Dr,Hikmat Abdulaziz Hhamad.Husayni

Views:
 
     
 

Presentation Description

the importance of dem technec for determining geomorphic features in koye watershed in arbil governereate,kurdistan.

Comments

Presentation Transcript

slide 1:

1 ضول ةيجولوفرومويلا صئاصلا ةسارد ف يمقرلا عافترلا جذون ةيمها ةيوك يداو زيزعلادبع تمكح .د زيزع ميحرلادبع يشت .د دح سردم سردم بادلا ةيلك /ةيفارغلا مشق بادلا ةيلك /ةيفارغلا مشق نيدلا حلص ةعماج – ليبرا نيدلا حلص ةعماج – ليبرا zizyahoo.com tahseena hikmet_hbhyyahoo.com للا :صلخ رظبلا اصِ ف ت ٛغاضز ٘ةى طلا قلةاثضعا ضشٕةج ٜةمت زلةىجتعلا ٛةٖٕك ٙزأ ضٕط ف ٛٗسٕلٕفضٕوٕٗلا طِإظلا DEM ًاسدجغلا ، ٛةٗفاطالا خلةوٕملعا يةظٌ خلٗماطا لةٍّو ArcGIS ، WMS ، Global mapper . ضٕظمل ٛٗسٕلٕفضٕوٕٗلا صٟلصلا ٛغاضسل ٘ى طلا قلاثضعا ضشٕج َو ٚزلاجغعا ٌٛٗلكوا ٝسو ضلّظا لا رظبلا فسّٖٔ .ٙطٍّلا ت ضٕةوا زٔسةط سٖست سلا صدجةغا ٛةٗسٕلٕفضٕوٕٗلا صٟلةصلا ٛةٗللجلا : لا ضاسةمعا ،ٛةٖيوٕفضٕعا صٟلةص Slop ، طةّظعا Aspect ٞلةٍمعا ، Curvature ضضعا هصةظ ، Hill Shadow لا ٕةطخ ، ك ،ضٕةجٍ عا علق لا ٛٗػٖضلضج . ةٌا لا رةةظبلا نةصٕث ٜةةمت زلةىجتعا َةةكي ْ ٘ةى طلا قلة ةاثضعا ضشٕةج خلة ةغاضسلا ف ٛٗةةغلغعا ضزلةصعا ٝسة ةطلك ماطا ُأ ،ٛٗسٕلٕفضٕوٕٗلا ٛٗسٕلٕفضٕوٕٗلا صٟلصلا صدجغع ٚيبك خلٌٗلكوا كمجت ٛٗفاطالا خلوٕملعا يظٌ خلٗ . ةمدقلا : سلٖ ضشٕج قلاثضعا ٘ى طلا سطا نٟلغٕلا ٛىّعا خلقٗبطجلأ لا ت ث حٗج ٖٛؤض ٛٗدصد زللاعا ؼٖضلضجمل ٛٗضضعا ع ل طفٕٖ كلش َو خلٌلكوا ٛٗقٗبطث ٛمٟلِ فٔ يذك َو ًٕمللا لأ خعل لٍّؤ لّواسدجغا ٚازدةك رةطلبمل ةالا اط ف ٛصلخٔ ف هلم ٛٗسٕلٕفضٕوٕٗلا . يِلػث خلقٗبطث ضشلج خلتلاثضعا ٛٗى طلا ف نٗمظجلا ضٕطثٔ فاطغٕبطلا طِلظو حطغ ضضعا ّ٘ف نقٍث بكا ضس َو خلوٕملعا لم ْٗمت ف ٛللط ٛعضلخ ٖٛزلت ٛٗفاطغٕإع شا َكي ضشٕج قلةاثضعا طلا ٘ةى َةو عةٗٗت خاسةطٔ ؼٖضلضث حطػلا ٛٗسٕلٕفضٕوٕٗلا طِإظلا سٖستٔ ّٗمت ل . فسّٖ رةظبلا اصةِ لا ٛةٗسٕلٕفضٕوٕٗلا طِإةظلا لقجةؾا ٛةٖٕك ٙزأ ضٕةط ف ٘ةى طلا قلةاثضعا ضشٕةج َةو ، .ٛٗفاطالا خلوٕملعا يظٌ خلٗماطا ًاسدجغلا ٌٛٗلكوا ٝسو ٛفطلؤ ضشٕىٍلا اصِ ُٕةكٗل ثلوٕملو ٚسةتل َةت بةلث ٛةٗ ٛقطٍىمل ٘قٗقوا إلا خلةوٕملعا يةظٌ ًاسدجةغلا ٛةٗى ض مٟاطةخ نكةؾ ٜةمت ٛقجةؿعا طِإظلا ضاطخا لا فسّٖ لىك . .ٛٗفاطالا ٜةمت ٓزلةىجتا ف رةظبلا اصِ ٛٗىِا َىكثٔ ٘ةِٔ ،ٛةٗسٕلٕفضٕوٕٗلا خلةغاضسلا ف ٛةذٖسوا ةٗللةغعا ٝسةطا لا لقجؾع ٘ى طلا قلاثضعا ضشٕج ًاسدجغا ٛٗسٕلٕفضٕوٕٗلا صٟلص ٘ةِٔ ٛةٗفاطالا خلةوٕملعا يظٌ خلٗماطا ًاسدجغلا ٛقٗ زٔ ٛٗلآ صٟلجٌ خاش ٍٛٗقجلا نٟلغٕلا َو ٛلٖطغٔ و نوللجلا ف ٌٛٗلكوعلا ظلجتٔ ٛةٗىمللا خعللا يٟصٖ لب لّثلسطم .ٛإمطعا ٛٗقٗبطجلأ

slide 2:

2 ب فيرعت :ةةااددا ةققن ٙزأ ضٕط ٛغاضسلا ٛقطٍو نذت سطا ٖٕٛك ٝ ،ياصلا تاعلا طٌّ ف ةصث تلا ُلٖزٕلا الٍو قث اصةا ؼٟٗطةلا ٝطةلا قشٍػٖٕك ٍٖٛسو طؾ هلشٔ هلش ٙزإلا ، ٖ ْلالٍو ف ٙزإلا ٜىػ سٍت ُلطمغ حبِٗ هلبس ٔ ،٘سألا ٙزإا ٖ ْةشج ضاسةما ةو ٓلتلا حطػلا رٗط ٍٖٛسعلا ً اضلو ٘ طؿلا تٍٕلا ٖ ِسلا ٜىػ ل طٍّا ،ٖٕٛك ٔ ٖ ًزلةقلا ٚٔاعإةع ٙزإا نصجٗل تٍٕلا ٓلتلا طىجػ خللاثطو َو يوابةهب ، ٔ ٖ ٜجط ِْلتا ف طىجػ ٖ ف ةص ياصلا تاعلا طٌّ قع قع ٍٖٛسو تطغ . ضطت ٘ثطٟاز يا ٛغاضسلا ٛقطٍو قث 25 ¯ : 25 ° ٔ 6 ¯ : 23 ° ً علش ٔ 52 ¯ : 44 ° ٔ 44 ¯ : 44 ° ،ً ل طةؾ سةم ُلطمغ ٛبِٗ هلبس ٛمػمغ ضٕوا ا َو ٙٔلاٍٛا نبسٔ ٙزأ ضٕةطٔ تطةالا َو ٛامؾ ٙزأ ضٕطٔ ، طؿلا هلشٔ هلىؿل ٛقةؿ ي ض نكؿلا َو طّظٖ لىك ، طؿلا َو 1 . :٘مٖ لب ٛغاضسلا ٛقطٍع ٛٗلٗبطلا صٟلصلا نذىجث 1 ضٕصلمل ،رللذلا ٘سٕلٕٗلا َوعلا لا زٕلث ٖٛطدص فؾلكو ٖٕٛك ٙزأ ضٕط ف طّظث :ٛٗسٕلٕٗلا صٟلصلا ة يةا ٚسجىعا لا لا يغٕٗللب لا يغٕٖصب ية ض نكؿلا َو طّظٖ لىك ، 5 . يةغٕٗللا خلةٍٖٕكث نةذىجث - ٛةغاضسلا ٛةقطٍو ف يةغٕكٗلٔا خلٍٖٕكجا ٛللوضٕخ َٖٕكث ُٕكجٖ ،بغصٗا ،ؼكطس ، ٛللوضٕخ َو حٖلوٕلٔز ٔ وا طش ٙيلا . 1 فؾلكو طّظث َٖٕكجلا اصِ ف ضٕوا هلش ٜص ا ٛى سٍت ٘سألا نبسٔ يوابةهب . َٖٕكث ُٕكجٖٔ لا َةو خلةٗىك زٕسٔ لا ٛفلضا هضلعأ يطلا َو ؼكط ،ؼبلا فلدجٖٔ َٖٕكث لا بغصٗب ضٕدص َو .هلصمصلا َو قٟل ض و ٙيلا طشوا 2 ٓلتلا سجم مٖطؿك ُلٍٖٕكجلا ُاصِ سجي تطغ هلش – ِ نبس زاسجوا و ضٕوا َو ٘للىؿلا ٞعلا ف طؾ تٍٕس ُلطمغ حبٗ ٔ ٘سألا و يوابةهب . خلٍٖٕكث نذىجثٔ عا يغٕٖل - لا خلٍٖٕكجا يغٕٖصب لا َةو ٛةظجف َٖٕةكث ُٕكجٖ ،َػط ٙلا ،ٖٛزاسقعا ،ٌٛلما ،ٛظجا َو ُٕكجٗف ٌٛلما َٖٕكث لوا .حمعأ ؼبلأ هضلعأ ٙيلا طشوا عا ٔ َٖطةالا و هضل وا طةش لا .٘ةموط 3 ُلةٍٖٕكجلا ُاصةِ سةجي ٍٕس َةو خلةقبع َو ٖٛزاسقعا َٖٕكث ُٕكجٖٔ .ُلطمغ حبِٗ نبل ٛٗإٍلا حٕاػلا سٍت ٛقالػلا خلٍٖٕكجلا ت ٘ةموطلا طةشوا نٗطلا طشوأ نٖطالا طشوأ ٕٙصوا ٙلةا َٖٕةكث لوا .ُلطمغ حبِٗ نبس خلوس سٍت ٛقالػلا خلٍٖٕكجلا زاسجولا طّظثٔ ، َػط ف ٜمت ٕٙجظٗ وأ ٘موطلا طشوأ خلكموسعا نٗةطلا طش . 4 ٘ةطاث فةؾلكو َةو ضٕةوا ٞاعةسا يةظلو َٖٕةكجلا اصةِ .ضٕوا تٍٕس ٜجط ً علش ُلطمغ حبِٗ نبس خلوسقو 5 :ٛٗسٕلٕفضٕوٕٗلأ ٛٗػٖضلضجلا صٟلصلا ة هٔعا يةػقلا : يىةػ لا ٛٗػٖضلضجلا ٛٗطلٍلا َو ٛغاضسلا ٛقطٍو يٗػقث َكي ٛٗمجلا هّٕػلا نىؿثٔ ٛطػبٍو ؼٖضلضث َو ُٕكجٖ ٌ٘لةذلا يةػقلا لةوا ٛةقطٍعا حطةغ يةظلو ٘طاث تلا ٛسٕىجعا تلضاأ َىض قلاثضا ٜص ا .ضٕظمل ٛٗ طؿلا ٛٗللىؿلأ ٛٗللىؿلا زٔسوا هٕع ٜمت ٚسجىعا ٛٗمبلا ٛقطٍعا َو ُٕكجٗف عا ةطصٖ ٛةقطٍ غمبٖ رٗط ٘سألا ٛى سٍت ُلطمغ حبِٗ نبس ف 1524 ُا يط ف ،طظبلا حطغ ٕٝجػو ٕف ً َىةض ُٕةكٖ قلاثضا ٌٜزا غمبٖ رٗط ٘اطالا ٘إٍلا َكطلا ف ةصعا ٛقطٍو 233 .طةظبلا حطةغ ٕٝجةػو ٕةف ً ت ٛٗللىةؿلا زٔسةوا هٕةع ٜةمت سةج ٛشٗجٌ قشٍػٖٕك ٍٖٛسو هلش ٞإجلا لا ٛٗطلا ٓصِ حضطلث ،٘ طؾ ٘إٍس ٘اطغ ٘للش ٓلتلا ٛاسلا ُلطمغ حبِٗ ٛٗع ٛٗ طؿلا ل ؼطا ٘إٍلا فططلا ٙٔلاٍٛا ٛٗطل ٘اطالا ُلٗ ٛف ٙزأ ُٕكجف ٙصلا ٖ ُلطمةغ حبِٗ ٛٗع نصا ةت َ ٛةٗع .ٙٔلاٛةٍا 2 سةسٕث ،ٛاسلا قع قع ٛٗع ِ٘ٔ ضٕوا مغٔ ف ٓلتعا ؼاٍأ ٝطخا ٛاسم ٛٗع يجٗطلا يا نصأٖ قةع ٛٗع ِ٘ٔ ٛلغأ ٚطقلو ٛٗع قع ٚظزٛلم ٘ػٟٗض قللف ضٔطو لا ٛفلضعلا .ٚطلقعا ٛظجالا ة قٔسصلا َو زست كلٍّف ،ضٕوا َو ٛٗللىؿلا خلّللا ٍٛت ة .ُلطمغ ٛبِٗ ٛٗع سٍت ٛصلخ ٌٖٕٛلذلا 3

