Coleta de Dados e crítica de variáveis

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Curso de Bioestatística: Introdução à Coleta de Dados e crítica de variáveis

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Coleta de Dados e crítica de variáveis:

Coleta de Dados e crítica de variáveis Bioestatísca www.geac.ufrj.br Prof. Dr. Mauricio A. P. Peixoto

Coleta de Dados e crítica de variáveis:

Coleta de Dados e crítica de variáveis Conceituar variável. Classificar os tipos de variáveis. Planejar uma coleta de dados. Construir um “Arquivo Mestre”. Compreender o que é Crítica de Variáveis e Dados”. Conceituar: População Amostra Amostragem Classificar os tipos de Amostragem.

VAriável:

VAriável Variável é uma propriedade da população à qual pode ser atribuído um conjunto de diferentes valores. Resultado Variável

Tipos de Variáveis:

Tipos de Variáveis

O arquivo mestre:

O arquivo mestre Número de ordem Variável 1 Variável 2 Variável 3 ... ... ... ... ... ... 5 65 Doméstica VI ... 6 48 Economista IV ... 7 52 Arquiteta III ... 8 55 Psicóloga II ... 9 47 Enfermeira I ... ... ... ... ... ... Título  Completo, identifica e explica a tabela Nome da variável = Explicitação dos códigos utilizados Variável 1 = Peso Variável n = ..........

Coleta de dados:

Coleta de dados Decidir qual informação é relevante. Planejar o formulário. Concisão Evitar lançamentos retrospectivos Identificar adequadamente Explicitar códigos ou abreviações Apresentar medições na mesma unidade e nível de precisão Eliminar expressões subjetivas Incluir definições simples, objetivas e precisas Atentar para a caligrafia

Crítica das variáveis:

Crítica das variáveis Parte integrante do planejamento de uma pesquisa. Consiste em “atacar” as variáveis, levantando os seus pontos fracos. Considerar por exemplo: Dificuldades de medição. Precisão da medida. Gama de valores possíveis. Inter-relações com outras variáveis. Vieses do respondente.

Crítica das variáveis (exemplo):

Crítica das variáveis (e xemplo )

Crítica dos dados:

Crítica dos dados Após a coleta = Consiste em estudar os resultados à procura de valores anômalos, repetições e inconsistências.

População - Conceito:

População - C onceito

População - Exemplos:

População - E xemplos Pressão de todas as Gestantes do Pré-Natal Peso de todos os RN da Maternidade Despesas Médicas de todos os Pacientes do hospital Glicemia de todas as Gestantes

Amostragem:

Amostragem População Amostra Amostragem Técnica que visa extrair do todo, partes que possam representá-lo.

Vantagens da Amostragem:

Vantagens da Amostragem Custo menor. Resultados mais rápidos. Objetivos mais amplos. Dados mais confiáveis. População Amostra Amostragem

Amostragem - classificação:

Amostragem - c lassificação Probabilística. Casual. de Conveniência População Amostra Amostragem

Amostragem probabilística:

Amostragem probabilística População Amostra SORTEIO Probabilidades de escolha são iguais e conhecidas.

Amostragem casual (a):

Amostragem casual (a) População Amostra ACASO Probabilidades de escolha são desconhecidas porém espera-se que sejam iguais.

Amostragem casual (b):

Amostragem casual (b) Utiliza-se um critério de seleção que em princípio não influencia a variável em estudo e é imposto pelo pesquisador. Por exemplo: Sortear o elemento inicial e: Retirar um prontuário a cada três. Retirar um nome a cada cinco de uma listagem alfabética. Escolher uma data limite e: Examinar todas as pacientes que comparecerem no ambulatório às segundas e quintas.

Amostragem de conveniência (a):

Amostragem de conveniência (a) População Amostra FACILIDADE DE ACESSO Probabilidades de escolha são desconhecidas não há garantia de igualdade.

Amostragem de conveniência (b):

Amostragem de conveniência (b) Utiliza um critério de seleção que é dado pela facilidade de acesso ao elemento. Portanto é um critério que é imposto ao pesquisador. Por exemplo: Voluntários para um teste de vacina. Pacientes encaminhados por colegas. Pacientes que compareceram ao serviço. Funcionários de uma empresa.

Qualidade da Amostra:

Qualidade da Amostra Representatividade. Imparcialidade. População Amostra Amostragem

Representatividade :

Representatividade População Amostra Amostragem B N B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B N N N 9:1 9:1 B B B B B B B B Prevalência da Anemia Falciforme

Representatividade :

Representatividade Capacidade da amostra de representar adequadamente a população. A amostra contém, nas proporções encontradas na população, todos os seus componentes. Portanto: Analisar a população para vrificar a distribuição dos seus elementos. Se esta for heterogênea; Colher os dados, respeitando a distribuição ocorrida na população.

imparcialidade :

imparcialidade Característica da amostragem população que garante oportunidades iguais à cada elemento da população de fazer parte da amostra. Portanto: Atribuir um número a cada elemento da população. Selecionar uma amostra representativa através de : Sorteio Tábua de números aleatórios Máquina de números aleatórios

ETAPAS DA AMOSTRAGEM:

ETAPAS DA AMOSTRAGEM Explicitar os objetivos Definir a população Escolher as variáveis Especificar o grau de precisão Planejar o sistema de coleta Escolher a unidade amostral Realizar a prova piloto Selecionar a amostra

Argumento estatístico:

Argumento estatístico INDUÇÃO DEDUÇÃO ESTATÍSTICA DESCRITIVA

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