Slide 1:ALGUNOS ASPECTOS RELEVANTES DE LA FERMENTACIÓN EN MEDIO SÓLIDO SERGIO ESPINOSA


Slide 2:ANTECEDENTES DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA FENÓMENOS DE TRANSPORTE MODELAMIENTO MATEMÁTICO SIMULACIÓN APLICACIONES ESTUDIOS CINÉTICOS MONITOREO


Slide 3:ANTECEDENTES La fermentación en medio sólido (SSF por sus siglas en inglés) ha sido utilizada durante cientos de años, en la preparación de alimentos tradicionales


Slide 4:ANTECEDENTES La fermentación en medio sólido (SSF por sus siglas en inglés) ha sido utilizada durante cientos de años, en la preparación de alimentos tradicionales


Slide 5:ANTECEDENTES La fermentación en medio sólido (SSF por sus siglas en inglés) ha sido utilizada durante cientos de años, en la preparación de alimentos tradicionales


Slide 6:Además de las mencionadas, en la actualidad: APLICACIONES -Producción de enzimas pectolíticas (pectinasas)


Slide 7:Además de las mencionadas, en la actualidad: APLICACIONES - Obtención de productos de valor agregado a partir de desechos agroindustriales SSF


Slide 8:Además de las mencionadas, en la actualidad: APLICACIONES - Reducción de emisiones contaminantes: BIOFILTRACIÓN SSF


Slide 9:Además de las mencionadas, en la actualidad: APLICACIONES - Tratamiento de desechos sólidos orgánicos


Slide 10:Además de las mencionadas, en la actualidad: APLICACIONES - Tratamiento de desechos sólidos orgánicos SSF


Slide 11:Además de las mencionadas, en la actualidad: APLICACIONES - BIORREMEDIACIÓN DE CONTAMINANTES ORGÁNICOS EN SUELOS


Slide 12:Además de las mencionadas, en la actualidad: APLICACIONES - BIORREMEDIACIÓN DE CONTAMINANTES ORGÁNICOS EN SUELOS SSF


Slide 13:Además de las mencionadas, en la actualidad: APLICACIONES - BIORREMEDIACIÓN DE CONTAMINANTES ORGÁNICOS EN SUELOS SSF


Slide 14:DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA SSF


Slide 15:DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA TODAS ESTÁN EXPLICADAS POR EL MISMO MODELO FÍSICO


Slide 16:DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA MODELO FÍSICO SISTEMA MULTIFÁSICO HETEROGÉNEO Fase sólida Fase líquida Fase gaseosa


Slide 17:DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA MODELO FÍSICO SISTEMA MULTIFÁSICO HETEROGÉNEO Fase sólida SOPORTE DE BIOMASA, NUTRIENTES y SUSTRATOS Fase sólida


Slide 18:DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA MODELO FÍSICO SISTEMA MULTIFÁSICO HETEROGÉNEO Fase líquida NECESARIA PARA RX METABÓLICAS & ACTIVIDADES ENZIMÁTICAS


Slide 19:DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA MODELO FÍSICO SISTEMA MULTIFÁSICO HETEROGÉNEO Fase gaseosa Fase gaseosa


Slide 20:SUPUESTOS DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA MODELO FÍSICO


Slide 21:¿HAY O NO INHIBICIÓN? (POR SUSTRATOS O PRODUCTOS) SUPUESTOS DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA MODELO FÍSICO


Slide 22:FENÓMENOS DE TRANSPORTE SUPUESTOS DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA MODELO FÍSICO Considerar la tasa de oxígeno alimentada al sistema Su solubilidad en la fase acuosa es muy baja


Slide 23:Consideración de homogeneidad del agente biológico: -Modelos segregados -Modelos no segregados SUPUESTOS DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA MODELO FÍSICO


Slide 24:Consideración de estructura del agente biológico: -Modelos estructurados -Modelos no estructurados SUPUESTOS DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA MODELO FÍSICO