slide 3:

3

slide 4:

4 :ِ٘ٔ ٛغاضسلا ٛقطٍو َىض ٛٗسٕلٕفٕوٕٗلا خاسطٕلا َو زستعٗٗت َكي ٛٗسٕلٕفضٕوٕٗلا ٛٗطلٍلا َو - ٗكطث نصا خاش خاسطٔ ة ب ٙٔطلث : نىؿثٔ ٚطِلظ خلٍػعا hogbacks ٚطةلقعأ ٛةاسلا ٖٛطدةصلا خلةفلوا ،لجػٖٕكلأ .قع قع ،ٙٔلاٍٛا ،ُلطمغ حبِٗ خلٗع نذو ٛاسلا خلٗطلا يى ف سٗس نكؿا لِعٗٗت َكي تلا تلضاأ :ٙٔطلث نصا خاش خاسطٔ ة ٞازطلا ٘ضاضعا ،حٍوسبلا نىؿثٔ bad lands ف طةّظث رةٗط ،تلضاأ ٛسٕىجعا هصجلا ، عا ٞاعسا ةمغا .ٛقطٍ

slide 5:

5 َىةض خاسةطٕلا ٓصةِ طةّظث ،ُلةٖزٕلأ ٍٖٛٗطالا حٔاطعا ،ٖٛطٍّلا خلفطؿلا ،ٛٗثلظجلا هّٕػلا نىؿث :ٙطٌّ نصا خاش خاسطٔ ة .ٚطلقعا قع قع ٛٗع ف هلوا ِ٘ لىك ٛلغإلا ٚطلقعا خلٗطلا 2 ٖ :ٛٗخلٍعا صٟلصلا ة رلٍو ًلظٍل ْالؿو ٘خلٍو ًلظٌ ٛقطٍعا ف زٕػ لا ،مغٕجعا طظب لا ٙص ٖ طةطمٔ زضلةا ٍٛةغ فصٍا عٗىج ي ض هٔسلا هصخ َو .ٛغاضسلا ٛقطٍو ف ٛٗخلٍعا طصلٍللا صٟلصخ ف َٖلبجلا اصِ طّظٖٔ ،فلسٔ ضلط فصٌٔ 1 رٗط حضجٖ ْٗف ُا هسلعا عا ٛٗىكل ٍٕٙػلا غما ٛط لػلا ضلطو 681.75 لّاصٌ َو طذكا مقػٖ ،يمو 53.15 ٞلجؿلا طّؾا هصخ ٌلك ٛٗقٗقوا ٛةبثطعا ،ؼٖلةو ،ُلةػٌٗ ،ضاشا ،ٛةٗلٗاطلا ضلةطوعا نةجت ٔ . لبةؾ ،ٌ٘لةذلا ٌُٕلةك ،هٔعا ُٕ ٛبةػٍا ،ٛةٌٗلذلا 27.55 ٔ ٛط لػلا ضلطوعا َو لّٗمث ٛٗاٖطلا ضلطوعا ، .ٛفلس طّؾا ِ٘ فٗصلا طّؾا ُأ َ لىمت ٚضاطوا خلسضسل ٍٕٙػلا هسلعا غمبٖٔ 5 1 .54 ً ° ف يةا هسةلعا اصِ َٖلبجٖ شا ،ٍٛةػلا طّةؾأ هٕةص ةٖ طّةؾا ف ضادٍ ٍٛػلا طّؾا زطاا ٌ٘لذلا ٌُٕلك طّؾ سلٖٔ ٞلجؿلا 5.7 ً ° ٔ ، ٖ اثط هسلعا ٍٛةػلا طّةؾا طةطا ظٕةت طّةؾ سلٖٔ فٗصلا طّؾا ف 7. . 5 ً ° .ٚضاطوا خلسضز ف هاسجتلا فٖطلأ ٗاطلا طّؾا عٗىجث لىٍٗا . ي ض هٔسلا 1 ػٖٕك ٛطل ٛٗخلٍعا خلٗطلعا ٛغاضسلا ٛقطٍو َىض قشٍ ا طّؾع يمو ضلطوعا هسلو ٚضاطوا ٛسضز هسلو ً ° ٛٗبػٍلا ٛإعطلا هسلو طدبجلا هسلو يمو هٔعا َٖطؿث 43.45 9. 4 2 .. 4 4 4. 24. ٌ٘لذلا َٖطؿث 88.15 4. .. 4 6 2. 4 2 هٔعا ٌُٕلك 110.55 448 .6 4 . .8 4 4 ٌ٘لذلا ٌُٕلك 134.15 84. .2 4 4 .4 4 9 لبؾ 117.65 448 .4 4 4 .8 4 . ضاشا 96.05 46 4 4 .. 4 6 4. 64. ُلػٌٗ 69.7 44 4 . .. 4 2 46 446 ؼٖلو 22.05 9. 4 2 .9 4 . 94 449 ُاطٖعط 0 6. 4 2 66 4 . 64. ظٕت 0 6. 4 8 66 4 4 6. .46 تآ 0 6. 4 4 68 4 6 69 .42 هٕمٖا 0 6. 4 . 64 4 8 9. 449 هسلعا / قٕىلا 681.75 94 4 9. .9 4 4 949. سصطلا خإٍغ 1990 – 1975 2008 - 2000 2008 - 2000 2008 - 2000 2008 - 2000 :ٜمت زلىجتعلا /ضسصعا 1 ة ٚيامل ٛٗخلٍو خلٌلٗا ،رلٍعا يػ ٖٕٛلا ٞإٌلل ٛولللا ٛ٠ٗاا ،ٙطلا ٔ ٛتاضعلا ٚضاظٔ، اطللا ُلجغزضٕك يٗم ا 5335 - 5335 يةغ خصشغ، .ٚضٕؿٍو 5 نٗمظجلا ،نٗتلسا لاسبت ُلىٗمغ ة ،َٖسةلا حصةص ٛةلولس ،تازلا ٛٗمك ،يجػسلو ٛللغض ، اطللا ُلجغزضٕك يٗم ا ف ضلطوعا صٟلصل فاطالا ،نٗاضا 1664 ، 56 . ٛٗبػٍلا ٛإعطمل ٍٕٙػلا هسلعا غمأ 7. . 1 ف لةِصتا لا نةصثٔ ٛبةػٍلا ٓصةِ قلةاثضا ٞلجؿلا نصف طّؾا سّؿث ، ٌ٘لذلا ٌُٕلك طّؾ .7 . 6 ف ضادٍةث لىٍٗا ، ُاطةٖعط طّةؾ ف لةِلٌزا لا نةصثٔ فٗةصلا نةصف طّةؾا 77 . 7 لةوا .

slide 6:

