51533765-MENGUKUR-RISIKO-DALAM-EPIDEMIOLOGI

Views:
 
Category: Entertainment
     
 

Presentation Description

No description available.

Comments

Presentation Transcript

PowerPoint Presentation:

krisbantas/measurement of risk/ppt 1 MENGUKUR RISIKO

PowerPoint Presentation:

krisbantas/measurement of risk/ppt 2 MENGUKUR BESARNYA RESIKO   INTRODUKSI :   (Risk factor) (Disease occurrence)     Untuk melihat hubungan antara faktor resiko dan kejadian penyakit dilakukan pengukuran terhadap “resiko”     Faktor resiko Kejadian penyakit

PowerPoint Presentation:

krisbantas/measurement of risk/ppt 3 UKURAN-UKURAN RESIKO : Absolute Risk (Resiko absolut) Incidence Comparative Risk  Ukuran asosiasi : Relative Risk Odds Ratio 3.   Potential Impact (Ukuran Dampak ) : Attributable Risk  

PowerPoint Presentation:

krisbantas/measurement of risk/ppt 4 ABSOLUTE RISK : Number of new case ·       Incidence rate = ------------------------------- in given period of time Population at risk   Insidens suatu penyakit sesungguhnya menggambarkan suatu ukuran resiko absolut : yaitu berapa besar resiko orang yang mula-mula tidak sakit menjadi sakit (kasus baru)

PowerPoint Presentation:

krisbantas/measurement of risk/ppt 5 Contoh : Resiko untuk mendapatkan toxic shock syndrome (TTS) pada wanita yang memakai tampon tertentu pada saat haid faktor resiko adalah tampon sedang kejadian penyakit adalah TTS Kejadian wanita yang memakai tampon tertentu mengalami TTS = insidens TTS pada pemakai tampon = besarnya resiko mengalami TTS pada wanita pemakai tampon tertentu tersebut Besarnya resiko tersebut dinyatakan dengan angka yang absolut, bukan dalam bentuk proporsi atau ratio dan sebagainya  Resiko absolut INSIDENS = ABSOLUTE RISK

PowerPoint Presentation:

krisbantas/measurement of risk/ppt 6 COMPARATIVE RISK (UKURAN ASOSIASI) Membandingkan : Risiko absolut pada kelompok terpapar dengan faktor risiko  insidens kejadian penyakit pada kelompok terpapar dengan Risiko absolute kelompok tidak terpapar dengan faktor risiko  insidens kejadian penyakit pada kelompok tidak terpapar Ada 2 macam ukuran asosiasi antara faktor resiko dan kejadian penyakit : Relative Risk = Rate Ratio (RR) Odds Ratio (OR)

PowerPoint Presentation:

krisbantas/measurement of risk/ppt 7 Kalkulasi RR : Disease + Disease - Total Exposed a b a + b Not Exposed c d c + d Insidens pada kelompok terpapar (exposed) = a/(a+b) Insidens pada kelompok tidak terpapar (not exposed) = c/(c+d)   Insidens penyakit pada kelompok terpapar RR = ------------------------------------------------------------------------- Insidens penyakit pada kelompok tidak terpapar  

PowerPoint Presentation:

krisbantas/measurement of risk/ppt 8 Risiko mendapat penyakit pada kelompok terpapar RR = ----------------------------------------------------------------------------- Risiko mendapat penyakit pada kelompok tidak terpapar   P (D+  E+) a/(a+b) I e = --------------------- = ----------------  --------------- P (D+  E-) c/(c+d) I 0      

PowerPoint Presentation:

krisbantas/measurement of risk/ppt 9 RR dan disain penelitian RR dapat dikalkulasi secara langsung pada penelitian-penelitian dengan disain : studi kohort dan studi eksperimen karena pada studi kohort dan studi eksperimen insidens dapat diestimasikan secara langsung RR tidak dapat dikalkulasikan secara langsung pada penelitian - penelitian dengan disain : studi kasus-kontrol  karena pada studi kasus kontrol insidens tidak dapat diestimasikan secara langsung Risiko pada studi kasus-kontrol dapat diestimasikan dengan Odds Ratio

PowerPoint Presentation:

krisbantas/measurement of risk/ppt 10 Contoh perhitungan RR pada suatu studi kohort Insiden keguguran pada 100 ibu hamil yang terpapar dengan insektisida = 30 % Insiden keguguran pada ibu hamil yang tidak terpapar dengan insektisida = 10 % Keguguran + Keguguran - Total Insektisida + 30 (a) 70 (a) 100 (a+b) Insektisida - 10 (c) 90 (d) 100 (c+d) Total 40 (a+c) 160 (a+d) 200 (a+b+c+d)

