optimasi dan implementasi erd

OPTIMASI DAN IMPLEMENTASI ENTITY RELATIONSHIP DIAGRAM:

OPTIMASI DAN IMPLEMENTASI ENTITY RELATIONSHIP DIAGRAM Kusrini, M.Kom

KAMUS DATA:

KAMUS DATA Untuk melengkapi gambar ERD sebagai pengganti atribut Cara penulisan : dengan menyebutkan Entity diikuti dengan atribut-atributnya Misal Entity Dosen akan ditulis sebagai berikut: Dosen : { NIP , Nama, Alamat}

TUJUAN OPTIMASI ERD:

TUJUAN OPTIMASI ERD Meningkatkan efisiensi dan kinerja Pemberian Kode (Kunci Alternatif) Penambahan Entity Lemah Fleksibilitas Penambahan Atribut Pemilihan Domain Atribut yang lebih luas Generalisasi Perubahan Struktur Entitas dari yang berbasis kolom ke yang berbasis baris

IMPLEMENTASI ERD:

IMPLEMENTASI ERD KONSEPTUAL (GAMBAR ERD) FISIK (TABEL-TABEL)

TAHAP IMPLEMENTASI:

TAHAP IMPLEMENTASI Diagram ER  basis data Entity  table-table / file-file data Atribut  field

TRANSFORMASI DASAR:

TRANSFORMASI DASAR Setiap himpunan entitas akan diimplementasikan sebagai sebuah table Relasi dengan derajat 1 – 1 yang menghubungkan 2 buah himpunan entitas akan direpresentasikan dalam bentuk penambahan atribut-atribut relasi ke salah satu tabel yang mewakili kedua himpunan entitas

Slide 8:

Relasi dengan derajat 1 – N yang menghubungkan 2 buah himpunan entitas, juga akan direpresentasikan dalam bentuk pencantuman atau pemberian atribut key dari himpunan entitas pertama (yang berderajat 1) ke himpunan ke 2 (yang berderajat N)

Slide 9:

Relasi dengan derajat N – N yang menghubungkan 2 himpunan entitas akan diwujudkan dalam bentuk table khusus, yang memiliki field tepatnya (foreign key) yang berasal dari key-key kedua himpunan entitas yang dihubungkan

MENENTUKAN TIPE DATA:

MENENTUKAN TIPE DATA Data Angka: Numerik atau Alfanumerik Data Numerik :Bilangan bulat (integer) atau Bilangan Nyata(real) Data Bilangan Bulat (integer) Byte (1 byte) Small integer (2 byte) Long integer (4 byte) Data Bilangan Nyata Single (4 byte) Double (8 byte) Data Uang Money/currency Data Teks Character (fixed) Variable Character (non fixed) Data Biner Blob

LATIHAN:

LATIHAN Mahasiswa { NIM , Nama} Hobbi { Kode , Hobbi} Dosen{ NIP , Nama, Alamat}