Slide 25:Es un proceso batch SUPUESTOS DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA MODELO FÍSICO


Slide 26:Respecto a la cinética de consumo: -Organismo en estrés (monoauxia) -Organismo no en estrés (diauxia) SUPUESTOS DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA MODELO FÍSICO


Slide 27:¿Hay limitación de sustratos? ¿Cual es el sustrato limitante? SUPUESTOS DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA MODELO FÍSICO


Slide 28:Todos estos supuestos definen la funcionalidad: SUPUESTOS DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA MODELO FÍSICO


Slide 29:Consideración de dimensiones en microescala: DiamX vs DiamPORO Definir la ubicación física del agente biológico SUPUESTOS DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA MODELO FÍSICO


Slide 30:De las relaciones fisico-químicas entre las especies SUPUESTOS DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA MODELO FÍSICO


Slide 31:¿La difusividad efectiva esta en función de que? -Tortuosidad (suelo) -Porosidad (suelo) -Difusividad efectiva de sustrato(s) en agua... ETC SUPUESTOS DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA MODELO FÍSICO


Slide 32:FENÓMENOS DE TRANSPORTE CALOR MOMENTUM MASA


Slide 33:FENÓMENOS DE TRANSPORTE MOMENTUM


Slide 34:FENÓMENOS DE TRANSPORTE MASA BIODISPONIBILIDAD BIODISPONIBILIDAD


Slide 35:FENÓMENOS DE TRANSPORTE MASA BIODISPONIBILIDAD BIODISPONIBILIDAD


Slide 36:FENÓMENOS DE TRANSPORTE MASA BIODISPONIBILIDAD BIODISPONIBILIDAD


Slide 37:FENÓMENOS DE TRANSPORTE MASA BIODISPONIBILIDAD BIODISPONIBILIDAD


Slide 38:RGLOBAL BIODISPONIBILIDAD FENÓMENOS DE TRANSPORTE MASA BIODISPONIBILIDAD


Slide 39:BIODISPONIBILIDAD FENÓMENOS DE TRANSPORTE MASA RGLOBAL RGLOBAL


Slide 40:BIODISPONIBILIDAD FENÓMENOS DE TRANSPORTE MASA RGLOBAL RGLOBAL


Slide 41:FENÓMENOS DE TRANSPORTE MASA Ocasionan cambios en el sistema: -Variación de pH -¿Inhibición?


Slide 42:FENÓMENOS DE TRANSPORTE CALOR


Slide 43:FENÓMENOS DE TRANSPORTE CALOR


Slide 44:FENÓMENOS DE TRANSPORTE CALOR


Slide 45:MODELAMIENTO MATEMÁTICO CALOR MOMENTUM MASA


Slide 46:El modelo matemático se estructura sobre todos los supuestos y sobre los balances dinámicos de las especies involucradas: -SUSTRATOS BIOMASA PRODUCTOS DE BIORREACCIÓN MODELAMIENTO MATEMÁTICO MASA


Slide 47:BALANCES DE SUSTRATOS & PRODUCTOS MODELAMIENTO MATEMÁTICO MASA -EN LA FÁSE SÓLIDA DEL SISTEMA, estos balances implican modelos dinámicos tiempo-espaciales; por ejemplo:


Slide 48:BALANCES DE SUSTRATOS & PRODUCTOS MODELAMIENTO MATEMÁTICO MASA -EN LA FÁSE SÓLIDA DEL SISTEMA, estos balances implican modelos dinámicos tiempo-espaciales; por ejemplo: -EN LA FÁSE LÍQUIDA DEL SISTEMA, estos balances implican modelos dinámicos temporales únicamente; por ejemplo:


Slide 49:BALANCES DE ENERGÍA DEL SISTEMA MODELAMIENTO MATEMÁTICO CALOR


Slide 50:ESTUDIOS CINÉTICOS Un estudio cinético del fenómeno que se trate, implica determinar los parámetros cinéticos el sistema, Mediante la resolución de los balances de masa y energía (modelo matemático); por ejemplo