PowerPoint Presentation:

krisbantas/measurement of risk/ppt 11 Insidens keguguran pada kelompok terpapar dengan insektisida RR = ------------------------------------------------------------------------------------ Insidens keguguran pada kelompok tidak terpapar dengan insektisida   30/100 RR = ----------- = 3 10/100   Interpretasi : Ibu hamil yang terpapar pestisida 3 kali lebih besar peluangnya untuk mendapat/mengalami keguguran dibandingkan ibu-ibu hamil yang tidak terpapar dengan insektisida  

PowerPoint Presentation:

krisbantas/measurement of risk/ppt 12 Interpretasi dari RR : Kejadian penyakit pada individu-individu yang terpapar dengan “exposure” “RR” kali lebih besar dari pada individu-individu yang tidak terpapar dengan “exposure” 2.  Semakin besar nilai RR  semakin kuat hubungan (asosiasi) antara “exposure” dan penyakit Nilai RR >1 menunjukkan adanya asosiasi yang positif antara “exposure” dengan kejadian penyakit 4.  Nilai RR < 1 menunjukkan adanya asosiasi negatif antara “exposure” dengan kejadian penyakit ( “exposure” = faktor protektor) 5.  Nilai RR = 1 menunjukkan tidak adanya asosiasi antara “exposure” dengan kejadian penyakit  

PowerPoint Presentation:

krisbantas/measurement of risk/ppt 13 Odds Ratio (OR) Merupakan salah satu bentuk comparative risk yang membandingkan antara : odds kejadian penyakit pada kelompok terpapar dengan “exposure” dengan odds kejadian penyakit pada kelompok tidak terpapar dengan “exposure”     Odds kejadian penyakit pada kelompok terpapar dengan “exposure” OR =-------------------------------------------------------------------------------------- Odds kejadian penyakit pada kelompok tidak terpapar dengan “exposure”

PowerPoint Presentation:

krisbantas/measurement of risk/ppt 14 Pengertian Odds : Odds suatu kejadian adalah : perbandingan probabilitas antara kejadian yang terjadi dengan probabilitas kejadian yang tidak terjadi P (kejadian terjadi) Odds = ------------------------------- P (kejadian tidak terjadi) Misal hanya ada dua kejadian yang akan terjadi (ya atau tidak, “failure” atau “success” ) maka   P (kejadian terjadi) P Odds = --------------------------------------- = ----------- P (kejadian tidak terjadi) (1-P)  

PowerPoint Presentation:

krisbantas/measurement of risk/ppt 15 Odds terjadinya penyakit pada kelompok terpapar faktor resiko   Probabilitas terjadinya penyakit pada kelompok terpapar “exposure” Odds = ------------------------------------------------------------------------------- Probabilitas tidak terjadinya penyakit pada kelompok terpapar “exposure”   D+ D- Total E + a b a+b E - c d c+d D = Disease E = Exposure  P(D+  E+) a/(a+b) Odds (D+ E+) = ----------------- = ---------- = a/b P(D- E +) b/(a+b)  

PowerPoint Presentation:

krisbantas/measurement of risk/ppt 16 Odds terjadinya penyakit pada kelompok tidak terpapar faktor resiko   Probabilitas terjadinya penyakit pada kelompok tidak terpapar “exposure” Odds = ------------------------------------------------------------------------------- Probabilitas tidak terjadinya penyakit pada kelompok tidak terpapar “exposure”     P(D+  E-) c/(c+d) Odds (D+ | E-) = ----------------- = ---------- = c/d P(D-  E -) d/(c+d)   Odds Ratio adalah ratio dari odds (D+  E+) dan odds (D+  E-)   Odds (D+ E+) a/b a x d Odds Ratio = -------------------- = ---------- = ------- = ad/bc Odds (D+ E -) c/d b x c  

PowerPoint Presentation:

krisbantas/measurement of risk/ppt 17 Interpretasi dari OR pada studi kohort : Odds terjadinya penyakit pada kelompok terpapar “exposure”adalah “OR” kali odds terjadinya penyakit pada kelompok yang tidak terpapar “exposure” 2. Pada kasus-kasus yang jarang frekwensinya dimana prevalensi kurang dari 10%  hasil OR ~ RR 3.  Makin besar nilai OR  makin kuat asosiasi antara “exposure” dengan kejadian penyakit Nilai OR >1 menunjukkan adanya asosiasi yang positif antara “exposure” dengan kejadian penyakit Nilai OR < 1 menunjukkan adanya asosiasi negatif antara “exposure” dengan kejadian penyakit (“exposure” = faktor protektor) 6.  Nilai OR = 1 menunjukkan tidak adanya asosiasi antara “exposure” dengan kejadian penyakit  