6 نةصف طّةؾا هصةخ طةدبجلا هسةلو ةاثطٖ شا ،ٛٗبةػٍلا ٛإعطلا َٖلبث ؼكت ُٕكٗف طدبجلا خعسلع ٙطّؿلأ ٘مصالا َٖلبجلا ظٕت طّؾ ف ٓصتا غمبٖٔ فٗصلا 7. 4.7 لةك طّؾ ف ٓلٌزا غمبٖٔ ٞلجؿلا نصف طّؾا ف ضادٍٖٔ ،يمو ٌ٘لةذلا ٌُٕ 71 . . .يمو 4 :٘لٗبطلا خلبٍلأ ٛايلا صٟلصخ ة لةّٗطاث ،ٛٗةػمكلا تيةلا َةو ٘ةِٔ ٛةغاضسلا ٛةقطٍو ٞاعةسا يظلو نظضلأ مغٕجعا كىػلا خاش ٍٛٗبلا تيلا ٘طاث يةلا َةو ٘ةِٔ ،ضٕةوا هلش ف ٛل إلا ٛٗمبلا حٕاػلا ٘طاث ٚضسظٍو ٖٛطشطٔ ٛمظض ٟٛٗلٍجػك تطث كلٍِ لىك .ـٟلؿوا ت ٔ ٛككاعا اا .ٛٗظطػلا لّثلقبع ف ٛؿ 5 ٛٗمصالا ـٟلؿوا َو لّبمغا ُٕكجث تلا تّٕػلا خلثلبٌ ٛقطٍعا ٞاعسا يظلو َىض زٕػثٔ تلا نصف ف طِزعثٔ ٕىٍث هصخ ٛصلخ ضلطوعا ٕقغ ٘مصف ، ٗاطلأ ٞلجؿلا ضةلا طةّظثٔ ٛةٗقبجعا لةّثلامم ٜةقبثٔ فلةلا فٗصلا نصف هصخ طدسٍثٔ ؿتعا نصالا اصِ هصخ فلالأ ٚضاطظمل ٛؤلقعا تل ، .ُلطمغ حبِٗ نبل ٛٗمبلا حٕاػلا ٘طاث تلا ضلشؾا زٕسٔ لا ٛفلضا :ححبدا ف ةمدختسلا جمابداو تانايبدا زلىجتعا ت ٜمت رظبلا اصِ ف خلٌلٗا ٘ى طلا قلاثضعا ضشٕج Digital Elevation Model DEM ٛة سا عةٗٗت 23 ً ٘تلٍةصلا طةىقلا خلةٌلٗا َةو ٘ةِٔ ، Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer ت ٛفٔطلعا ASTER ٛللكٔ يا ٛكيؿعا ٟٛٗلضالا خلطٕػعا ضلجٌا َو ِ٘ٔ لا ٞلةضا NASA ٔ ٛٗىمللا خلىظٍعا و ُٔللجللا ،ٌٛٗلالٗلا ٛتلٍصلأ ٚضلشجلا ٘ثضاظٔ ٔ ٛٗكٖطوعا .َٖسمبلا صك ف ٛٗتلٍصلا 5 ٓضلبت ِٕ ٘ى طلا قلاثضعا ضشٕج ُا فمو َت خلٌلٗا نٗذت ٔش ٘ى ض ٜمت ٛٗطلػعا خلٌلٗبلا ٛاٗص Raster نكف نػكا لّٗف ٕٙجم ٜمت ٛىٗ ٛٗى ض نذت مغٕجو قلاثضا حطغ ضضعا ٛطلػو ف اصِ .نػكبلا 6 ِٕٔ ٛةتٕىم َةت ٚضلبت و ٛقطٍو ف لقٍلا َو ٕٙجػعا لّل ٕو يٗلث ت ضضعا حطغ َ X Y لّتلاثضأ Z اطةالا ف ٛةفطلو ٛةطقٌ نةك ُٕكثٔ ضٔلم ٛدصد ٜمت يٗقا ٟ٘لضالا X Y Z لةٗىك اياجةو نةػكا نك نذئ طىجػو ٕم ٜمت ضضعا ؼٖضلضث نذت يٗقلا ٓصِٔ عا ضطالا ٔا رظبلا َو فساا ٜمت ازلىجتا نٗعا ، يعا ،ًسقلا .ضشٕىٍلا َو ٕسط 11 لىٟاز ٘ى طلا قلاثضعا ضشٕج ُا حضٕٖ قلاثضا يٗ ٔ ؼٖضلضجلا قلاثضعا ضضصل ٚزطةلا ٞازطةلا َةو خلةبٍلا ٘ةلٗبطلا طِإظلأ تلا َو ٍص َةو ضضعا حطةغ ٜمت ٚطِلظلا ٛٗسٕلٕفضٕوٕٗلا طِإظلا سٖست ٜمت ستلػث ٛٗصللا ٓصِٔ .ُلػٌعا قلاثضعا ضشٕج هصخ .٘ى طلا :٘ثدٖ لب ٛوسدجػعا صوابلا نذىجثٔ 1 ة صولٌطا WMS : ِ ٜةمت صولةٌبلا اصةِ سةىجلٖٔ .ٛٗسٕلٔضسٗاا خلقٗبطجمل خضٕع تلا ٛٗمتلاجلا صوابلا نضفا سطا ٕ يةغا حةت ٛٗكٖطوعا ٛتاضعلا ٚضاظٔ نب َو ضٕع طخآ صولٌطا TOPAZ Topographic Parameterization Program ٔ . ٖ ًٕق ظلإث ٞاطسلا ٛٗى طلا خلتلاثضعا ضشلج خلٌلٗا نٗمت ٜمت ً ازلىجتا ٛػٟٗض خلٗمىت ٚست . 5 صولٌطا ة ArcGis 9.3 : ٛكطةؾ خلةٗماطا َو ِٕٔ ESRI ،ٛةٗفاطالا خلةوٕملعا ٛةىظٌا ف ٛةصصدجعا ٛةٗكٖطوعا ا خلةٗمىت ٞاطةسع تٕغلوا ًاسدجغلا ٛلبجو ٍٛٗقث زسطا صولٌبلا اصِ بجلٖٔ ٘ةدصذلأ ٘كبةؿلأ ٌ٘لةكعا نةٗمظجلأ ٛةلللع طٖضلقثٔ مٟاطخ نكؾ ٜمت لّساطخأ ٛٗاصٕلأ ٌٛٗلكعا خلٌلٗبلا َو نٟلِ يكل رظبلأ يػاجلا خلٗمىتٔ زللاعا .

slide 7:

7 2 صولٌطا ة Global mapper ِٕٔ : ٛةٗفاطالا خلوٕملعا ٛىظٌأ ف ٛصصدجعا ٛٗقٗبطجلا صوابلا َو ، ٔ صولةٌطا ٕةِ ف صصدجو ضشلةىٍلا ضطت لا ٛٗطلةػعا خلةٌلٗبلا ةو نةوللجلا لا ٛفلةضا ،زلةلابا ٛةٗدصذ Raster ٛةّسٕعا خلةٌلٗبلأ Vectors . :لمعدا ةقيرطو بولةا يظٌ صواطا ًاسدجغأ ٘ى طلا قلاثضعا ضشٕج ٜمت ً ازلىجتا ٛغاضسلا ٛقطٍع ٛٗسٕلٕفضٕوٕٗلا صٟلصلا سٖست ةمطجٖ ٛتٕىم ٛٗفاطالا خلوٕملعا :٘ثدٖ لب حمذت تلأ ٛٗمىللا خإطلا َو 1 :ضٕوا زٔسط سٖستٔ ٘ى طلا قلاثضعا ضشٕج ط ة ضٕوا زٔسط سٖسظجا ٖٛطٍّلا ضإطعا ٛغاضسل ٛٗمىللا خإطلا لٔا نذىجث ً لةٗلآ كةلش يجٖ ٔ ،ٓلٗعا يٗػقث مخ صولٌطا َىض WMS ،صولٌبلا ف ٘ى طلا قلاثضعا ضشٕج حجف سلبف ، ٛكبؿلا ضاطدجغع خللللعا َو ٛمػمغ ٞاطسا ٔ ْبةصو ٛةطقٌ سةٖست ت ٙصةلا تٕةمطعا ضٕةوا زٔسةط ً لةٗلآ صولةٌبلا زسةم ،ٙٔلػجعا قلاثضعا ٕطخ سٖستٔ ٛٗاٖطصجلا Outlet Point .ٛٗمىلمل ٛإمطعا خاظللٖعا ٞلطتأ . :ضٕظمل ٖٛيوٕفضٕعا صٟلصلا ضاطدجغا ة يوٕفضٕعا فطلٖ .ٛةٖطٍّلا ٛةٖطلجلا ًلةظٌ َةت ٛةتلٍلا ضضعا حطػل ٛٗغسٍاا صٟلصلا ؽلٗ يمت ٌْا ٜمت ٙ 11 ٔ لةّقثلت ٜمت خصخا تلأ ٙيوٕفضٕعا ؽلٗقلا هلم ف ٚطصللعا ٍٛٗقجلا نٟلغٕلا زسطا َو ٘ى طلا ؽطضجلا ضشٕج سلٖ نىلجػث تلا ٛٗىكلا لٗسٕلٕفضٕوٕٗلا نقط ف ٛذٖسوا خاضٕطجلا هلخزا هلكةؾعا فةصٕل ٘ضلٖطلأ ٟ٘لصطعا نٗمظجلا .ٛٗضضعا 15 صولٌطا َىض ٚزٕسٕعا خأزعا حٗجث WMS َةو ٙطةٍّلا ضٕةظمل ٛةٖيوٕفضٕعا صٟلصلا َو زست ضاطدجغا شا ٛٗلآ ٚضٕصا ٘ى طلا قلاثضعا ضشٕج ٖ ظلةلٖا قٖطع َت صٟلصلا ٓصِ تلػب صولٌبلا ًٕق COMPUTE BASIN DATA . َكي لىك صولةٌطا َىةض ٚزٕسٕعا طوأعأ خأزعا قٖطع َت ٖٛيوٕفضٕعا صٟلصلا َو طخآ زست تلػجطا ArcGIS . 7 ضاسمعا ة Slop : ضسظٍعا ٔا ضاسمعا Slop / Gradient يةا ماطةٖ ٙصةلا ُصٗةعا ٔا قةفعا مةخ َت ضضعا حطغ نٗو ِٕ ؼاٍا خعلوا ضلا ف نا ،تٕػٍعا تامجم يجطقٌ .ٕٙجػعا حطػمل ٛبػٍللا هلوا ِٕ لىك ،تٕػٍعا 13 ٛةٖٕملا ٛة٠ٗاا ف ٛٗمخ نك يا نصلوا ياجلا ضاسقو َت ٚضلبت ٛٗفاطالا خلوٕملعا يظٌ خلٗماطا ف نٗعا ٔا ضاسمعا ُا Raster لةك لةىمك رةٗط ،ٚضٔلةم لةٖصخ ٛةٌٗلىذا ٛعلم ُٕكث ٛٗمخ نك ُا رٗط ،لا ٚضٔللا ٛٗملأ زاظ لةىمك ايبةك نةٗعا ُ ٕٙجػعا نكؿلا َو ٛقطٍعا حاي ا لىمك صٗم نٗعا ُلك لىمكٔ ٛقطٍعا ف قلاثضعا Flat . 14 صولٌطا َىض ضاسمعا يٗ ضاطدجغا َكي ArcGIS خلسضسلا :لىِٔ ؽلٗقمل يثسطٕا degrees يةا حٔايةث تلا 3 لا 63 لاثضصل ٖٕٛ٠عا ٛبػٍلأ .ٛسضز ق percent rise يا حٔايث ِ٘ٔ 3 غمبث ٕٙجػعا حطػللف ،ٖٛلٌّعلو لا ٓضاسما ٛبػٌ 3 ٓضاسما ٛسضز غمبث ٙصلا حطػلأ ، 42 ٓضاسما ٛبػٌ غمبث 133 حبةصا ضاسةمعا ٛسضز خزازظا لىمكٔ ، تط ا حطػلا لا ٙزٕىللا نكؿلا ثٔ ، .ٓضاسمع ٖٕٛ٠عا ٛبػٍلا زازع 12 ّظٖ لىك نكؿلا َو ط 2 . 4 طّظعا ة Aspect : طّظعا زسم Aspect ،لا ٚضٔللا لٖصلا و ٛٗملا ٛىٗ ياجل هسلو ٜمتلا عٗىجٖ ٙصلا ةٌللا َو ضسظٍعا ٓلتا

slide 8:

8 ي ض نكؿلا 2 ٖٕٛ٠عا ٛبػٍلأ خلسضسللا ضاسمعا ؽلٗ ٛٗاٗك ُأ ،ضسظٍىمل لِلتا كلش بجلٖٔ لا يٗق ٛسطدجػعا ٙع ٛٗمخ ٖٕٛملا ٛ٠ٗاا ف Raster ٛمصٕبلا ٛسضز لا يؿث َت ٚبلعا حطػلا ٓلتا سا ٛتلػلا تطقت ٓلتلا خلسضسللا طّظعا ؽلٗ يجٖٔ .ٛٗملا كمث ف ً اٞ ٛسضسا هلىؿلا َو 3 ، ً اٞلّجٌا ٝطةخا ٚطو ٛمولك ٚضٔز نىكٗل هلىؿللا غمبث 233 ٛىٗ ٛظطػعا لٖصلا صخدثٔ ،ٛسضز - 1 . 13 ضاطدجةةغا يجةةٖ Aspect صولةةٌطا َىةةض ArcGIS طةةوا ضلةةٗجخلا Aspect ٛةةىٟل َىةةض Surface analysis ٘ػٟٗطلا ٚأزعا مٖطؾ ف Spatial analysis . 7 ٞلٍمعا ة Curvature : ٚزسم ٛقطٍو َىض ْجىٗ ٙٔلػثٔ ،حطػلا ؽٕقث نكؾ ٞلٍمعا زسم ٜماةػلا ضاسمعا ٛسضز – /لةٗمللا ضاسةمعا ٛةسضز ضسةةةظٍعا هٕةةةع حطةةةػلا تسةةةت لا يةةةؿث ٛةةةبسٕعا يٗقللةةةف ، Convexity لةةةِطلقث ٛبللةةةػلا يٗةةةقلا نةةةلث لةةةىٍٗا ، Concavity . 14 ٛةٖضٕجٍكلا ٕةطلا ٛةقبع ٜةمت ٞلةٍمعا ٛقبع قالطث ُأ ،ٛٗمخ نك ؽلغا ٜمت ٞلٍمعا تلػط يجٖٔ غ ٛلٗبع يػاثٔ يّف ف ستلػٖ ٛقطٍىمل .ٛظضأ ٚضٕصا ٛقطٍعا حط 15 ضاطدجغا يجٖٔ Curvature صولٌطا َىض ArcGIS طوا ضلٗجخلا Curvature ٛىٟل َىض Surface مٖطؾ ف خأزعا ٘ػٟٗطلا Spatial analysis . . ضضعا هصظ ة Hill Shadow : ٕٞض مٗمػث سٍت ،لاصظ ٜمت ً ازلىجتا ؼٖضلضث ضٕصجل ًسدجػٖ تٕمغا ِٕ ٚٞلةضا ٛةىٗ سٖست يجٖٔ ،لّٗمت ٘ضايفا .لِّلتأ ضاسمعا ٛسضز ٜمت سىجلث تلأ ،ٕٞضلا ضسصع لّّسٕث ضاسقو ٛطغإا ٛٗمخ نكل 16 ّٞ٘ثٔ هصظ ضضعا اطظٍو ؼٖضلضجل لىػم ضضعا لم نّػٖ َو لِعٗٗت .طذكا ٔ م ٛةٖٔاعلا قلةاثضا ٛةٗمخ نةكل ضضعا هصةظ سةٖست ضلةج Altitude لأ حىػ Azimuth .ٚٞلضعا ضسصع  ضاطدجةةغا يجةةٖٔ Hill Shadow صولةةٌطا َىةةض ArcGIS طةةوا ضلةةٗجخلا Hill Shadow ٛةةىٟل َىةةض Surface ٘ػٟٗطلا ٚازعا مٖطؾ ف Spatial analysis . 5 :ضٕجٍكلا ٕطخ ة َكي لقجؾا ضٕجٍكلا ٕطخ َو ضشٕج قلاثضعا ٘ى طلا شا َكي َو لاصخ ؿث ةٗكايلا صٗد ٛٗمخاسلا ؼٖضلضجمل

slide 9:

9 كلشٔ َو هصخ لّل إو ْٗسٕجللف ٞلٍمعأ ُاسىجلٖ ٚطؾلبو قلاثضعا ٜمت ٞلٍمعأ ٘قفعا ْٗسٕجلأ ٜمت ٘لإجلا ّ٘ف ٚازا ٛٗصٗدؿث ْىّو ةبػا ٞلطخع لّجٗغلػط خلتلاثضعا ف ضسصو .خلٌلٗبلا 53 6 ة عا علق لا ٛٗضطتٔ ٛٗلٕع ٛٗػٖضلضج : غطث زسم ٙصلا يغطلا ؽلٗقو خلتاطو و ٛٗضطللأ ٛٗلٕطلا ٛٗػٖضلضجلا علقعا ي .ٚضٔللا ةٗغلٍعا ف َٖلبجلا ٝسو حضٕٖ ٙصلا ٙضٕجٍكلا ضلالأ طقعا هٕع 51 ضاسما نذي ُا نسع يغطٖٔ ةصعا ٕم طىجػٖٔ بٍعا َو طٍّلا طقو نذي ٙصلا ؽٕقلا َت ٚضلبت ِٕ ٘لٕطلا طقعا لا ٙطٍّلا ٝط لٍّو حطػلا ٜمت ٛٗسٕلٕفضٕوٕٗلا طِإظلا َو سٖسللا سٖست ٘لٕطلا طقعا هصخ َو َكئ ،هصجلا ٟٛٗلعا ٙضلشىمل ٘سٕلٕفضٕىٗلا ضٕطجلا ،خلضادٍعا . 55 ، ٙطٍّلا ٝطلا ضٕطث ٛمططو ٘لٕطلا طقعا يغض لٍل ؼكلٖٔ عا نٗبغ ٜملف ،ضٕطجلا اصِ حقفاض تلا خاياجلأ ٚضٕطجو ٛمططو نذي ٞإجغبأ ٛولقجغبلا ظلجي ٙصلا ٘لٕطلا طقعا ُدف هلذ ،ٛٗسٕلٕفضٕوٕٗلا ٛٗطلٍلا َو نكؿا نذىجٗف طٍّمل ٘للذعا طقعا لوأ ،تلبؿلا ٛمططو ف ضلٌّبا نذت نكؿلا ٛاسلا علقعأ ا لىمكٔ . ٙزإلأ طٍّلا ٛولقجغا و لٗقفأ ٕٙجػٖٔ ناغبا ٕم طلقو مخ ضٕطث ٜمت كلش ؼكلٌا طقعا ٛولقجغا خزازظ . ٙطٍّلا ٝطلا نطاطو 52 خاش قعلٍعا ف ضاسمبا ص لٍجٖ لىٍٗا ،ٛبمصلا ضٕدصلا قعلٍو ف ٘لٕطلا طقعا ضاسما زازعٖٔ .ٍٛٗملا ضٕدصلا دا :ةشقانلاو جئاتن لا نصٕجلا ت ،ٖٕٛك ٙزأ ضٕط ٜمت ً لقالغ ٚضٕكصعا خإطلا ٞاطسا سلا ٛٗلٕفضٕوٕٗلا صٟلصلا َو ٛتٕىم لقجؾا ضٕكصعا ضٕظمل اسدجغلأ ضٕظمل ٘ى طلا قلاثضعا ضشٕج ٜمت ً ازلىجتا ً ٘مٖ لىٗفٔ ،ٛٗفاطالا خلوٕملعا يظٌ صواطا غا ضاطلج :لّٗلا نصٕجلا ت تلا صٟلصلا كمث يِع 1 ة ٖٕٛك ٙزأ ضٕط زٔسط سٖست ت طعا و ضٕوا اصِ ٓلٗو يٗػقث مخٔ ً لةٗلآ ٚضٔلةلا ضإ صولةٌطا َىةض WMS سةلا ، ضٕظمل ةصعا ٛطقٌ سٖست Outlet Point نكةؿلا َةو طةّظٖ لىك ،ياصلا تاعلا طٍّا ضٕكصعا ٙزإلا ٞلقجلا سٍت ية ض 4 . قلطج ا تٔ ضٕوا زٔسط ٘ى طلا قلاثضعا ضشٕج ٛقبع َو صولةٌطا َىض ٛقطٍعلا للا Global mapper َةؤ ٖسصث يد ٛاٗصا لِط DEM صولٌطا َىض لّلو نوللجلا نسا َو ArcGIS . 5 ي ض هٔسلا ف لّىٗ حسضزا تلأ ٖٕٛك ٙزأ ضٕو ٖٛيوٕفضٕعا صٟلصلا سٖست ت ة 5 . ضٕوا نكؾ ُا ضٕكصعا هٔسلا َو ضٕظمل ٛٗمكؿلا صٟلصلا يٗ َو حضجٖ ٛةلعسا ٙطٟاسلا نكؿلا َت سٗلا ا ضلةام ا كغلت ٛبػٌ ٛطلػع 3 .56 ٔ قلاثضا مٗلا كغلت ٛبػٌ 1 .55 ٜمت هسٖ اصِٔ . ٛمكؿعا ٓلٗعا يٗػقث ٕطخ ًلظجٌا ًست ْطٗمٔ ضٕوا زٔسو ٛةلٗبع لا كةلش زٕةلٖٔ . ٙطدةصلا ةةٗكيلا ف قٕةٍجلأ رلةٍعا فصجةخأ ٛةٟٗلٍبلا ٛةٌٕٗجكجلا خلةكطوا .ٟٛٗلعا ضإطصل 54 ضٕوا نكؾ زللجاا ُأ كؿلا َت ن ٙطٟاسلا ٜمت ؼكلٍٖ ٛللعا ةةثطلا خأش ٛةصلخ ْةٗف ٛةٟٗلعا ٙضللا ٓلٗعا يٗػقث قعلٍو سٍت ٚزلللا ف ٕىجث تلا لٌٗسلا ٖٛطٍّلا . 52 ُا ٛللطجغعا نوللو قلاثضا 3 .54 زللجاا ٜمت هسٖ نكؾ ضٕوا َت نكةؾ نةٗي رةٗط ،٘لٕةطلا نٗطجػعا نكؾ لا ضٕوا اطعا نكؿلا ٗ ٛلعسا ضٕوا نكؾ نوللو ٛى 3 .23 ْةص لٍثٔ مةغٕلا َةو ضٕةوا قلػثا ف ٚزلٖظ طصٗف ، حةوا لةؿٍا ٛةولت ٚضٕةصا مبثطةٖ ٟ٘لةعا ضٕةوا ضطةت سةٖاعث ُع بٌلةلا حوا ًسقث لا سطٖ اصِٔ ،ةصعأ بٍعا ٓلتلا لّصٟلصل ً لقفٔ لؿٍلا اصِ ف ٍٛٗ عا ٓصِ خٔلاجثٔ ،ٛٗبٌللا ٍٛٗ صل ٘لسايلا هإةطعأ طدةصلا ٛةٗتٌٕٔ ضاسةمعلك ٛٗػٟٗطلا .ٛٗخلٍعا 53

slide 10:

10 ضٕظمل ؽطضجلا هسلو غمبٖٔ 3 .35 1 ً/ً ٔ ٛٗةضٕوا ٛطلةػعا بةك لا يةؿث ٛةضادٍو ٛىٗ ِ٘ٔ لا ٘ةقٗقوا هٕةط ضٕظمل ٘مكلا ؽطضجلا قلاثضا َو يغطلا ٜمت ، ٌٜزأ ٛطقٌ ٜمتا قلاثضا يا طالا ضٕةوا ف ٛةطقٌ ، لةؿٌ ٜةمت هسةٖ لةم ؽطضجلا ٛبػٌ ٛىٗ سكؤث لىك ، الٍعا ٕم سايلأ حظٍلا ٛٗمىت 3 .3 ٜمت ف ٛظضأ ٚزلٖظ ضٕوا مٗم هٕع قلاثضع ً اطظٌ ٛىٗ ٔ .ٛٗضٕوا ٛطلػعا ٙيوٕػباا نوللعا سلٖ ضإةطبا لةِظلجت تةلا ٛٗجوا ٛمططعا لا طؾؤٖ ً لٍٗوظ ً لغلٗقو ا ٛةٖطلجلا خلٗمىت ف لِضٔز طظجٍث هاعثع تلا زإعا ٛٗىك ٜمت طؾؤو كلصك ِٕٔ ٟٛٗلع . 54 ف ةامب ٛةىٗ ح عا نةولل ٙيوٕػباا ٖٕٛك ٙزأ ضٕط ف 34 ٖٕٛ٠و ٛبػٍك ٘لإط ُأ ٙأ 7. ٛةقطٍعا ٓصةا ٛةٌٕكعا زإةعا قٕىم َو عةثع ٛقطٍعا ُلف ْٗمتٔ ،ٖٛطلجلا خلٗمىت نلاا حمٖظأ س تلبةؿلا ٛةمططب طةت ها ٛةىٗ ضلةاما كةلش ٜةمت سةكؤٖٔ . ٙيوٕػباا نولكجلا 3 .3 ، ٗط ي ضٕوا ُا لا ٛىٗقلا ٓصِ يؿث ر .تلبؿلا ٛمططب ط .6

slide 11:

11 ي ض هٔسلا 5 ٖٕٛك ٙزأ ضٕو ٖٛيوٕفضٕعا صٟلصدمل ٛإػلا يٗقلا ٖٛيوٕفضٕعا صٟلصلا يٗقلا ٛٗطلػعا صٟلصلا يك /ٛطلػعا . 585.04 يك /مٗلا 156.84 يك /ضطللا 22.38 يك /٘للذعا هٕطلا 32.25 يك /٘قٗقوا هٕطلا 43.52 ٛٗمكؿلا صٟلصلا ٛطلػعا كغلت ٛبػٌ 0.29 ٛللطجغعا نوللو 0. 64 ضٕوا نكؾ نوللو 0.56 مٗلا كغلت ٛبػٌ 1.82 ٛٗػٖضلضجلا صٟلصلا ً / قلاثضا ٜمتا 1.74 ً /قلاثضا ٌٜزا 300.6 /ً ؽطضجلا ٛبػٌ ً 0.6 ؽطضجلا هسلو ً /ً 1.1 .1 ٙيوٕػباا نولكجلا 0.61 ٙيوٕػباا نوللعا 0.64 ٚضٕتٕلا ٛىٗ يك/يك/يك . 7.4 6 ٛٗاٖطصجلا ٛكبؿلا صٟلصخ ٖٛطٍّلا ةثاطعا زست . ٟٛٗلعا ٙضللا زست ..76 يك ٙضللا هإعا قٕىم 77 .. .6 ةلؿجلا ٛبػٌ هسلو 5.7 يك/يك ٛٗلٕطلا ٛٗاٖطصجلا ٛفلذكلا . 7.7 5 يك/ٙزأ/ ٖٛزسللا ٛٗاٖطصجلا ٛفلذكلا . 7.7 7 ٘ضٕوا صٗػٍلا هسلو 1.38 فلطلٌعا نوللو 1.34 صولٌطا قٖطع َت ٛقطٍىمل ٘ى طلا قلاثضعا ضشٕج َو ضطدجغا /ضسصعا WMS ٌطأ ، صول ArcGIS . ٛكبةؿلا ٙضلةم هإةعأٔ ٟ٘لةعا ضٕةوا ف ضضعا حطةغ ؽطةضث يةا ٛة صللا ٚضٕتٕلا ٛىٗ نوللو ظبٖٔ ٛٗاٖطصجلا . 56 ف ٚضٕتٕلا ٛىٗ حامب 2 .46 قلاثضا لا ٛىٗقلا ٓصِ قلاثضا سطٖٔ ضٕظمل ٘مكلا ؽطضجلا . ٖٕٛك ضٕط ف ٖٛطٍّلا ةثاطعا زست غما 3 و طّظٖ لىك ةثاطو ي ض نكؿلا َ 2 ٛةٗلٕطلا ٛٗاٖطصجلا ٛفلذكلا حمشغٔ يٗ ٖٛزسللا ٔ 2 .42 يك /يك 5 ، 2 .62 يك /ٙزأ قلةاثضا ف خطةدا لةاإعا قٕةىمٔ لٔعا ٛةبثطعا ف ٙضللا زست ُا شا ، يجىٗقلا َٖصِ . 2 صولٌطا َىض ٖٕٛك ٙزأ ضٕط حطغ فٍٗصث ت ة ArcGIS معا ٛسضز ةػط خل لطٌ ٛػخ لا ٜمت ً ازلىجتا ،ضاس

slide 12:

12 كٌظ فٍٗصث Zink ي ض نكؿلا َو طّظٖ رٗط ، 3 ٛاللبلأ ٛطلػعا َو ٛبػٌ ٜمتا ُا ، 3 4 .43 قٕىم َو ٛطلػو ٔ ،هلبس ًاس أ ،حٕاغٔ ،ٖٛطٌّ ٛٗثلت هّٕغ َت ٚضلبت ضٕوا ٖ حٔايث شا ،فٗالا ضٕىجللا لّظطغ نكؾ عٗىج يا لِضاسما ٛسضز 5 – 4 .6 ةػط ٛسضز ٛضادٍعا هصجلا َو ٌٕٛكجعأ ٛسٕىجعا ٘ضاضعا ٛبػٌ غمبثٔ .كٌظ فٍٗصث 1 3 .52 حٔايث شا ، يا لِضاسما ٛسضز 5 – 1 2 .6 ٛبػٌ ُأ .ٛسضز 14 َةت ٚضلبت ضٕوا ٛطلػو قٕىم َو ُلةٖزٔٔ هّٕةغ طةّظو خاش حطػو يا ٓضاسما ٛسضز حٔايث 3 – 1 .6 ٛبػٌ غمبثٔ .ٛسضز صجلا ٛطلػو ٛلاثطعا ه عا نكؿلا ٛلطق 4 .4 قٕىم َو

slide 13:

13 يا لِضاسطا ٛسضز حٔايثٔ ضٕوا ٛطلػو 13 – 5 6 .6 ٛةاللبلأ ٛٗ لبلا ٛبػٍلا لوا .ٛسضز 3 .56 َةت ٚضلةبت ٘ةّف َو طذكا لِضاسما ٛسضز غمبث ٛٗللت ٛسضسا ٛلطقو هلبس 23 .ٛسضز 4 نكؿلا هصخ َو طّظ ة ية ض 4 صةدجث ضٕةوا ٘ةضاضا َةو ٛبةػٌ بةكا ُا ،ٛةٖٕك ٙزأ ضٕةط ف ضاسةمعا ٓلةتلا لةلا خلةِلتعا ٓصةِ ٕةم ٛةّشجعا ٘ضاضعا ٛبػٌ غمبث شا ٘ طؿلا تٍٕلا ،تٍٕلا ،٘اطالا تٍٕلا ٛٗإٍلا خلِلتعا لّثاضسظٍو 2 1 .21 لةِلتعا ٛبةػٍلا رةٗط َو لّٗمث .ضٕوا ٛطلػو قٕىم َو هلىةؿلا ،هلىةؿلا ،٘ طةؿلا هلىةؿلا ٛٗللىةؿلا خ خلِلتعا ٓصِ ٕم ّٛشجعا ٘ضاضعا ٛبػٌ غمبث شا ٘اطالا 5 4 .25 ٔ تطةالا ِ٘لةتا ٕةم ٛةّشجعا ٘ضاضعا ٛبػٌ غمبثٔ . طؿلا 1 5 .22 ٔ ، 1 3 .41 2 ظٔلشجثع ٛمٗ٠ض ٛبػٌٔ .٘لإجلا ٜمت 3 .41 يةغ ٖٕٛجػو ٘ضاضا َت ٚضلبت ِ٘ ٛظضأ .ٓلتعا

slide 14:

14 2 ي ض نكؿلا ٖٕٛك ٙزأ ضٕط ف ٞلٍمعا نكؾٔ ٛسضز ضاطدجغا هصخ َو طّظ ة 5 حطةغ ٜةمت ٚطلقعا خاٞلٍمعا ٚزلٗغ ْجبػٌلو خاٞلٍمعا ٓصِ نكؿث شا ضٕوا 3 2 .12 ٛبةػٌ ُأ .ضٕةوا ٛطلةػو قٕةىم َةو 2 4 .54 ٛطلةػو َةو ملا عٗىجث ضٕوا .ٛاسم خاٞلٍ 3 ية ض نكةؿلا ف لىك ،ٛىػم ٚضٕصا حطػلا ًلػ ا ٖٕٛك ٙزأ حطػل ضضعا هصظ ٛسضز ضاطدجغا هصخ َو خطّظ ة 6 ُا يةػقث ٛةلاثطو ٛةقطٍو ضٕةوا مةغٕجث لةىك ،هلةبللا نةذىجث ٛلاثطو قعلٍو َت ٚضلبت ٛٗ طؿلا ٛٗللىؿلأ ٛٗللىؿلا ٞاعسعا ك مغٕجث يٌٖٕلد يضٕط لا ضٕوا .ٖٛزٔعلا ٛمذىجو ٛضادٍو قعلٍو لىٍّو ن

slide 15:

15 4 ية ض نكةؿلا ٛةٖٕك ٙزأ ضٕةط ف ٖٛٔلةػجعا خلةتلاثضعا ٕةطخ ضاطدجةغا هصةخ َو طّظ ة 13 ٛٗللىةؿلا خلةّلا ُا نةصٖ رةٗط ضٕةوا ٞاعسا ٛٗقا لا ً لغلٗ ً لٗبػٌ ٛلاثطو لٌّٕكا عٗىجث ضٕظمل ٛٗ طؿلا ٛٗللىؿلأ لا قلةاثضعا 1524 ً مخ طي رٗط تٍٕلا ٓلتلا ضلامعلا ضضعا ضضسجثٔ ،ُلطمغ حبِٗ هلبس سٍت طظبلا حطغ ٕٝجػو ٕف ضٕجٍك 232 ف ً .ضٕوا َو ٘إٍلا ٞعلا

slide 16:

16 5 ٛٗضطللا علقعا ضاطدجغا هصخ َو َكوا ة ٛٗلٕطلأ سٖست ضضعا حطغ ٛلٗبع ف َىةض ٛامجم َكلوا ٕك ٙزأ ضٕةط ،ٛةٖ ٓصِٔ علقعا :٘ثدٖ لب نذىجث :هٔعا طقعا ةأ ي نذ ضٕوا ٘للتا هٔعا ٘ضطللا طقعا ٛٗللىؿلا خلّلا ف ي ض نكؿلا ،لٍّو 11 . ٖ رٗط ف حطةػلا اثط طقعا َو ٛٗ طؿلا ٛٗإٍلا خلّلا ٜمت ٓضٔطع ً اطظٌ لا قلاثضعا نصٖ شا ُلطمغ حبِٗ نبس 1333 حطةغ ٕٝجةػو ٕةف ً ا يد ،طظبل ٖ تطالا هلش ٓلتلا حطػلا ضادٍ طقعا هٕع ٜمت ل ٗ ٘لإط لا ْتلاثضا نص 333 لِسلأ ،ً ٚطو حطػلا اثطٖ ٗل ٝطخا َو طذكا لا ْتلاثضا نص 1333 ٛقطٍعا ٓصِ ف ُلطمغ حبِٗ نبس ٞإجلا ةبػا ً يةد ،٘سألا ٛى سٍت ةٖ ضادٍ حطػلا ٘لإط لا ٝطخا ٚطو 323 ُإف اصّأ ،ً ٘ طؿلا يػقلا ،يىػ لا ٛىػقو ضٕوا ٘للتا ٛقطٍو ٖٔ ضٕب نذىج

slide 17:

17 ٙزأ عإع ٙزأ ضٕب ٘اطالا يػقلأ ٘سألا ُاصملا ُلٗػٟٗطلا ُلٖزإلا لىِٔ ٚٔا .٘ػٟٗطلا ٖٕٛك ٙزأ لىٍّو نكؿجث :ٌ٘لذلا طقعا ة ت ي ،ضٕوا مغٔ ٌ٘لذلا ٘ضطللا طقعا نذ ٖ ص ؾ مج ؼاٌ ضاطىجغا طقعا اصِ َو ط ٘للةتا ف حطػلا نك ِٕٔ ضٕوا ةطقعا َةو يبٌلةلا ف حطةػلا ضلامأ ،يٌٖٕلذلا يضٕوا يا ٓلٗو يٗػقث مدك مغٕلا ف ٛلاثطو قعلٍو زٕسٔ قلاثضا ٜمتا غمبٖ رٗط ٛولت ٚضٕصا حطػلا ٕٝجػو ضلاما و ،ُلٖزٕلا لّٗف ٙطت ٛضادٍو ٘ضاضا ً صكؿو ةطقعا اصةِ ف ٘لإط 333 َو ن ا لا ُلٖزٕلا ف ضادٍث لىٍٗا ً 423 .طظبلا حطغ ٕٝجػو ٕف ً

slide 18:

18

slide 19:

19 :رللذلا طقعا ة ض ي رللذلا ٘ضطللا طقعا نذ ٖ رٗط ،ضٕوا َو ٜماػلا خلّلا جػو أسب ٛولت ٚضٕصا ضلامعلا حطػلا ٕٝ ٖٔ ف حطػلا نكؾ ياج َةو نة ا ْةتلاثضا مةغٕلا ف ٛةضادٍو ٛةقطٍو زٕسٔ طقعا ف طّظٗف ٛقطٍعا ٓصِ 223 ً نةذىجٖٔ ٌلل ٘مضسث قلاثضا و ،٘ػٟٗطلا ٖٕٛك ٙزإا ب . ضٕوا ز هصةخ َةو طةّظٖ ٘ةػٟٗض ٙزأ ضٕةط نةكا طةئ يٌٖٕلد يضٕط لا ٖٕٛك ضٕط يػقٍٖ :ٛٗػٟٗطلا ُلٖزٕمل ٘لٕطلا طقعا ة ض نكؿلا ي 15 .يٖزإمل ٘لٕطلا طقعا لىّلالٍو سٍت لىّلطقو نكؾ ف طلقجلا طّظٖ رٗط يجامجم يجٖضاسما يجقطٍو خاش يٖزإلا ُا نكؿلا هصخ َو طّظٖ كةلش ٜةمت ةةثئٖ تلبةؿلا ٛةمططو ف حةلاظع لٌّأ نلٖ لم لّغطضثٔ ٘ةةةبػٍلا لّتلاثضدا لىّلالٍو ٛقطٍو عٗت ؼكلٖ لم لٗغ زٕسٔ هسٖ لم حضأ ضاسما زٕسٔ لىّلطقو َو بكبا ٞعلا ف خطّظ لىٍٗا ،لّٗف ٘غأطلا حوأ ٟٛٗلعا ٖٛطلجلا خلٗمىلل ٚز ٝزأ لةم ٞاعسبا ٓصِ ف بٌللا حظٍلأ ةٗغيلا خلٗمىت ٚزلٗغ ضّٕظ كلش ٜمت ةثئٖ طكبعا صضٍلا ٛمططب ُاطي لىٌّأ ٜمت ٓصِ ف ٛٗػٟٗطلا ٙضللا عٗت لا . حضأ نكؿا خلاطلٍعا َٖٕكث لا لّمٗؤ لّتلػثدا ٞاعسبا

slide 20:

