logging in or signing up Flujo maximo ubagermanotta Download Post to : URL : Related Presentations : Share Add to Flag Embed Email Send to Blogs and Networks Add to Channel Uploaded from authorPOINT lite Insert YouTube videos in PowerPont slides with aS Desktop Copy embed code: (To copy code, click on the text box) Embed: URL: Thumbnail: WordPress Embed Customize Embed The presentation is successfully added In Your Favorites. Views: 95 Category: Education License: Some Rights Reserved Like it (0) Dislike it (0) Added: May 05, 2011 This Presentation is Public Favorites: 0 Presentation Description No description available. Comments Posting comment... Premium member Presentation Transcript INSTITUTO TECNOLÓGICO Y DE ESTUDIOS SUPERIORES DE MONTERREY: Campus León INSTITUTO TECNOLÓGICO Y DE ESTUDIOS SUPERIORES DE MONTERREYOptimización y programación lineal: Miguel Ubaldo Ortiz Candelas Optimización y programación linealSlide 3: FLUJO MÁXIMOIntroducción: Introducción Una Red de Transporte es un grafo dirigido con peso ( V,E,c ) donde hay dos vértices distinguidos: uno llamado fuente s y otro llamado sumidero t. Se asume que todo vértice del grafo V está en un camino . El peso de cada lado debe ser no negativo y se considera la capacidad del lado .Introducción: Introducción Una Red de Transporte es un grafo dirigido con peso ( V,E,c ) donde hay dos vértices distinguidos: uno llamado fuente s y otro llamado sumidero t. Se asume que todo vértice del grafo V está en un camino . El peso de cada lado debe ser no negativo y se considera la capacidad del lado .Introducción: Introducción Ya que se ha modelado una situación específica con una red de transporte, debemos analizar su alcance por medio del flujo máximo que puede soportar . Nos interesa saber cuál es la cantidad máxima que es posible suministrar con el sistema que se evalúa. Para esto veremos un algoritmo que nos ayudará a determinar este valor tan importante.Ejemplo 1: Ejemplo 1Ejemplo 1: Ejemplo 1Ejemplo 1: Ejemplo 1Ejemplo 1: Ejemplo 1 Cada lado tiene dos valores asignados, una alternativa es una fracción simulada: el número en el numerador representa el flujo en el lado; el valor en el denominador representa la capacidad del lado.Ejemplo 1: Ejemplo 1Ejemplo 1: Ejemplo 1 Dada una red de transporte ( V,E,c ) encontrar un flujo f con máximo valor. La formulación como LP es directa: Para cada lado se tiene una variable de decisión x e que representa el flujo en el lado e con restricciones Objetivo :Ejemplo 1: Ejemplo 1 Sujeto a para cada vértice v diferente de s y de t:Ejemplo 1: Ejemplo 1Ejemplo 1: Ejemplo 1 Max z = x 61 + x 64 Sujeto a x 61 + x 41 = x 12 + x 14 x 64 + x 14 + x 24 = x 41 + x 43 x 12 + x 32 = x 24 + x 25 x 43 = x 3 2 + x 35Código LINGO: Código LINGO MODEL : SETS : NODES/1..6/; ARCS(NODES,NODES)/ 6,2 6,4 1,2 1,4 2,4 2,5 3,2 3,5 4,1 4,3 5,6/: C,X; ENDSETSCódigo LINGO: Código LINGO DATA : C=16,13,12,10,9,20,7,4,4,14,1000; ENDDATA MAX =X(5,6); @FOR (ARCS(I,J): X(I,J) <= C(I,J) ); @FOR (NODES(I): @SUM (ARCS(J,I):X(J,I)) = @SUM (ARCS(I,J):X(I,J)) ); ENDCódigo LINGO: Código LINGOGracias: Gracias Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, Campus León Optimización y Programación Lineal Mayo de 2011 You do not have the permission to view this presentation. In order to view it, please contact the author of the presentation.
