INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA

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INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA Imagen: http://office.microsoft.com Elaboró:Ing. Nayeli L. Villegas Juárez

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La estadística es una rama de las matemáticas aplicadas. Se le puede considerar como un conjunto de técnicas que son utilizadas por otras áreas de estudio en su proceso de investigación. DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA INFERENCIAL Es la disciplina que proporciona el conjunto de técnicas para la recolección, organización, análisis e interpretación de datos, los cuales pueden ser utilizados para inferir sobre una población, o para predecir el comportamiento de un fenómeno. Es la rama de la estadística que proporciona las técnicas o procedimientos para organizar, resumir, analizar e interpretar la información contenida en un conjunto de datos. Es la rama de la estadística que proporciona técnicas o procedimientos para analizar, interpretar y tomar decisiones sobre una población, con base en la información que se obtiene de una muestra. Se divide en

¿Para qué sirve la estadística? : 

¿Para qué sirve la estadística? La ciencia se ocupa en general de fenómenos observables. La ciencia se desarrolla observando hechos, formulando leyes que los explican y realizando experimentos para validar o rechazar dichas leyes. Los modelos que crea la ciencia son de tipo determinista o aleatorio (estocástico). La estadística se utiliza como tecnología al servicio de las ciencias donde la variabilidad y la incertidumbre forman parte de su naturaleza.

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Método científico y estadística

1.Plantear hipótesis sobre una población.EJEMPLO:Los fumadores tienen “más bajas” laborales que los no fumadores¿en qué sentido? ¿mayor número? ¿tiempo medio?2. Decidir qué datos recoger (diseño de experimentos)-Qué individuos pertenecerán al estudio (muestras)-Fumadores y no fumadores en edad laboral.-Criterios de exclusión ¿cómo se eligen? ¿descartamos los que padecen enfermedades crónicas?-Qué datos recoger de los mismos (variables)-Número de bajas-Tiempo de duración de cada baja-¿sexo? ¿sector laboral? ¿otros factores? : 

1.Plantear hipótesis sobre una población.EJEMPLO:Los fumadores tienen “más bajas” laborales que los no fumadores¿en qué sentido? ¿mayor número? ¿tiempo medio?2. Decidir qué datos recoger (diseño de experimentos)-Qué individuos pertenecerán al estudio (muestras)-Fumadores y no fumadores en edad laboral.-Criterios de exclusión ¿cómo se eligen? ¿descartamos los que padecen enfermedades crónicas?-Qué datos recoger de los mismos (variables)-Número de bajas-Tiempo de duración de cada baja-¿sexo? ¿sector laboral? ¿otros factores? Pasos en un estudio estadístico

3.Recoger los datos (muestreo)¿estratificado? ¿sistemáticamente?4.Describir (resumir) los datos obtenidostiempo medio de baja en fumadores y no (estadísticos)% de bajas por fumadores y sexo (frecuencias), gráficos,...5.Realizar una inferencia sobre la poblaciónLos fumadores están de baja al menos 10 días/año más de media que los no fumadores.6.Cuantificar la confianza en la inferencianivel de confianza del 95%significación del contraste: p=2% : 

3.Recoger los datos (muestreo)¿estratificado? ¿sistemáticamente?4.Describir (resumir) los datos obtenidostiempo medio de baja en fumadores y no (estadísticos)% de bajas por fumadores y sexo (frecuencias), gráficos,...5.Realizar una inferencia sobre la poblaciónLos fumadores están de baja al menos 10 días/año más de media que los no fumadores.6.Cuantificar la confianza en la inferencianivel de confianza del 95%significación del contraste: p=2% No tienes que entenderlo (aún) Pasos en un estudio estadístico Imagen: http://www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/tema1/index.html

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Para poder comprender mejor este tipo de estudio es importante que conozcas los siguientes términos básicos: Experimento: Es un procedimiento mediante el cual se puede obtener información acerca de un sistema físico ó matemático. Definición de experimento Imagen: http://office.microsoft.com

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Muestra: Es un subconjunto cualquiera de la población; es importante escoger la muestra en forma aleatoria (al azar), pues así se logra que sea representativa y se puedan obtener conclusiones más a fines acerca de las características de la población. Un estadístico es una medida descriptiva que es obtenida de una muestra Definición de muestra Imagen: http://www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/tema1/index.html

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Población: Es un conjunto de personas, eventos o cosas de las cuales se desea hacer un estudio, y tienen una característica en común. Un parámetro es una medida descriptiva de una población. Definición de población Imagen: http://www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/tema1/index.html

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Ejemplo Imagen: http://www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/tema1/index.html

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Todo estudio estadístico debe considerar diferentes tipos de variables: Variables cualitativas Variables Cuantitativas Clasificación de variables Imagen: http://www.depadresahijos.org/poblacion/poblacion_img/ Imagen : http://502rojoeducacionfisica.blogspot.com/2010/09/concepto-de-educacion-fisica.html Variables

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Variables Cualitativas Relacionadas con características no numéricas de un individuo (por ejemplo: atributos de una persona, nacionalidad, color de la piel, sexo). Variable cualitativa Imagen: http://www.depadresahijos.org/poblacion/poblacion_img/

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Variables Cuantitativas Relacionadas con características numéricas del individuo por ejemplo: edad, precio de un producto, ingresos anuales. Variable cuantitativa Imagen : http://502rojoeducacionfisica.blogspot.com/2010/09/concepto-de-educacion-fisica.html

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¡¡¡Ahora si a empezar con la unidad I !!! Imagen: http://office.microsoft.com

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