20 تاجاتنتةلا و :تايصوتدا رظبلا صمخ :لٍّو خلسلجٍجغعا َو ٛتٕىم لا 1 ة سلٖ ٘ى طلا قلاثضعا ضشٕج DEM عٗٗت ٛ سا 71 ً ف ٛٗغلغعا ضزلصعا ٝسطا ،ٛٗسٕلٕفضٕوٕٗلا ٛغاضسلا ت شا لاصخ َو ٔ ضلّظا صٟلصلا َو سٖست صدجغا ٛٗسٕلٕفضٕوٕٗلا ٙزأ ضٕو ٖٕٛك . . ٛٗفاطالا خلوٕملعا يظٌ خلٗماطا كمجت ة ArcGIS ، WMS ، Global mapper ٚيبك خلٌٗلكوا صٟلصلا صدجغع ٛٗسٕلٕفضٕوٕٗلا ٖٛطٍّلا ضإطصل خلٌلٗا ٚستل ٞلٍأ ، طػلا لٍّو صٟلجٍلا ف ٛ سلأ ظلمعا ف ٛت ٔ .ٛقٗ ز ٛٗى ض ٛٗتٕضٕو مٟاطخ ضاطخا 7 صٟلصلا صدجغا ت ،ٛٗفاطالا خلوٕملعا يظٌ خلٗماطا ًاسدجغأ ،٘ى طلا قلاثضعا ضشٕج ٜمت ً ازلىجتا ة ٛٗثلا ٛٗسٕلٕفضٕوٕٗلا :ٖٕٛك ٙزأ ضٕط ف ةأ ٖٛيوٕفضٕعا صٟلصلا ضٕوا نكؾ سٗلا ٛلعسا ٙطٟاسلا نكؿلا َت ا ت ٛبػٌ ضلام ٛطلػعا كغل 3 . 5 6 ٔ قلاثضا مٗلا كغلت ٛبػٌ 1 . 5 5 لا ضٕوا نكؾ نٗي رٗط ، ضٕوا نكؾ نوللو ٛىٗ ٛلعسا اطعا نكؿلا 3 .2 3 . لىٍٗا يٗ سكؤث ضٕظمل ؽطضجلا هسلو 1.1. 1 ؽطضجلا ٛبػٌٔ 1.. ٜمت يٗ قلاثضا مٗم هٕعٔ ٛٗضٕوا ٛطلػعا .ضٕوا ٔ وٕػباا نوللو ٛىٗ هسث ٙي .4 ُا ٜمت تلبؿلا ٛمططب طت هاعثع ٛقطٍعا . ٖٛطٍّلا ةثاطعا زست غما ٔ ضٕوا ف . يٗ ٖٛزسللا ٔ ٛٗلٕطلا ٛٗاٖطصجلا ٛفلذكلا حمشغٔ .ةثاطو 7.57 يك /يك . ، 7 . 7 7 .يك /ٙزأ ٜمت ً ازلىجتا ،ضاسمعا ٛسضز ةػط خل لطٌ ٛػخ لا ٖٕٛك ٙزأ ضٕط حطغ فٍٗصث ت ة ت كٌظ فٍٗصث Zink . ُأ ٛبػٌ .4 . 5. ضٕوا ٛطلػو قٕىم َو ِ٘ هلبس ًاس أ ،حٕاغٔ ،ٖٛطٌّ ٛٗثلت هّٕغ َت ٚضلبت . ، ٔ ْجبػٌ لو ُا 1. . .7 ِ٘ ٛسٕىجو ٘ضاضا ، ٔ ٛبػٌ ُا 14 ٍْو ٔ ،حطػو طّظو خاش ٛبػٌ 4 . 5 َت ٚضلبت ٍْو هصث .ٛلاثطعا ٔ ٛبػٌ 1..7 س ضسا ٛلطقو هلب .ٛٗللت ٛس ة ض ٛبػٌ بكا ُا 71 . 71 تٍٕلا ،تٍٕلا ،٘اطالا تٍٕلا ٛٗإٍلا خلِلتعا لّثاضسظٍو صدجث ضٕوا ٘ضاضا َو ٛبػٌ ٔ .٘ طؿلا .4 . 7. ّٛشجعا ٘ضاضعا ٛبػٌ ٔ .٘اطالا هلىؿلا ،هلىؿلا ،٘ طؿلا هلىؿلا ٛٗللىؿلا خلِلتعا طؿلا ٔ تطالا ِ٘لتا ٕم 1. . 77 ٔ ، 11 . 51 7 ظٔلشجثع ٛمٗ٠ض ٛبػٌٔ .٘لإجلا ٜمت 1.51 َت ٚضلبت .ٓلتعا ٛظضأ يغ ٖٕٛجػو ٘ضاضا ضٕوا حطغ ٜمت ٚطلقعا خاٞلٍمعا ٚزلٗغ ة ز ٛبػٌ .7 . 17 ٛبػٌ ُأ .ضٕوا ٛطلػو قٕىم َو 74 . 65 َو .ٛاسم خاٞلٍملا عٗىجث ضٕوا ٛطلػو لأ ٛٗللىؿلا ٞاعسعا ة ةِ ،هلبللا نذىجث ٛلاثطو قعلٍو َت ٚضلبت ضٕوا َو ٛٗ طؿلا ٛٗللىؿ ٔ لّتلاثضلا عٗىجث 1171 طظبلا حطغ ٕٝجػو ٕف ً . مخ طي رٗط تٍٕلا ٓلتلا ضلامعلا ضضعا ضضسجثٔ 717 طظبلا ٕٝجػو ٕف ً .ضٕوا َو ٘إٍلا ٞعلا ف لّٗلا نصٕجلا ت تلا خلسلجٍجغعا ٜمت ً ٞلٍا ب ٘صٌٕ :٘مٖ ل 1 ٔ ٘ى طلا قلاثضعا ضشٕج ٍٛٗقث خلٌلٗا ضزلصو ٜمت ٛٗسٕلٕفضٕوٕٗلا خلغاضسلا زلىجتا ٚضٔطض ة لع ،ٟٛٗلضالا ضٕصلا . ٛبلصلأ ٚسٗلبلا قعلٍعا حػع ٛصلخ ٛٗللت ٛ زٔ خلٌٗلكوا َو لّا ظلجت . ٛٗفاطالا خلوٕملعا يظٌ خلٗماطا ًاسدجغا ٚضٔطض ة فضٕوٕٗلا خلغاضسلا ف ٛ زٔ ظلمعا ف ٛتطػلا نسا َو ، ٛٗسٕلٕ .خلسطدعا ف يٗظٍجلأ

slide 21:

21 7 صٟلجٍلا قٗبطثٔ فٗظٕث ة لٗسٕلٕفضٕوٕٗلا خعلم فمجم ف ضاطقلا ٍص خلٗمىت يتز ف زٕظبلا َو ٛصمدجػعا بلا زضإعا ٚضازأ ٛٗغسٍاا ٛقٗبطجلا .لا ... ضضعا خعلىلجغأ ٛٗ٠ٗ :شماولا 1 Zoran stevanovic and Miroslav Markovic Hydrogeology of Northern Iraq FAO Coordination office for Northern Iraq vol. 1 2003 p86 2 ،نصٕعا ،طؿٍلأ ٛتلبطمل ةجكلا ضاز ٛػغؤو ، اطللا هلش ٛٗسٕلٕٗس ، زلص ٘متٔ ٙطىللا لا ٍص ٔضلف 1755 ، 1.. . 3 اعللا طكا ضزل نٗبٌ ف ٛطٗػبلا خلٗطلا قلط ف قعلٍو زصد خلٗطمل ٌٕ٘جكجلا ظاططلا ف ٌٛضلقو ٛغاضز ،ٙٔ ٛٗمك ،يجػسلو ٛللغض ، اطللا نصٕعا ٛلولس ،ًٕمللا 176. 74 . 4 ،قالغ ضسصو ، زلص ٘متٔ ٙطىللا لا ٍص ٔضلف 147 . 7 تةبيةي يايض يريل يناكةتةَ مضةخ ،يباض ملض ةياض ُلطمغ ومو ةيَوك يَولناش ،زةتضام يةمان ،يناكةَ مَيشوائ يتموفز ، .11. ع ، .6 . . ،ْػاٌ ضسصعا 17 . 7 P.Buringh Soil and Soil Condition in Iraq H.Veen Man and Zone NV. Waginegen Nether Lands.1960.P.78. 8 www. asterweb.jpl.nasa.gov/mission.asp. 7 Paul Longley and there Geographical information systems and science 2nd Edition John Willey and sons USA 2005 p377. 10 www.pcmag.com/encyclopedia/term/41327/digital-elevation-model. 11 A.N.Strahler Physical Geography 4 edition Johan Wiley and Sons USA 1974 p455. 12 طعا ،ٚزسلجعا خلٌلٗبلا ضزلصو ًاسدجغا صٟلجٍل ٌٛضلقو ٛغاضز ضٕؾا ٙزأ ضٕط ،ٙضٕبلا زٕح يغلٖ ٘تطو ،نةصٕعا ٛةلولس ،ٓاضٕةجكز ٛةطٔ .116 ، 45 . 13 Brian Finlayson Ian Statam Sources and Methods in Geography Hill slope Analysis First Edition Butterworths London 1980 p.23. 14 www.webhelp.esri.com/arcgisdesktop/9.2/index.cfmTopicNameHowSlopeworks. 15 www.help.arcgis.com/en/arcgisdesktop/10.0/help/index.html/Slope. 16 www.arcgis.com/en/arcgisdesktop/10.0/help/index.html/HowAspectworks. 17 Geomorphological research Group Taylor and Francis e- Library New York 2005 p.50. 18 Moore I.D. R. B. Grayson and A. R. Landson. Digital Terrain Modeling: A Review of Hydrological Geomorphological and Biological Applications. Hydrological Processes 5: 3 – 30. John Wily Sons USA 1991.p 9. 19 www.e-education.psu.edu/lidar/l7_p5.html.  خلسضسللا ؽلقثٔ ،٘قفعا ٕٝجػعا َت ٕٞضلا ضسصو ٖٛٔاظ ٔا ضاسما ٛلؾعا ٖٛٔاظ قلاثضلا سصقٖ 1 ٔ ،قفعا سٍت 71 ُٕكٖ لوسٍت ٛسضز ِ ٛلؾعا ٖٛٔاعل ٛضياعا ٛىٗقلأ ،َ لٖزٕىت ٘ 47 .ٛسضز ٛتلةػلا تضلةقت ٓلةتا ةةػط هلىةؿلا َةو ؽلةقث ،ؼىةؿلا ٓلةتا ٛةٖٔاظ حىةػللا سصقٖٔ يا خلسضسللا 1 لا 7.1 ِ٘ ؼىؿلا ٓلتا ٖٛٔاعل ٛضياعا ٛىٗقلأ.ٛسضز 717 .٘اطالا هلىؿلا ٓلتا ٙا ٛسضز : طظٍٖ سٖعىمل www.help.arcgis.com/en/arcgisdesktop/10.0/help/index.html/How_Hillshade_works 20 مظجلأ ٟ٘لٍلا ؼػظجلا خلٍٗقث ًاسدجغلا ٚطكللا ضادٍو ف ٚياص زٔسغ ٞلؿٌع إو ضلٗجخا ،ضلبس هعز ،ُاسٖظ يػط ٛةمم ،ٌ٘لةكعا نٗ سمم ،زاساا ٛلولس ،ٛغسٍاا 15 زسللا ، 4 ، .111 ، 167 . 21 ،ُلىت ، ٖظٕجلأ طؿٍمل ٚيػعا ضاز ،لٔعا ٛلبطلا ،لٗسٕلٕفضٕوٕٗلا هٕصا ،ٛوصغ ُلضوض َػط 9... ، . .8 . .. www.geology.com/dictionary/glossary-l.shtml

slide 22:

