of modern statistics and a pioneer of eugenics! (Pearson’s)

ANALISIS KORELASI BIVARIATE UNTUK DATA ORDINAL:

ANALISIS KORELASI BIVARIATE UNTUK DATA ORDINAL 4/14/2017 KOEFISIEN KORELASI SPEARMAN KORELASI RANK SPEARMAN

KORELASI RANK SPEARMAN:

KORELASI RANK SPEARMAN Memiliki kesamaan kharakteristik dengan Koefisien K orelasi Pe arson, tetap i data yang digunakan dalam Koefisien K orelasi Sp earman adalah data ordinal . Koefisien korelasi peringkat spearman, rs , adalah ukuran erat tidaknya kaitan antara dua variabel ordinal; artinya rs merupakan ukuran atas kadar / derajat hubungan antara data yang telah disusun menurut peringkat (ranked data). Contoh data ordinal:  Pandangan seseorang ( Suami – Istri ) tentang Program KB : Sangat setuju  5 Setuju  4 Netral  3 Kurang setuju  2 Tidak setuju  1 4/14/2017

RUMUS KORELASI SPEARMAN::

RUMUS KORELASI SPEARMAN: 4/14/2017 Dimana : di = S elisih pasangan rank yang berkaitan dengan pasangan data (Xi, Yi) n = Ba nyaknya pasangan rank

CONTOH ::

CONTOH : Terdapat 10 keluarga yang disurvey untuk ditanya pandangannya tentang P rogram KB baik dari pihak S uami (x) maupun I s t ri (y). Data diukur dengan skala ordinal sebagai berikut: Sangat setuju  5 Setuju  4 Netral  3 Kurang setuju  2 Tidak setuju  1 Selanjutnya disusun tabel berikut : 4/14/2017

TABEL ANALISIS KORELASI RANK SPEARMAN:

TABEL ANALISIS KORELASI RANK SPEARMAN 4/14/2017 n Xi Yi Rxi Ryi di 2 = (Rxi - Ryi) 2 1 3 5 5,5 9 12,25 2 4 3 7,5 2 30,25 3 2 4 3 5,5 6,25 4 5 5 9,5 9 0,25 5 3 4 5,5 5,5 0 6 2 3 3 2 1 7 1 4 1 5,5 20,25 8 2 3 3 2 1 9 4 5 7,5 9 2,25 10 5 4 9,5 5,5 16 Jml 31 40 55 55 89,5

Cara menyusun Rank ::

Cara menyusun Rank : Misalkan ada data berikut: 5, 4, 3, 3, 5, 7, 4, 8, 10 Maka sebelum diberi nilai ranknya data diurutkan Posisi Data Diurut : 3, 3 , 4, 4 , 5, 5, 7, 8, 10 Urutan (Posisi) : 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 Cara memberikan nilai R ank (Rengking) : Data bernilai 3 rank = (1+2)/2 = 1,5 Data bernilai 4 rank = (3+4)/2 = 3,5 Maka Rengking akan menjadi : 3, 3 , 4, 4 , 5, 5, 7, 8, 10 1,5 1,5 3,5 3,5 5 6 7 8 9 4/14/2017

Nilai Koefisien Korelasi Rank Spearman:

Nilai K oefisien K orelasi R ank S pearman 4/14/2017 Selanjutnya dilakukan uji hipotesis, yaitu : Ho :  s = 0 H a :  s  0 Daerah kritis t 0.05/2 ; n-2 = 2.306

HASIL UJI-HIPOTESIS ::

HASIL UJI-HIPOTESIS : 4/14/2017 Keputusan: thit = 1.458 lebih kecil dibanding ttabel = 2.306, maka terima Ho dan artinya koefisien korelasi yang dihasilkan sama dengan nol, sehingga dapat dinyatakan pula tidak ada korelasi padangan suami dan instri dalam program KB

PENERIMAAN Ho DENGAN PENDEKATAN GAMBAR:

PENERIMAAN Ho DENGAN PENDEKATAN GAMBAR 4/14/2017 2.306 t=1.458

Spearman ranks correlation : Latihan:

Spearman ranks correlation : Latihan 4/14/2017 Country Incidence colon ca Mean of meat intake Ranking of cancer Ranking of meat intake 1 10 1 2 8 9 3 11 5 4 12 5 5 22 33 6 67 37 7 73 32 8 48 8 9 37 41 10 31 12 11 21 29 12 17 3 13 3 1

HASIL ANALISIS SPSS:

HASIL ANALISIS SPSS 4/14/2017

THANK YOU:

THANK YOU 4/14/2017

authorStream Live Help