Slide 51:ESTUDIOS CINÉTICOS Un estudio cinético del fenómeno que se trate, implica determinar los parámetros cinéticos el sistema, Mediante la resolución de los balances de masa y energía (modelo matemático); por ejemplo


Slide 52:ESTUDIOS CINÉTICOS Un estudio cinético del fenómeno que se trate, implica determinar los parámetros cinéticos el sistema, Mediante la resolución de los balances de masa y energía (modelo matemático); por ejemplo Usualmente éstas son las buscadas..


Slide 53:ESTUDIOS CINÉTICOS Un estudio cinético del fenómeno que se trate, implica determinar los parámetros cinéticos el sistema, Mediante la resolución de los balances de masa y energía (modelo matemático); por ejemplo Es necesario conocer el cambio temporal de las especies


Slide 54:ESTUDIOS CINÉTICOS Un estudio cinético del fenómeno que se trate, implica determinar los parámetros cinéticos el sistema, Mediante la resolución de los balances de masa y energía (modelo matemático); por ejemplo


Slide 55:SIMULACIÓN INTRODUCCIÓN MODELO MATEMÁTICO * PARA LA SIMULACIÓN DE UN SISTEMA COMO EL DESCRITO, ES NECESARIO REALIZAR BALANCES DINÁMICOS EN LAS FASES SÓLIDA Y LÍQUIDA, PARA EL CASO DE LA FASE LÍQUIDA, SE DEFINEN ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS DE CAMBIO, PERO PARA EL CASO DE LA FASE SÓLIDA, SE REQUIERE EL USO DE ECUACIONES TIEMPO-ESPACIALES, ES DECIR, ECUACIONES DINÁMICAS DE DIFERENCIALES PARCIALES. * A CONTINUACIÓN SE MENCIONA BREVEMENTE EL PROCEDIMIENTO, PARA EL CASO MENCIONADO ANTERIORMENTE. SIMULACIÓN


Slide 56:SIMULACIÓN INTRODUCCIÓN MODELO MATEMÁTICO ADIMENSIONALIZACIÓN (PREVIA NORMALIZACIÓN DE VARIABLES) Todo esta normalizado con respecto a qo:Concentración de HC inicial Estos tres cantidades son las máximas concentraciones posibles; f(qo) SIMULACIÓN


Slide 57:SIMULACIÓN INTRODUCCIÓN MODELO MATEMÁTICO ADIMENSIONALIZACIÓN (PREVIA NORMALIZACIÓN DE VARIABLES) SIMULACIÓN


Slide 58:SIMULACIÓN INTRODUCCIÓN MODELO MATEMÁTICO ADIMENSIONALIZACIÓN (PREVIA NORMALIZACIÓN DE VARIABLES) Al adimensionalizar se obtienen (entre otros) tres numeros adimensionales de utilidad SIMULACIÓN


Slide 59:SIMULACIÓN INTRODUCCIÓN MODELO MATEMÁTICO SISTEMA DE ECUACIONES ADIMENSIONALES BALANCE DE HC (INTRAPARTICULA) @ t=0 dr/dt=0 SIMULACIÓN


Slide 60:SIMULACIÓN INTRODUCCIÓN MODELO MATEMÁTICO SISTEMA DE ECUACIONES ADIMENSIONALES SIMULACIÓN


Slide 61:SIMULACIÓN INTRODUCCIÓN MODELO MATEMÁTICO SISTEMA DE ECUACIONES ADIMENSIONALES BALANCE DE HC (EN FASE LÍQUIDA) SIMULACIÓN


Slide 62:SIMULACIÓN INTRODUCCIÓN MODELO MATEMÁTICO SISTEMA DE ECUACIONES ADIMENSIONALES BALANCE DE HC (EN FASE LÍQUIDA) SIMULACIÓN


