Gráficas de Control por Atributos

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By: richar256463 (66 month(s) ago)

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Gráficas de Control por Atributos:

Gráficas de Control por Atributos Control Estadístico de la Calidad

Gráficas de Control Por Atributos:

Gráficas de Control Por Atributos Introducción Las Gráficas de Control son gráficas utilizadas para estudiar como el proceso cambia a través del tiempo. Se gráfica el promedio como la línea central y los límites de control superior e inferior que son permitidos en el proceso. Estos límites se determinan con la data del proceso. Existen cuatro tipos de Gráficas de Control: n, np , c & u. UCL LCL Avg

Gráficas de Control Por Atributos:

Gráficas de Control Por Atributos Utilidad: La función primaria de una Gráfica de Control es mostrar el comportamiento de un proceso. Identificar la existencia de causas de variación especiales (proceso fuera de control). Monitorear las variables claves en un proceso de manera preventiva. Indicar cambios fundamentales en el proceso.

Gráficas de Control Por Atributos:

VENTAJAS DESVENTAJAS Resume varios aspectos de la calidad del producto; es decir si es aceptable o no Interpretación errónea por errores de los datos o los cálculos utilizados Son fáciles de entender El hecho de que un proceso se mantega bajo control no significa que sea un buen proceso, puede estar produciendo constantemente un gran número de no conformidades. Provee evidencia de problemas de calidad Gráficas de Control Por Atributos

GRAFICOS ¨P¨:

GRAFICOS ¨P¨ Un gráfico P es un gráfico de control del porcentaje o fracción de unidades defectuosas (cociente entre el número de artículos defectuosos en una población y el número total de artículos de dicha población). Los principios estadísticos que sirven de base al diagrama de control P se basan en la distribución Binomial : supóngase que el proceso de producción funciona de manera estable, de tal forma que la probabilidad de que cualquier artículo no esté conforme con las especificaciones es p, y que los artículos producidos sucesivamente son independientes; entonces, si seleccionamos k muestras aleatorias de n artículos del producto cada una, y representando por X i al número de artículos defectuosos en la muestra i- ésima , tendremos que X i ≈ B( n,p ).

GRAFICOS ¨F-np¨:

GRAFICOS ¨F- np ¨

GRAFICOS ¨C¨:

GRAFICOS ¨C¨

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