Flujo maximo ubagermanotta Download Post to : URL : Related Presentations : Share Add to Flag Embed Email Send to Blogs and Networks Add to Channel Uploaded from authorPOINT lite Insert YouTube videos in PowerPont slides with aS Desktop Copy embed code: (To copy code, click on the text box) Embed: URL: Thumbnail: WordPress Embed Customize Embed The presentation is successfully added In Your Favorites. Views: 95 Category: Education License: Some Rights Reserved Like it (0) Dislike it (0) Added: May 05, 2011 This Presentation is Public Favorites: 0 Presentation Description No description available. Comments Posting comment... Premium member Presentation Transcript INSTITUTO TECNOLÓGICO Y DE ESTUDIOS SUPERIORES DE MONTERREY: Campus León INSTITUTO TECNOLÓGICO Y DE ESTUDIOS SUPERIORES DE MONTERREYOptimización y programación lineal: Miguel Ubaldo Ortiz Candelas Optimización y programación linealSlide 3: FLUJO MÁXIMOIntroducción: Introducción Una Red de Transporte es un grafo dirigido con peso ( V,E,c ) donde hay dos vértices distinguidos: uno llamado fuente s y otro llamado sumidero t. Se asume que todo vértice del grafo V está en un camino . El peso de cada lado debe ser no negativo y se considera la capacidad del lado .Introducción: Introducción Una Red de Transporte es un grafo dirigido con peso ( V,E,c ) donde hay dos vértices distinguidos: uno llamado fuente s y otro llamado sumidero t. Se asume que todo vértice del grafo V está en un camino . El peso de cada lado debe ser no negativo y se considera la capacidad del lado .Introducción: Introducción Ya que se ha modelado una situación específica con una red de transporte, debemos analizar su alcance por medio del flujo máximo que puede soportar . Nos interesa saber cuál es la cantidad máxima que es posible suministrar con el sistema que se evalúa. Para esto veremos un algoritmo que nos ayudará a determinar este valor tan importante.Ejemplo 1: Ejemplo 1Ejemplo 1: Ejemplo 1Ejemplo 1: Ejemplo 1Ejemplo 1: Ejemplo 1 Cada lado tiene dos valores asignados, una alternativa es una fracción simulada: el número en el numerador representa el flujo en el lado; el valor en el denominador representa la capacidad del lado.Ejemplo 1: Ejemplo 1Ejemplo 1: Ejemplo 1 Dada una red de transporte ( V,E,c ) encontrar un flujo f con máximo valor. La formulación como LP es directa: Para cada lado se tiene una variable de decisión x e que representa el flujo en el lado e con restricciones Objetivo :Ejemplo 1: Ejemplo 1 Sujeto a para cada vértice v diferente de s y de t:Ejemplo 1: Ejemplo 1Ejemplo 1: Ejemplo 1 Max z = x 61 + x 64 Sujeto a x 61 + x 41 = x 12 + x 14 x 64 + x 14 + x 24 = x 41 + x 43 x 12 + x 32 = x 24 + x 25 x 43 = x 3 2 + x 35Código LINGO: Código LINGO MODEL : SETS : NODES/1..6/; ARCS(NODES,NODES)/ 6,2 6,4 1,2 1,4 2,4 2,5 3,2 3,5 4,1 4,3 5,6/: C,X; ENDSETSCódigo LINGO: Código LINGO DATA : C=16,13,12,10,9,20,7,4,4,14,1000; ENDDATA MAX =X(5,6); @FOR (ARCS(I,J): X(I,J) <= C(I,J) ); @FOR (NODES(I): @SUM (ARCS(J,I):X(J,I)) = @SUM (ARCS(I,J):X(I,J)) ); ENDCódigo LINGO: Código LINGOGracias: Gracias Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, Campus León Optimización y Programación Lineal Mayo de 2011