Slide 63:SIMULACIÓN INTRODUCCIÓN MODELO MATEMÁTICO SISTEMA DE ECUACIONES ADIMENSIONALES BALANCE DE HC (EN FASE LÍQUIDA) SIMULACIÓN


Slide 64:SIMULACIÓN INTRODUCCIÓN MODELO MATEMÁTICO PARÁMETROS EMPÍRICOS, REPORTADOS Y DEFINIDOS SIMULACIÓN


Slide 65:INTRODUCCIÓN SIMULACIÓN SIMULACIÓN El método numérico usualmente utilizado es el de las “diferencias finitas”, que divide la longitud en una serie definida de segmentos, sobre los cuales se hace el supuesto de homogeneidad de las especies en el espacio.


Slide 66:INTRODUCCIÓN SIMULACIÓN SIMULACIÓN


Slide 67:INTRODUCCIÓN SIMULACIÓN BALANCE DE HC (INTRAPARTICULA) SIMULACIÓN


Slide 68:INTRODUCCIÓN SIMULACIÓN BALANCE DE HC (INTRAPARTICULA) SIMULACIÓN


Slide 69:INTRODUCCIÓN SIMULACIÓN BALANCE DE HC (INTRAPARTICULA) SIMULACIÓN


Slide 70:INTRODUCCIÓN SIMULACIÓN SIMULACIÓN


Slide 71:INTRODUCCIÓN SIMULACIÓN BALANCE DE HC (EN FASE LÍQUIDA) BALANCE DE BIOMASA Y PRODUCTOS (EN FASE LÍQUIDA) SIMULACIÓN


Slide 72:INTRODUCCIÓN SIMULACIÓN SIMULACIÓN


Slide 73:INTRODUCCIÓN SIMULACIÓN SIMULACIÓN Reporte gráfico de un software de resolución de EDO, simulando el cambio de un substrato en el tiempo, una vez que se utiliza el método numérico de compartamentalización.


Slide 74:INTRODUCCIÓN SIMULACIÓN SIMULACIÓN Distintas corridas de simulación de un proceso de SSF, modificando el valor de los parámetros del modelo matemático.


Slide 75:INTRODUCCIÓN SIMULACIÓN SIMULACIÓN Distintas corridas de simulación de un proceso de SSF, modificando el valor de los parámetros del modelo matemático.


Slide 76:Los parámetros principales a controlar son: Temperatura Aireación pH contenido de agua El monitoreo de variables ambientales y especies resulta complicada debido a la complejidad del sistema MONITOREO


Slide 77:SENSORES: SISTEMA Transductor Señal eléctrica MONITOREO


Slide 78:SENSORES: SISTEMA Señal eléctrica Establece una corriente de fondo, que es capaz de ser modificada mediante cambios fisico-químicos del sistema Transductor MONITOREO


Slide 79:SENSORES: SISTEMA Señal eléctrica Output del transductor Transductor MONITOREO


Slide 80:SENSORES: SISTEMA Señal eléctrica ON LINE: No se desvía el producto a analizar OFF LINE: Se requiere muestreo Transductor MONITOREO


Slide 81:SENSORES: SISTEMA Señal eléctrica Transductor Este tipo de dispositivos están ampliamente desarrollados para fermentaciones en medio líquido, no así en medio sólido, pues se trata de sistemas trifásicos MONITOREO


Slide 82:SENSORES DISPONIBLES: PARA TEMPERATURA Termopar Una diferencia de temperatura entre las caras produce una fuerza (energía de entrada al transductor) MONITOREO


Slide 83:SENSORES DISPONIBLES: PARA TEMPERATURA Termopar Termoresistencia La diferencia en la resistencia de un conductor es función de la temperatura MONITOREO


Slide 84:SENSORES DISPONIBLES: PARA TEMPERATURA Termopar Termoresistencia La diferencia en la resistencia de un conductor es función de la temperatura MONITOREO