PowerPoint Presentation:

krisbantas/measurement of risk/ppt 18 OR pada studi kasus-kontrol Kasus Kontrol D+ D - Exposure + a b Exposure - c d Total a+c b+d D = Disease E = Exposure   Odds terpapar dengan faktor resiko pada kelompok kasus OR =------------------------------------------------------------------------ Odds terpapar dengan faktor resiko pada kelompok kontrol  

PowerPoint Presentation:

krisbantas/measurement of risk/ppt 19 Odds terpapar dengan faktor resiko pada kelompok kasus = Odds (E  D+) P(E D+) a/(a+c) Odds (E D+) = ----------------- = ---------- = a/c P(E D+) c/(a+c)   Odds terpapar dengan faktor resiko pada kelompok kontrol = Odds (E D-) P(E+ D-) b/(b+d) Odds (E+ D-) = ----------------- = ---------- = b/d P(E- D-) d/(b+d)     Odds (E+ D-) a/c OR = --------------------- = ---------- = ad/bc Odds (E+ D-) b/d  

PowerPoint Presentation:

krisbantas/measurement of risk/ppt 20 Contoh kalkulasi OR pada kasus-kontrol : Meneliti hubungan antara pestisida dan kejadian keguguran pada ibu-ibu hamil Dari 40 ibu yang mengalami keguguran 30 diantaranya terpapar dengan pestisida Dari 160 ibu yang tidak mengalami keguguran 70 ibu diantaranya terpapar dengan pestisida Keguguran+ Keguguran - Total Inseksitisida+ 30 (a) 70 (b) 100 Inseksitisida- 10 (c) 90 (d) 100 Total 40 160 200

PowerPoint Presentation:

krisbantas/measurement of risk/ppt 21 Odds (E  D+) a/c (30/10) 30 x 90 OOR = --------------------- = ---------- = ------------ = ------------ = 3.86 Odds (E D-) b/d (70/90) 10 x 70   IInterpretasi : Odds terpapar dengan pestisida pada ibu-ibu yang mengalami keguguran adalah 3.86 kali lebih besar dari pada ibu-ibu yang tidak mengalami keguguran Dengan kata lain ibu-ibu yang mengalami keguguran 3.86 kali lebih peluangnya terpapar dengan pestisida

PowerPoint Presentation:

krisbantas/measurement of risk/ppt 22 OR dan disain studi OR pada studi kohort dan experimen   Odds (D+  E+) P (D+ E+) / P (D-  E+) a/b OR = --------------------- = ----------------------------- = ----------------= ad/bc Odds(D+ E-) ( D + E-) / P (D-  E-) c/d   OR pada studi kasus-kontrol Odds (E+ D+) P (E+ D+) / P (E-  D+) a/c OR = --------------------- = ----------------------------- = ----------------= ad/bc Odds(E+ D-) P ( E+ D-) / P (E-  D-) b/d  

PowerPoint Presentation:

krisbantas/measurement of risk/ppt 23 Interpretasi OR pada studi kasus-kontrol : Odds orang yang terpapar dengan faktor resiko pada kelompok orang yang sakit (kasus) “OR” kali odds orang yang terpapar dengan faktor resiko pada kelompok orang yang sehat

PowerPoint Presentation:

krisbantas/measurement of risk/ppt 24 UKURAN DAMPAK (POTENTIAL IMPACT) Attributable Risk = AR  istilah lain adalah : Risk difference Excess risk Rate difference Attributable Risk (AR) = Insidens penyakit pada kelompok terpapar dikurangi insidens penyakit pada kelompok tidak terpapar AR = I E - I O  P (D+  E+) - P (D+  E-) AR mengestimasi besarnya kasus penyakit yang dapat dicegah bila keterpajanan dengan faktor resiko dapat dicegah atau dieliminasi  

PowerPoint Presentation:

krisbantas/measurement of risk/ppt 25 ·        Interpretasi dari AR Resiko untuk menjadi sakit meningkat sebesar “AR” untuk individu-individu yang terpapar dengan faktor resiko Resiko untuk menjadi sakit dapat dikurangi sebesar “AR” bila faktor resiko dapat dieliminasi AR dan disain studi Oleh karena AR membutuhkan estimasi dari insidens penyakit pada kelompok terpapar dan tidak terpapar P (D+  E+) - P (D+  E-)]  maka AR dapat diukur secara langsung pada penelitian-penelitaian : Studi kohort Experimen  

