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TECNOLOGIAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN SESIÓN 01: ESTADÍSTICA R E G I Ó N A R E Q U I P A ISPA VIRTUAL Diseño Curricular Basico Nacional Lic. Jork Antholek Arizaka Riquelme jorkarizaka@gmail.com

INTRODUCCIÓN : 

INTRODUCCIÓN CRITERIOS DE DESEMPEÑO:

Que deberían saber al terminar esta clase: : 

Que deberían saber al terminar esta clase: 3 Que entendemos por estadística Que entendemos por estadística descriptiva e inferencial. Que es una población y que una muestra. Que es una variable, el dato y los datos Cuando la información se refiere a un parámetro y cuando a una estadística Distinguir cuando una variable es cualitativa y cuando cuantitativa. Determinar el proceso de análisis estadístico.

FUNDAMENTOS TEÓRICOS : 

FUNDAMENTOS TEÓRICOS

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ESTADISTICA

¿Quienes usan la estadística? : 

¿Quienes usan la estadística? Organismos oficiales. Diarios y revistas. Políticos. Educadores. Marketing. Control de calidad. Administradores. Investigadores científicos. Médicos etc. 6

En la educación : 

En la educación Determinar los porcentajes de las líneas o áreas de estudio en un plan de estudios de una carrera profesional. Determinar número promedio de permanencia en la universidad de una promoción Determinar la tasa de éxito en un curso, en un semestre, de todo la carrera (porcentaje de alumnos aprobados en relación a los alumnos matriculados) Determinar la evolución de la tasa de éxito año a año en una carrera profesional Determinar la tasa de abandono en una carrera profesional Determinar la evolución de la tasa de abandono. Etc. 7

Poblacion y muestra : 

Poblacion y muestra POBLACIÓN(1) Conjunto de personas, eventos o cosas, que tienen una característica en común que será analizada. MUESTRA Subconjunto de la población de interés; es importante escoger la muestra en forma aleatoria (al azar), pues así se logra que sea representativa y se puedan obtener conclusiones acerca de las características de la población. (1) Algunos autores utilizan Universo como sinónimo 8

Poblacion y muestra : 

Poblacion y muestra 9 Muestra

Parámetro y Estadígrafo : 

Parámetro y Estadígrafo 10 Parámetro: Valor numérico que resume los datos de una población completa. Se utilizan letras griegas para simbolizar un parámetro como . Ejemplos: Puntaje “promedio” de los ingresantes a la UCSP en el concurso de admisión 2009-I Estadígrafo: Valor numérico que resume los datos de una muestra. Se utilizan letras del alfabeto español para simbolizarlas como x y s . Ejemplo: Puntaje “promedio” de 36 ingresante a la UCSP en el concurso de admisión 2009-I.

VARIABLE : 

VARIABLE 11 Variable: Característica de interés sobre cada elemento individual de una población o muestra. Dato: Valor de la variable asociada a un elemento de la población o muestra. Este valor puede ser un número, una palabra o un símbolo. Ejemplo: La familia González tiene “4” miembros, sus ingresos mensuales son de “$685”, “2” son de sexo femenino y “2” masculino.

VARIABLE : 

VARIABLE 12

¿Qué es la estadística? : 

¿Qué es la estadística? Estadística es la ciencia que se ocupa de: 13 RECOPILAR ORGANIZAR PRESENTAR ANALIZAR TOMAR DECISIONES

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RECOPILAR

RECOPILAR : 

RECOPILAR Antes de recopilar información se debe: 15 Establecer los objetivos. Determinar las variables. Determinar los indicadores. Generar los reactivos. Elaborar los instrumentos de recolección de datos. Determinar validez y confiabilidad. Aplicar los instrumentos y recopilar.

Operacionalización de la variable : 

Operacionalización de la variable 16 Concepto Definición conceptual Dimensiones Definición operacional Indicadores Variable Teórica Variable Empírica

Concepto de la variable : 

Concepto de la variable 17 Esta dada por la variable misma. Variable: Exposición a los medios de comunicación masivos. Es hacer uso de la definición nominal, que es aquella que explica una palabra desconocida por otras conocidas.