Slide 85:SENSORES DISPONIBLES: PARA TEMPERATURA Termopar Termoresistencia Usualmente se insertan a varias disancias radiales del centro del sistema MONITOREO


Slide 86:SENSORES DISPONIBLES: PARA TEMPERATURA Termopar Termoresistencia Y envían la señal a un sistema de captura MONITOREO


Slide 87:MONITOREO & CONTROL PARA TEMPERATURA Evaporación Agitación Humedad de aire alimentado MONITOREO


Slide 88:MONITOREO & CONTROL PARA TEMPERATURA Evaporación Agitación Humedad de aire alimentado MONITOREO & CONTROL MONITOREO & CONTROL MONITOREO


Slide 89:MONITOREO & CONTROL SENSORES DISPONIBLES: PARA CONTENIDO DE AGUA Medida usualmente OFF LINE Gravimetría MONITOREO & CONTROL MONITOREO


Slide 90:MONITOREO & CONTROL SENSORES DISPONIBLES: PARA ACTIVIDAD ACUOSA OFF LINE Sensores ON LINE Detector de capacitancia ¿? El elemento transductor absorbe vapor de agua en equilibrio en el sistema, generando la señal MONITOREO & CONTROL MONITOREO


Slide 91:MONITOREO & CONTROL SENSORES DISPONIBLES: PARA ACTIVIDAD ACUOSA OFF LINE Sensores ON LINE Detector de capacitancia ¿? El elemento transductor absorbe el vapor de agua en equilibrio en el sistema, generando la señal MONITOREO & CONTROL MONITOREO


Slide 92:MONITOREO & CONTROL SENSORES DISPONIBLES: PARA pH OFF LINE NO existen ELECTRÓDOS de pH, por la ausencia de agua libre Se utilizan detectores POTENCIOMÉTRICOS Pero la técnica estándar es suspender una muestra y utilizar un electródo de pH MONITOREO & CONTROL MONITOREO


Slide 93:MONITOREO & CONTROL SENSORES DISPONIBLES: PARA VARIABLES ORGÁNICAS (CARBONO) En procesos aerobios: Por lo tanto, es posible estimar la concentración de biomasa si se conocen las tasas rO2 y rCO2 Técnicas de estimación indirecta: MONITOREO


Slide 94:MONITOREO & CONTROL SENSORES DISPONIBLES: PARA VARIABLES ORGÁNICAS (CARBONO) Técnicas de estimación indirecta: RESPIROMETRÍA COMPRESOR El caudal de aire es crítico en este tipo de análisis Detector RX MONITOREO


Slide 95:MONITOREO & CONTROL SENSORES DISPONIBLES: PARA VARIABLES ORGÁNICAS (CARBONO) Técnicas de estimación indirecta: RESPIROMETRÍA COMPRESOR Se requiere entonces un dispositivo de control a la salida del sistema Detector Detector RX MONITOREO


Slide 96:MONITOREO & CONTROL SENSORES DISPONIBLES: PARA VARIABLES ORGÁNICAS (CARBONO) Técnicas de estimación indirecta: RESPIROMETRÍA COMPRESOR -Rotámetro Detector Detector Detector RX MONITOREO


Slide 97:MONITOREO & CONTROL SENSORES DISPONIBLES: PARA VARIABLES ORGÁNICAS (CARBONO) Técnicas de estimación indirecta: RESPIROMETRÍA COMPRESOR -Flujómetro másico-térmico Detector Detector Detector Detector RX MONITOREO


Slide 98:MONITOREO & CONTROL SENSORES DISPONIBLES: PARA VARIABLES ORGÁNICAS (CARBONO) Técnicas de estimación indirecta: RESPIROMETRÍA COMPRESOR -Anemómetro Detector Detector Detector Detector RX MONITOREO


