logging in or signing up Regresión Lineal y Correlación con Excel lamisionera Download Post to : URL : Related Presentations : Share Add to Flag Embed Email Send to Blogs and Networks Add to Channel Uploaded from authorPOINT lite Insert YouTube videos in PowerPont slides with aS Desktop Copy embed code: (To copy code, click on the text box) Embed: URL: Thumbnail: WordPress Embed Customize Embed The presentation is successfully added In Your Favorites. Views: 4276 Category: Education License: Some Rights Reserved Like it (0) Dislike it (0) Added: November 09, 2009 This Presentation is Public Favorites: 1 Presentation Description Tutorial para realizar el análisis de regresión lineal y correlación con Excel 97/2003 Comments Posting comment... Premium member Presentation Transcript Análisis de Regresión (lineal) y Correlación : Análisis de Regresión (lineal) y Correlación Trabajando con Universidad Gastón Dachary Asignatura: Estadística Profesores: Lic. Patricia Vila Torre Ing. María Florencia Puente Prof. Juan José Sosa Problema Modelo : Problema Modelo Debemos cargar en dos columnas los pares de datos de la muestra. En este caso tenemos n=6 pares de datos Realizar la Gráfica de Dispersión : Realizar la Gráfica de Dispersión Identificamos la variable independiente (X) y la dependiente (Y). Seleccionamos ambas columnas y hacemos clic en el icono de Asistente para Gráficos Gráfica de Dispersión: Paso 1 : Gráfica de Dispersión: Paso 1 Seleccionamos el tipo de gràfica XY (dispersión) y hacemos clic en Siguiente Slide 5: Previsualizamos la Grafica. Hacer clic en Siguiente Gráfica de Dispersión: Paso 2 Slide 6: Aquí ajustamos detalles de la Gráfica como por ejemplo Título, nombres de ejes, etc. Hacer clic en Siguiente Gráfica de Dispersión: Paso 3 Slide 7: Con esta opción seleccionada obtendremos la gráfica en la misma hoja. Hacer clic en Finalizar. Gráfica de Dispersión: Paso 4 Slide 8: Posicionamos el cursor sobre alguno de los puntos de la Gráfica de Dispersión, y hacemos clic con el Botón Derecho del Mouse. Agregando la Recta de Regresión La Gráfica ya nos permite visualizar cierta relación lineal negativa. Busquemos entonces la ecuación de la recta que mejor la modela. Slide 9: Seleccionamos “Agregar línea de tendencia…” Agregando la Recta de Regresión (II) Slide 10: Agregando la Recta de Regresión (III) Seleccionamos Tipo de tendencia o regresión lineal Slide 11: Para ver Ecuación de la Recta en el Gráfico y Coeficiente de Determinación Pasar a la solapa Opciones Tildamos las opciones correspondientes, y hacemos clic en Aceptar Dispersión, Regresión y Correlación en la Gráfica con EXCEL : Dispersión, Regresión y Correlación en la Gráfica con EXCEL La ecuación de la recta nos da una pendiente negativa (lo esperábamos) y un coeficiente de determinación de 0,9013. El coeficiente de correlación será la raiz (negativa x la pendiente) del de determinación r= -0.949, por tanto podemos decir que existe una relación lineal negativa fuerte entre la velocidad y el rendimiento. Fin del Tutorial : Fin del Tutorial Consultas, dudas, comentarios… En clase, a través del aula virtual o correo electrónico a: María Florencia Puente puentemf@gmail.com You do not have the permission to view this presentation. In order to view it, please contact the author of the presentation.
Regresión Lineal y Correlación con Excel lamisionera Download Post to : URL : Related Presentations : Share Add to Flag Embed Email Send to Blogs and Networks Add to Channel Uploaded from authorPOINT lite Insert YouTube videos in PowerPont slides with aS Desktop Copy embed code: (To copy code, click on the text box) Embed: URL: Thumbnail: WordPress Embed Customize Embed The presentation is successfully added In Your Favorites. Views: 4276 Category: Education License: Some Rights Reserved Like it (0) Dislike it (0) Added: November 09, 2009 This Presentation is Public Favorites: 1 Presentation Description Tutorial para realizar el análisis de regresión lineal y correlación con Excel 97/2003 Comments Posting comment... Premium member Presentation Transcript Análisis de Regresión (lineal) y Correlación : Análisis de Regresión (lineal) y Correlación Trabajando con Universidad Gastón Dachary Asignatura: Estadística Profesores: Lic. Patricia Vila Torre Ing. María Florencia Puente Prof. Juan José Sosa Problema Modelo : Problema Modelo Debemos cargar en dos columnas los pares de datos de la muestra. En este caso tenemos n=6 pares de datos Realizar la Gráfica de Dispersión : Realizar la Gráfica de Dispersión Identificamos la variable independiente (X) y la dependiente (Y). Seleccionamos ambas columnas y hacemos clic en el icono de Asistente para Gráficos Gráfica de Dispersión: Paso 1 : Gráfica de Dispersión: Paso 1 Seleccionamos el tipo de gràfica XY (dispersión) y hacemos clic en Siguiente Slide 5: Previsualizamos la Grafica. Hacer clic en Siguiente Gráfica de Dispersión: Paso 2 Slide 6: Aquí ajustamos detalles de la Gráfica como por ejemplo Título, nombres de ejes, etc. Hacer clic en Siguiente Gráfica de Dispersión: Paso 3 Slide 7: Con esta opción seleccionada obtendremos la gráfica en la misma hoja. Hacer clic en Finalizar. Gráfica de Dispersión: Paso 4 Slide 8: Posicionamos el cursor sobre alguno de los puntos de la Gráfica de Dispersión, y hacemos clic con el Botón Derecho del Mouse. Agregando la Recta de Regresión La Gráfica ya nos permite visualizar cierta relación lineal negativa. Busquemos entonces la ecuación de la recta que mejor la modela. Slide 9: Seleccionamos “Agregar línea de tendencia…” Agregando la Recta de Regresión (II) Slide 10: Agregando la Recta de Regresión (III) Seleccionamos Tipo de tendencia o regresión lineal Slide 11: Para ver Ecuación de la Recta en el Gráfico y Coeficiente de Determinación Pasar a la solapa Opciones Tildamos las opciones correspondientes, y hacemos clic en Aceptar Dispersión, Regresión y Correlación en la Gráfica con EXCEL : Dispersión, Regresión y Correlación en la Gráfica con EXCEL La ecuación de la recta nos da una pendiente negativa (lo esperábamos) y un coeficiente de determinación de 0,9013. El coeficiente de correlación será la raiz (negativa x la pendiente) del de determinación r= -0.949, por tanto podemos decir que existe una relación lineal negativa fuerte entre la velocidad y el rendimiento. Fin del Tutorial : Fin del Tutorial Consultas, dudas, comentarios… En clase, a través del aula virtual o correo electrónico a: María Florencia Puente puentemf@gmail.com