Dimensiones de la variable : 

Dimensiones de la variable 18 Variables intermedias, expresan aspectos parciales, conjunto de fenómenos que integran la variable.

Definición operacional de las dimensiones : 

Definición operacional de las dimensiones 19 Asigna significado a un concepto describiendo las actividades u operaciones específicas ejecutables, observables, y sujetas a pruebas de comprobación, para identificar el concepto dado.

Indicadores : 

Indicadores 20 Representan el máximo grado de operacionalización de la variable, para el control empírico de los enunciados conceptuales.

Ejemplo : 

Ejemplo 21 Preferencia para salir con alguien del genero opuesto.

ELABORAR INSTRUMENTOS : 

ELABORAR INSTRUMENTOS Debemos asegurarnos de tener un número suficiente de ítems para medir todas las variables en todos sus dimensiones. 22

CONFIABILIDA DE LOS INSTRUMENTOS : 

CONFIABILIDA DE LOS INSTRUMENTOS Grado en el que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes. 23 Si una prueba de inteligencia se aplica hoy a un grupo de personas y da ciertos valores de inteligencia, se aplica después de un mes y proporciona valores diferentes.

CÁLCULO DE LA CONFIABILIDAD : 

CÁLCULO DE LA CONFIABILIDAD Medida de estabilidad (test o retest). Método de formas alternativas o paralelas. Método de mitades partidas. Medidas de consistencia interna. Coeficiente de crombach. Coeficiente KR-20 y KR-21 de Kuder y Richardson 24 Todos producen coeficientes de confiabilidad que van de 0 (nula confiabilidad) a 1 (100% de confiabilidad).

VALIDEZ DE LOS INSTRUMENTOS : 

VALIDEZ DE LOS INSTRUMENTOS Grado en que un instrumento realmente mide la variable . 25 Un instrumento válido para medir la inteligencia, debe medir la inteligencia y no la memoria.

CÁLCULO DE LA VALIDEZ : 

CÁLCULO DE LA VALIDEZ Medición 26 Valides Total = V. Contenido + V. Criterio + V. Constructo. Criterio Instrumento para medir la motivación intrínseca. Persistencia en la tarea (horas extra sin recompensa extrínseca) correlación CONTENIDO: El instrumento refleja dominio específico del contenido. CRITERIO: Comparar el instrumento de medición con algún criterio externo que pretende medir lo mismo. CONSTRUCTO: Debe explicar el modelo teórico empírico que subyace a la variable de interés.

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ORGANIZAR

MATRIZ DE DATOS : 

MATRIZ DE DATOS 28 Después de la recolección de datos se debe elaborar la matriz de datos.

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PRESENTAR

PRESENTACIÓN : 

PRESENTACIÓN 30 La información procesada se presenta en:

INFORME ESTADISTICO : 

INFORME ESTADISTICO 31 Un informe estadístico puede tener el siguiente esquema: Titulo Objetivo Variables e indicadores Instrumento de recolección de datos Confiabilidad y validez del instrumento Metodología de recolección de datos Presentación de resultados Por variable o indicadores Medidas de resumen

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ANALIZAR

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TOMAR DECISIONES

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34 En los humanos existen 3 categorías de motivaciones: “supervivencia”, “ vida social” y “entretenimiento”, así el trabajo basado en las TIC tiende a abolir la distancia entre las dos últimas categorías Linus Torvalds

PRÁCTICA : 

PRÁCTICA OBJETIVO Plantear un ejemplo de acuerdo al trabajo estadístico.

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36 DESCRIPCIÓN Plantear un ejemplo o copiar un ejemplo de análisis estadístico. Plantearlo de acuerdo al procedimiento propuesto o hacer un análisis de los elementos faltantes y como influyen en los resultados.

GRACIAS Y HASTA LA PRÓXIMA : 

GRACIAS Y HASTA LA PRÓXIMA