com fer del teu fill una persona de profit

Slide 1: 

Com fer del teu fill una persona de profit Estudi de l’informe PISA 2006 sobre els estudiants espanyols Laia Bajona Ametller Anna Cayuela Ràfols Anna Perelló Sas Econometria II Desembre 2010

Slide 2: 

2 HOLA!

Slide 3: 

Com fer del teu fill una persona de profit Estudi de l’informe PISA 2006 sobre els estudiants espanyols Laia Bajona Ametller Anna Cayuela Ràfols Anna Perelló Sas Econometria II Desembre 2010

Slide 4: 

4 BON NADAL I FELIÇ 2011!

Què és PISA? : 

Què és PISA? El projecte Pisa és un estudi creat el 1997 per l’OECD El seu objectiu: - avaluar els coneixements adquirits per alumnes durant l’última etapa educativa obligatòria - comprovar si han adquirit els coneixements i les habilitats necessàries pel seu futur 5

Objectiu : 

Objectiu Realitzar un estudi que ens permetés veure quins són els determinants de l’èxit o fracàs del rendiment acadèmic. PODEM EXPLICAR LES NOTES D’UN ESTUDIANT D’ACORD AMB LES CARACTERÍSTIQUES PROPIES I LES DEL SEU ENTORN? 6

Base de Dades utilitzada : 

Base de Dades utilitzada Disposàvem de 19.604 observacions i de 500 variables excessives! Vam escollir: una matriu amb 19.604 casos x 29 variables Resultat: Un model amb 10 variables 9 potencialment explicatives + 1 a explicar 7

Variables utilitzades : 

Variables utilitzades 8

Variables utilitzades : 

Variables utilitzades 9

Supòsits : 

Supòsits complerts S.1: L’esperança del terme de pertorbació és zero S.2: No existeix correlació entre el terme de pertorbació i les variables dependents S.3: La variància del terme de pertorbació és constant S.4: No-autocorrelació S.5: L’error es distribueix com una normal S.6: Els valors de β són constants S.7: No existeix multicolinealitat S.8: El nombre d’individus és major que el de variables Supòsits 10

Supòsits : 

Supòsits Supòsits no complerts S.5: L’error es distribueix com una normal PERÒ... Té solució! 11

El nostre model : 

El nostre model 12

Dparnac : 

Dparnac Interpretació Si la mare i/o el pare són nascuts a Espanya, l’estudiant obtindrà, en mitjana, una nota 2,54 punts superior 13

lStteach : 

lStteach Interpretació Un augment d’1% en aquesta ràtio farà disminuir, en mitjana, la nota dels estudiants en 0,0178 punts 14

lStpc : 

lStpc Interpretació - Com menys ordinadors hi hagi per alumne, els estudiants obtindran uns resultats inferiors en la prova - Un augment d’1% en la ràtio provocarà una disminució de 0,008 punts en la nota de l’alumne 15

Stdiff : 

Stdiff Interpretació El fet que separin els alumnes per nivells dins una mateixa classe fa baixar, en mitjana, la nota dels estudiants en 0,66 respecte als estudiants que no són separats 16

Sttype : 

Sttype Interpretació A Espanya els alumnes d’escoles privades treuen, en mitjana, notes 1,22 punts superiors als d’escoles públiques 17

Mumoblig : 

Mumoblig Interpretació si la mare no ha cursat estudis superiors, la nota de l’estudiant es veurà disminuïda, en mitjana, uns 0,7 punts sobre 100. 18

Constant : 

Constant Interpretació Amb totes les binàries amb valor 0, i sense tenir en compte les ràtios, tots els estudiants aproven. 19

Contrastos d’hipòtesis : 

Contrastos d’hipòtesis Explicarem dos dels contrastos realitzats Contrastos d’hipòtesis sobre una combinació lineal de paràmetres Contrast de significació conjunt 20

Contrastos d’Hipòtesis sobre una combinació lineal de paràmetres : 

Contrastos d’Hipòtesis sobre una combinació lineal de paràmetres A simple vista - l’efecte de la variable dparnac (origen dels pares) és superior als altres efectes. PERÒ...és així en realitat? 21

Contrastos d’hipòtesis sobre una combinació lineal de paràmetres : 

Contrastos d’hipòtesis sobre una combinació lineal de paràmetres . test dparnac+ lst_teach =0 ( 1) dparnac + lst_teach = 0   F( 1, 16663) = 0.30 Prob > F = 0.5860 . display chi2tail(1, 0.3) .58388242 No podem rebutjar la H0 que els dos coeficients són iguals! L’efecte de dparnac no és superior a l’efecte de lst_teach Es pot dir el mateix de la resta de variables explicatives 22

Contrast de significació conjunt : 

Contrast de significació conjunt . test lst_pc lst_teach mum_oblig dad_oblig dparnac self_born sex st_diff sch_type   ( 1) lst_pc = 0 ( 2) lst_teach = 0 ( 3) mum_oblig = 0 ( 4) dad_oblig = 0 ( 5) dparnac = 0 ( 6) self_born = 0 ( 7) sex = 0 ( 8) st_diff = 0 ( 9) sch_type = 0   F( 9, 16663) = 6.47 Prob > F = 0.0000   . display chi2tail(9, 9*6.47) 2.936e-09 < 0,05 podem rebutjar la Ho ! 23

Contrast de significació conjunt : 

Contrast de significació conjunt Càlcul a mà: R2 / k-1 0.0034 / 10 - 1 F = --------------- = ------------------------ = 6,31 (1-R2) / N-K (1-0.0034) / (16673-10) Aproximadament el mateix resultat que STATA 24

Conclusions : 

Conclusions Resultats semblants als d’altres informes prèviament realitzats  resultats relativament versemblants Aquest resultats ens porten a la possibilitat de: Fer recomanacions als pares tenint en compte les nostres variables explicatives 25

Recomanacions : 

Recomanacions 1. Potenciar la idea que assolir nivells d’estudis posteriors és important també pel futur de les seves futures famílies. 2. Importància de l’escola: Privada Bona disponibilitat tecnologies i professorat - Millor sense desdoblament 26

Ja per últim... : 

La base de dades de PISA ha resultat tenir força mancances : - per la informació que contenia - per la manca d’explicació del significat o quantificació de certes variables Ja per últim... 27

GRÀCIES PER LA VOSTRA ATENCIÓ : 

GRÀCIES PER LA VOSTRA ATENCIÓ 28 i BONES FESTES!