PowerPoint Presentation:

krisbantas/measurement of risk/ppt 26 Contoh perhitungan AR Keguguran + Keguguran - Total Insektisida + 30 70 100 Insektisida - 10 90 100 P (D+  E+) = 30/100 P (D+ E-) = 10/100 AR = 30/100 - 10/100 = 20/100

PowerPoint Presentation:

krisbantas/measurement of risk/ppt 27 Interpretasi dari data diatas Bila diasumsikan keterpaparan dengan pestisida berhubungan secara kausal dengan terjadinya keguguran maka peningkatan resiko terjadinya keguguran yang disebabkan oleh terpapar dengan pestisida adalah 0.20 Jika seorang wanita hamil terpapar dengan pestisida resiko keguguran pada wanita tersebut meningkat 0.20 atau 20%

PowerPoint Presentation:

krisbantas/measurement of risk/ppt 28 Population Attributable Risk (PAR) PAR = Ukuran dari meningkatnya resiko penyakit pada populasi yang diakibatkan oleh keterpaparan dengan faktor resiko yang dimaksud PAR = Hasil perkalian AR dengan prevalens populasi yang terpapar dengan faktor resiko   -       PAR baru dapat dikalkulasi bila : AR diketahui Prevalens keterpaparan terhadap faktor resiko pada populasi diketahui

PowerPoint Presentation:

krisbantas/measurement of risk/ppt 29 Contoh kalkulasi PAR Dari data diatas AR = 0.20. Berdasarkan data dari literatur (misal ada) diasumsikan prevalens P (E+)  prevalens ibu hamil yang terpapar pestisida adalah 0.50 PAR = AR x P (E+)  0.20 x 0.50 = 0.10   Interpretasi dari data diatas adalah : Terjadi kenaikan insidens keguguran (excess incidence /excess risk) sebesar 10% di populasi akibat adanya keterpaparan terhadap insiktisida diantara ibu hamil

PowerPoint Presentation:

krisbantas/measurement of risk/ppt 30 AR Percent = % AR pada kelompok terpapar dengan faktor risiko Attributable Risk Percent = Attributable fraction in exposed Definisi AR Percent: Perbedaan insidens penyakit antara kelompok terpapar dan tidak terpapar dengan faktor resiko, dibagi dengan insiden pada kelompok terpapar faktor resiko -       Kalkulasi AR Percent   P (D+  E+) - P (D+  E-) I E - I O AR AR % = --------------------------------------- = ---------------= -------- P (D+ E+) I E I E  

PowerPoint Presentation:

krisbantas/measurement of risk/ppt 31 Contoh : Dari data diatas (hubungan pestisida dan keguguran pada ibu hamil   P (D+  E+) - P (D+  E-) I E - I O AR AR % = --------------------------------------- = ---------------= -------- P (D+ E+) I E I E 30/100 - 10/100 20/100 2 = -------------------------- = -------------- = --------- = 0.666 30/100 30/100 3   Interpretasi dari data diatas adalah : 66% dari keguguran yang terjadi diantara ibu-ibu hamil yang terpapar dengan pestisida  disebabkan oleh pestisida itu sendiri, sisanya 34% disebabkan oleh “back ground risk”.  

PowerPoint Presentation:

krisbantas/measurement of risk/ppt 32 Dari perhitungan AR % pada kelompok terpapar   P (D+  E+) - P (D+  E-) AR % = --------------------------------------- P (D+ E+) Bila Numerator dan Denominator sama-sama dibagi dengan P (D+ E-), maka akan diperoleh : {P (D+ E+)/ P (D+  E-)} - {P (D+  E-) / P (D+  E-)} AR % = ------------------------------------------------------------------ {P (D+ E+)/ P (D+  E-)}   Dimana {P (D+ E+)/ P (D+  E-)}= RR dan {P (D+ E-) / P (D+  E-)}=1   RR - 1 Maka AR % = ------------------ RR

PowerPoint Presentation:

krisbantas/measurement of risk/ppt 33 PAR Percent = Population Attributable Percent = Attributable fraction in total population = Total etiologic fraction = Poplation attributable fraction Definisi : Attributable fraction pada total populasi adalah proporsi dari total resiko penyakit pada populasi yang dapat disebabkan oleh keterpaparan dengan faktor resiko tersebut   -       Kalkulasi PAR Percent : PAR P(E+) x AR P(E+) (RR-1) PAR % = ------------------ = ----------------- = ---------------- P(D+) P(D+) P(D+) -     

PowerPoint Presentation:

krisbantas/measurement of risk/ppt 34   Dimana P (D+) adalah prevalens penyakit di populasi -       Dimana P (E+) adalah prevalens orang terpapar dengan faktor resiko

authorStream Live Help