Slide 99:MONITOREO & CONTROL SENSORES DISPONIBLES: PARA VARIABLES ORGÁNICAS (CARBONO) Técnicas de estimación indirecta: RESPIROMETRÍA COMPRESOR -Según los dispositivos & equipo utilizado, el O2 y CO2 pueden ser monitoreados seprados o juntos Detector Detector Detector Detector RX MONITOREO


Slide 100:MONITOREO & CONTROL SENSORES DISPONIBLES: PARA VARIABLES ORGÁNICAS (CARBONO) Técnicas de estimación indirecta: RESPIROMETRÍA CONSUMO DE OXÍGENO Dada su baja solubilidad en la fase acuosa, se puede cuantificar directo de la fase gaseosa del sistema, en el head space, con un analizador paramagnético MONITOREO


Slide 101:MONITOREO & CONTROL SENSORES DISPONIBLES: PARA VARIABLES ORGÁNICAS (CARBONO) Técnicas de estimación indirecta: RESPIROMETRÍA CONSUMO DE OXÍGENO PERO, si se cuantifica de la fase líquida, se utiliza un sensor amperométrico MONITOREO


Slide 102:MONITOREO & CONTROL SENSORES DISPONIBLES: PARA VARIABLES ORGÁNICAS (CARBONO) Técnicas de estimación indirecta: RESPIROMETRÍA PRODUCCIÓN DE CO2 La espectrometría I.R. es lo mas utilizado para lograr este fin Se puede utilizar para: -Estimar el crecimiento microbiano -Validar modelos de difusión gaseosa -Monitorear procesos fermentativos MONITOREO


Slide 103:MONITOREO & CONTROL SENSORES DISPONIBLES: PARA VARIABLES ORGÁNICAS (CARBONO) Técnicas de estimación indirecta: RESPIROMETRÍA PRODUCCIÓN DE CO2 La espectrometría I.R. es lo mas utilizado para lograr este fin MONITOREO


Slide 104:MONITOREO & CONTROL SENSORES DISPONIBLES: PARA VARIABLES ORGÁNICAS (CARBONO) Técnicas de estimación indirecta: RESPIROMETRÍA PRODUCCIÓN DE CO2 PERO: También se puede cuantificar mediante titulación de una muestra “atrapada” MONITOREO


Slide 105:MONITOREO & CONTROL SENSORES DISPONIBLES: PARA VARIABLES ORGÁNICAS (CARBONO) En procesos fúngicos: Es posible estimar la biomasa por la caída de presión registrada en el sistema, ocasionada por el crecimiento del micelio Técnicas de estimación indirecta: MONITOREO


Slide 106:MONITOREO & CONTROL SENSORES DISPONIBLES: PARA VARIABLES ORGÁNICAS (CARBONO) Técnicas de estimación indirecta: EN CUALQUIER CASO, SE DEBE CORRELACIONAR LOS DATOS CON MEDICIONES DIRECTAS DE BIOMASA (OFF LINE) MONITOREO


Slide 107:MONITOREO & CONTROL SENSORES DISPONIBLES: PARA VARIABLES ORGÁNICAS (CARBONO) EN CUALQUIER CASO, SE DEBE CORRELACIONAR LOS DATOS CON MEDICIONES DIRECTAS DE BIOMASA (OFF LINE) DESTRUCTIVAS SE CUANTIFICA BIOMASA O ALGÚN CONSTITUYENTE ESTA INFORMACIÓN SE INCLUYE EN EL BALANCE MONITOREO


Slide 108:MONITOREO & CONTROL PARA VARIABLES ORGÁNICAS (CARBONO) MEDICIONES DIRECTAS DE BIOMASA 1 SEPARACIÓN DE BIOMASA -Remoción de matríz -Conteo celular Digestión enzimática de un soporte + filtración + gravimetría ADAPTADO PARA FUNGI MONITOREO


Slide 109:MONITOREO & CONTROL PARA VARIABLES ORGÁNICAS (CARBONO) MEDICIONES DIRECTAS DE BIOMASA 1 SEPARACIÓN DE BIOMASA -Remoción de matríz -Conteo celular Homogeneización +Filtración +Cámara de conteo ADAPTADO PARA LEVADURAS & ESPORAS MONITOREO


