logging in or signing up introdución a la Estadística koserog Download Post to : URL : Related Presentations : Share Add to Flag Embed Email Send to Blogs and Networks Add to Channel Uploaded from authorPOINT lite Insert YouTube videos in PowerPont slides with aS Desktop Copy embed code: (To copy code, click on the text box) Embed: URL: Thumbnail: WordPress Embed Customize Embed The presentation is successfully added In Your Favorites. Views: 556 Category: Education License: All Rights Reserved Like it (0) Dislike it (0) Added: July 27, 2009 This Presentation is Public Favorites: 0 Presentation Description No description available. Comments Posting comment... Premium member Presentation Transcript Introducción a la Estadística : Introducción a la Estadística Construcción de Tablas Por: Prof. ÁNGEL SALDAÑA Cuadros Estadísticos : Cuadros Estadísticos Un cuadro estadístico es el arreglo ordenado de los datos procesados para facilitar la lectura e interpretación de los mismos. Ejemplo: : Ejemplo: Supóngase que un investigador desea determinar como varían las estaturas de los estudiantes de la Media, tomando una muestra de 50 jóvenes y anotando sus estaturas en pulgadas. Desígnese por la variable aleatoria X talla de cualquier estudiante, las observaciones para X son las de la tabla 1: Slide 4: El medio más simple de organizar los datos es un arreglo o disposición en orden de las magnitud de los datos, ya sea en orden ascendente o descendente, tal lo podemos ver en la tabla 2. Esta disposición posee diversas ventajas sobre los datos en forma desorganizada: 1- Permite ver que el intervalo va de 53 pulgadas a 72 pulgadas . 2- Da cierta idea sobre las características generales de la distribución. Distribución de Frecuencia con Intervalos : Distribución de Frecuencia con Intervalos Cuando los datos son numeroso, resulta difícil realizar análisis y conclusiones. Por ello es necesario recurrir a agrupar los datos en una distribución de frecuencia , la cual diremos es un arreglo de datos en clases o categorías. Que necesitamos saber: Determinar el valor máximo o mínimo de los datos. Determinar el rango (diferencia entre el mayor y el menos de los datos) La amplitud de la clase (resulta de dividir el rango entre un número conveniente de clases, No mayor de 20 ni menor de 6) Determinar la frecuencia de clase (el numero de observaciones que van dentro de cada clase) Limites de Clase (si las medidas tomadas se registran con una aproximación a la pulgada, el valor de 53, no seria real es por ello que incluiremos teóricamente todas las medidas de 52.5 hasta 55.5) Slide 6: Que sabemos: Valor máximo 72 , Mínimo 53 Rango = 72 – 53 = 19 Amplitud de la clase = 19 / 7 = 2.714 Utilizaremos 3 Determinar la frecuencia de clase (el numero de observaciones que van dentro de cada clase) Intervalos de clase : Intervalos de clase Slide 8: La cantidad de estudiantes con estaturas entre 50.5 y 53.5 pulgadas se llama Frecuencia Absoluta Es el cociente de la Frecuencia Absoluta de cada clase y el número total de datos se llama frecuencia relativa. 1/50=0.02 Es la suma progresiva de las frecuencia absolutas Es el cociente de la Frecuencia Acumulada y el numero total de datos. Slide 9: ¡GRACIAS POR SU ATENCIÓN! You do not have the permission to view this presentation. In order to view it, please contact the author of the presentation.
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