22 96 ،زاسةاا ٛةلولس ،تازعا ٛةٗمك ،ٓاضٕةجكز ٛةطٔطعا ،ٛٗةضضعا ْللكؾا خلواسدجغأ اطللا ف صٗشللا ٙزأ ضٕط ،٘ثإببلا َػط ٘مت سحأ 422. ، 8. . .4 راد ،لولا ُعبطلا ،هاًلاو ُئًبلا ،ٍريرغلا خًضف طابعلا دبع ،ٌلاصلا لىكاع ُيدعش ، اعاع ،،عيزىتلاو رشنلل ءافص .114 ص ، 177 . .7 اعًارلا تاداتعشام اعيىك و اروسعة ٌعزىل ُعي ةىفرىلا لااعصالل ٌ اعكلا ياعبتلا لًلت ،نًصلا دح سيسعلادبع تاكح ًُفارغلا اةىلعلا مظ و ًُااضفلا GIS يدلا حلص ُعةاج ،هارىتكد ُحورطا ، – ،لًمرا .117 ص ، 117 . .. ٛوصغ ُلضوض َػط ص ،قماصلا ردصلا ، 161 . .5 ،ُيردنكعشما ُععةاج، ادما ُعًلك ضعلل لا ُةدقةةتعصجاة ُلاعشر ،ُعًلبلا ورعطةَةي ُعقطنة ًُجىلىفرىةىًج ،بيرغ ُح اطع ،ُيردنكشما 1767 ص، 14. . 28 Kuldeep Pareta Upasana Pareta Quantitative Geomorphological Analysis of a Watershed of Ravi River Basin H.P. India International Journal of Remote Sensing and GIS Volume 1 Research Publishing Group 2012 P59. 99 لا ُعًانتلا ف اعهرياو ًُعًبطلا ًُفارغج َدحتلا ًُمرعلا اراةلا ُلود ف امد ٍداو ضىح ،ينًعلا ىما دحا دًش صح ُععةاج ،ُعًعارس ،تيىكلا ،تيىكلا 0991 ص ، 88 . اداصلا : :بتكدا /ًلوا 1 ،ٛوصغ ُلضوض َػط ة ،ُلىت ، ٖظٕجلأ طؿٍمل ٚيػعا ضاز ،لٔعا ٛلبطلا ،لٗسٕلٕفضٕوٕٗلا هٕصا .114 . . ة ٛةٗلٗبطلا ٛةٗفاطاس ٚسةظجعا ٛةٗاطللا خاضلةوعا ٛةلٔز ف لةاز ٙزأ ضٕةط ،يٍٗللا ٕاا سحا سٗغ َػط ٛةٗىٍجلا ف لةِطدأ ،حٖٕكلا ،حٖٕكلا ٛلولس ،ٛٗتاضعلا 1771. 7 ة ،ُلةىت ، ةٖظٕجلأ طةؿٍمل ٞلاةص ضاز ،لٔعا ٛلبطلا ،ٓلٗعأ ٛ٠ٗبلا ،ٙطٖطالا ذٗضف ؽلبللا سبت ،٘ولصلا هٕكلت ٖٛسلغ .114 . 7 ة ٛتلبطمل ةجكلا ضاز ٛػغؤو ، اطللا هلش ٛٗسٕلٕٗس ، زلص ٘متٔ ٙطىللا لا ٍص ٔضلف ،نصٕعا ،طؿٍلأ 1755 . 8- Brian Finlayson Ian Statam Sources and Methods in Geography Hill slope Analysis First Edition Butterworths London 1980. 5- Geomorphological research Group Taylor and Francis e- Library New York 2005. 6- Moore I.D. R. B. Grayson and A. R. Landson. Digital Terrain Modeling: A Review of Hydrological Geomorphological and Biological Applications. Hydrological Processes 5: 3 – 30. John Wily Sons USA 1991. 7- P.Buringh Soil and Soil Condition in Iraq H.Veen Man And Zone NV. Waginegen Nether Lands.1960. 8- Paul Longley and ether Geographical information systems and science 2nd Edition John Willey and sons2005. 9- Strahla Physical Geography 4 edition Johan Wiley and Sons USA 1974. 10- Zoran stevanovic and Miroslav Markovic Hydrogeology of Northern Iraq FAO Coordination office for Northern Iraq vol. 1 2003. :ةيعمالا لئاةردا /ًايناث 1 كز ٛةطٔطعا ،ٛٗضضعا ْللكؾا خلواسدجغأ اطللا ف صٗشللا ٙزأ ضٕط ،٘ثإببلا َػط ٘مت سحأ ة ،تازعا ٛةٗمك ،ٓاضٕةج ،زاساا ٛلولس 17 77 . . ة خلةٟٗطعا ًاسدجغلا ُلٖٕكآٔ ُاضٔعو ٘ضٕو ٖٛيوٕفضٕعا صٟلصدمل ٌ٘لكعا َٖلبجلا نٗمت ،نٗػوا سح عٖعللاسبت حىكط ٛٗفاطالا خلوٕملعا يظٌٔ ٟٛٗلضالا GIS َٖسلا حصص ٛلولس ،ٓاضٕجكز ٛطٔطعا ، – ،نٗاضا .117.

slide 23:

23 7 تةبيةي يايض يريل يناكةتةَ مضةخ ،يباض ملض ةياض ـ ُلطمغ ،ةـيَوك يَوـلناش ،زةتضام يةمان ،يناكةَ مَيشوائ يتموفزومو .11.. 4 ـ اداا ةـيمك ،يتـطجام ةلاضز ،قاسعلا ىاتضدزوك ميمقا ف زاطملا صئاصل فاسغلا نيمحتلا ،نيعاسا لادبع ىاميمض ، ،نيبزا ،ويدلا حلص ةعماج 1774 . 7 ة ٛةقطٍو ٛةٗسٕلٕفضٕوٕٗس ،ةةٖطغ ٛح لطت وسـطمةيث ى ولس،تازبا ٛةٗمك ؼةمم لا ٛوسقويجةػسلو ٛللةغض ،ٛةٗمبلا ٛةل ،ٖٛضسٍكغبا ،ٖٛضسٍكغبا 1767. . ة طةؾ هلةش ٌٛٗلىٗمةػلا ٛقطٍو َو ٚضلجم علقو ف ضلشٍغ َٖٕكجل ٛٗ٠ٗأ ٍٛٗظغٔ ٖٛضلدص ٛغاضز ،٘ؾازضٕغ زٕىم ٘مت َٖزا حصص ٛلولس ،ًٕمللا ٛٗمك ،يجػسلو ٛللغض ، اطللا – ،نٗاضا 1 766. 5 ة ةطٔطعا ،ٚزسلجعا خلٌلٗبلا ضزلصو ًاسدجغا صٟلجٍل ٌٛضلقو ٛغاضز ضٕؾا ٙزأ ضٕط ،ٙضٕبلا زٕح يغلٖ ٘تطو ،ٓاضٕةجكز ٛ ،نصٕعا ٛلولس .116. 6 ة ف ٛطٗةػبلا خلةٗطلا قلةط ف قعلٍو زصد خلٗطمل ٌٕ٘جكجلا ظاططلا ف ٌٛضلقو ٛغاضز ،ٙٔاعللا طكا ضزل نٗبٌ ، اطةللا سلو ٛللغض ،يجػ نصٕعا ٛلولس ،ًٕمللا ٛٗمك 176. . /ًاجداث :تاياوددا 1 ٟ٘لةٍلا ؼةػظجلا خلةٍٗقث ًاسدجةغلا ٚطةكللا ضادٍةو ف ٚياةص زٔسةغ ٞلةؿٌع إو ضلٗجخا ،ضلبس هعز ،ُاسٖظ يػط ة ساا ٛلولس ،ٛغسٍاا ٛمم ،ٌ٘لكعا نٗمظجلأ سمم ،زا 15 زسللا ، 4 ، .111. 2- Kuldeep Pareta Upasana Pareta Quantitative Geomorphological Analysis of a Watershed of Ravi River Basin H.P. India International Journal of Remote Sensing and GIS Volume 1 Research Publishing Group 2012. :طئارلا /ًاعباا 1 ٛٗ اطللا ٖٛضّٕىلا ة خ ،ٖٛطكػللا ٛطلػعا ٖٛطٖسو ، ٛٗفاطغٕإع مٟاط 10111111 قشٍػٖٕك ، J-38-U-SE هلىشج ، I-38-C-NE . 2- Republic of Iraq State establishment of Geological survey and mining Geological map of Arbeel and Mahabad Quadrangles sheets NJ-38-14 and NJ-38-15 Geosurv cop Baghdad 1997 Scale 1: 250000. :تينتنلا عقاوم /ًاعباا 1- www. asterweb.jpl.nasa.gov/mission.asp 2- www.pcmag.com/encyclopedia/term/41327/digital-elevation-model 3- www.webhelp.esri.com/arcgisdesktop/9.2/index.cfmTopicNameHowSlopeworks 4- www.help.arcgis.com/en/arcgisdesktop/10.0/help/index.html/Slope 5- www.arcgis.com/en/arcgisdesktop/10.0/help/index.html/HowAspectworks 6- www.e-education.psu.edu/lidar/l7 7- www.geology.com/dictionary/glossary-l.shtml

slide 24:

24 لا :ةيداوكدا ةةلداب صخل ط يَلؤد يَلَيتسةئ يناكةيجؤلؤفِزؤمؤيج ةيدنةتةبيات يندسكرَيوت ةل ييةزامذ يزاوةشزةب يلَيدؤم يطنس ةيؤك يزاوةشزةـب يمَيدؤـم ةب تضةب تشث ةب ىازدهَييزةد ةيؤك يَ لؤد يَ مَيتضةئ يناكةيجؤلؤفِزؤمؤيج ةدزايد ادةيةوةهيرَيوت مةل ييةزاـمذ DEM ةـيزايناش يمةتـطيض يناهَييزاكةـب ةـب ىايةـناو ةـل ىاكةـيفاسطوج ArcGIS ، WMS و Global Mapper . ؤـب ييةزاـمذ يزاوشزةب يمَيدؤم ةل وتسطزةو دووض يةداز نتطخزةد ةيةوةهيرَيوت وةل جنامائ ىاكةزابووز يَ مَيتضةئ ياكةيجؤلؤفِزؤمؤيج ةيدنةتةبيات يندسكرَيوت . سلتــضةد ةكةَ مَيتــضةئ يزووهــض يــندسك ىاــشيهتضةد ياود يناكةــيجؤلؤفِزؤنؤيج ةــيدنةتةبيات يناــهَييزةد ةــب ا يرــَيل ، لىاكةــيستةمؤفِزؤم ةــيدنةتةبيات:ةوةزاوخ Slop ةوَيــش ، Aspect ةوةنامةــض ، Curvature ، يوةش يناكةزةبَيض Hill Shadow يمصنو يشزةب يناكةميافؤسث ،ىاكةيزؤتنؤك ةَ مَيي ، . د ادةيةوةهيرَيوت مةل مانةزةد ةزةي يكةيةواضزةض كةو تَيتضةبب ييةزامذ يزاوةشزةب نَيدؤم ةب تشث َيشةد ةك توةكزة ياـناوت ىةواـخ ىاكةـيفاسطوج ةـيزايناش يمةتطيض يناكةسَيوتفؤض ةك ايةوزةي ، ادناكةيجؤلؤفِزؤمؤيج ةوةهيرَيوت ةل يكةزةض ادناكةيجؤلؤفِزؤمؤيج ةيدنةتةبيات يندسكزةبةتضةد ؤب ىصَييةب و ةزوةط . لا داب صخل ل :ةيزيلكنلا ةة The Importance of Digital Elevation Model in Study of Geomorphological Characteristics in The Koye Valley Watershed . In this investigation the geomorphic features of Koye water valley watershed has derived from Digital Elevation Model technique by using geographic information system softwares such as ArcGIS WMS AND Global Mapper. The investigation aims to show how the possibility to take advantage of digital elevation model for the study of geomorphological characteristics of the river basins or watersheds. After extracting the boundaries limits of the of the basin after that was extracted the following geomorphological properties Morphometric properties Slop Aspect Hill shadow Curvature Contour lines and Terrain sections . The study concluded that it can rely on digital elevation model as one of the main sources in geomorphological studies and the geographic information system GIS softwares has great potential to derive the morphometric properties.

authorStream Live Help