Slide 110:MONITOREO & CONTROL PARA VARIABLES ORGÁNICAS (CARBONO) MEDICIONES DIRECTAS DE BIOMASA 2 CUANTIFICACIÓN DE COMPONENTES DE BIOMASA -Proteína Hidrólisis ácida + Método de Lowry (Para proteína) Hidrólisis ácida + Método de Kjeldhal (Para Nitrógeno total) -APLICA PARA CUALQUIER M.O. -INTERFERENCIA CON SUSTRATOS RICOS EN PROTEÍNA MONITOREO


Slide 111:MONITOREO & CONTROL PARA VARIABLES ORGÁNICAS (CARBONO) MEDICIONES DIRECTAS DE BIOMASA 2 CUANTIFICACIÓN DE COMPONENTES DE BIOMASA -Ac. Nucléicos Extracción de materíal nucléico + tratamiento enzimático + método colorímétrico de difenil-amina -APLICA PARA CUALQUIER M.O. -INTERFERENCIA CON SUSTRATOS RICOS EN AC. NUCLÉICOS MONITOREO


Slide 112:MONITOREO & CONTROL PARA VARIABLES ORGÁNICAS (CARBONO) MEDICIONES DIRECTAS DE BIOMASA 2 CUANTIFICACIÓN DE COMPONENTES DE BIOMASA -Quitina Hidrólisis ácida de la quitina + determinación de glucosamina por colorimetría -SÓLO APLICA A FUNGI -[Quitina]=f(Edad) -INTERFERENCIA GLUCOSAMINA EN SUSTRATOS MONITOREO


Slide 113:MONITOREO & CONTROL PARA VARIABLES ORGÁNICAS (CARBONO) MEDICIONES DIRECTAS DE BIOMASA 2 CUANTIFICACIÓN DE COMPONENTES DE BIOMASA -Ergosterol Extracción + GC/Espectro UV -SÓLO APLICA A FUNGI -BUENA CORRELACIÓN CON CONTENIDO DE MATERIA SECA & DE QUITINA MONITOREO


Slide 114:MONITOREO & CONTROL PARA VARIABLES ORGÁNICAS (CARBONO) MEDICIONES DIRECTAS DE BIOMASA 3 ACTIVIDAD BIOLÓGICA -MICROCALORIMETRÍA Determinación de calor metabólico -CARACTERIZA UNA FASE TRANSIENTE DURANTE EL CRECIMIENTO APICAL (APLICACIÓN LIMITADA) -¿APLICA EN CUALES M.O.? MONITOREO


Slide 115:MONITOREO & CONTROL PARA VARIABLES ORGÁNICAS (CARBONO) MEDICIONES DIRECTAS DE BIOMASA 3 ACTIVIDAD BIOLÓGICA -ACTIVIDAD ENZIMÁTICA (para un tipo de lacasa lipo-lítica) Ensayo de actividad enzimática en la fracción líquida adsorbida a la matriz sólida -SOLO APLICA A ENZIMAS EXTRACELULARES -NO SIEMPRE SE LE PUEDE RELACIONAR CON CRECIMIENTO MONITOREO


Slide 116:K.S. Raghavarao, T.V. Ranganathan, N.G. Karanth. (2003). Biochemical Engineering Journal. Some engineering aspects of solid-state fermentation Veronique Bellon-Maurel , Olivier Orliac , Pierre Christen. (2003). Process Biochem. Sensors and measurements in solid state fermentation: a review. 38, pp. 881–896 FUENTES FUENTES Medina Moreno Sergio A. (2006). Estudio y modelamiento matemático de la biodegradación de hidrocarburos en biorreactores heterogéneos. UAM-I


Slide 117: ...GRACIAS POR OJEAR ESTE TRABAJO...