תשובות ברורות בזמן אמת

Views:
 
     
 

Presentation Description

No description available.

Comments

Presentation Transcript

Slide 1: 

על מנועי תשובות וטכנולוגיות נוספות תשובות ברורות בזמן אמת ברשת

Slide 2: 

?

Slide 3: 

Raphael, The School of Athens, 1510-1511

Slide 4: 

Search

מי כתב את ספרי הארי פוטר? : 

מי כתב את ספרי הארי פוטר? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

SearchEngineResultPage : 

SearchEngineResultPage רשימת תוצאות של מנוע חיפוש

חיפוש מידע באינטרנט היום : 

חיפוש מידע באינטרנט היום להחליט על כלי חיפוש בניית שאילתת חיפוש נכונה בחירת מילות מפתח מתאימות עומס מידע רלוונטי / לא רלוונטי נבירה בתוצאות החיפוש קריאת טקסטים (ארוכים) הבנת הטקסט הסקת מסקנות

מה ביקשנו? : 

מה ביקשנו? תשובה לשאלה פתרון לבעיה המלצה רעיון עדכון מיידי

ומה אנחנו מקבלים? : 

ומה אנחנו מקבלים? תוצאות 1-10 מתוך כ- 318,000 עבור מי כתב את ספרי הארי פוטר? (0.36 שניות) לא רוצים SERPs ! לא רצים links ! לא רוצים תוצאות ! רוצים תשובות ! מייד!

The newest generations, unlike their older peers, will expect an instant response from everyone they communicate with, and won’t have the patience for anything less. : 

The newest generations, unlike their older peers, will expect an instant response from everyone they communicate with, and won’t have the patience for anything less. They’ll want their teachers and professors to respond to them immediately, and they will expect instantaneous access to everyone, because after all, that is the experience they have growing up. http://www.nytimes.com/2010/01/10/weekinreview/10stone.html Dr Lary Rosen, Professor of Psychology at California State University

פתרונות אפשריים : 

פתרונות אפשריים Q&A Sites Real Time Web Semantic Web Answer Engines ידע אנושי טכנולוגיה

Slide 12: 

ידע אנושי

שאל את הספרן / מידען : 

שאל את הספרן / מידען טלפון דוא"ל SMS צ'ט Twitter Facebook שרות לאותו מוסד בלבד שאלות קצרות ופשוטות בתחומים מוגבלים

אתרי שאלות ותשובות : 

אתרי שאלות ותשובות שאלות בכל נושא, לפעמים מסווג לפי קטגוריות כל אחד יכול לשאול או לענות העונים אינם מומחים אלא מתנדבים, משועממים או מחפשי אתגרים

Slide 16: 

Was the world square at one time and with age got worn down to round? How do I ask a question on Yahoo Answers? HOW DO I TURN OF CAPS LOCK? I adopted a child but now I don’t like it. How do I return it? Does Vodka have alcohol in it? I live in Georgia (מדינה בארה"ב) but I don’t see rusia no where but they says theres tanks should I be worrie? Does it go dark at night where your from? Hw d I mk a eml adrs so I cn snd emls? -דוגמאות מקוריות -

Slide 18: 

שואלים את השאלה. המידענים מחפשים את התשובה. תשובה מתקבלת ב SMS + פרסומת. שירות מיידי בזמן אמת.

Real Time Web : 

Real Time Web מידע ברשת המתעדכן באופן שוטף באמצעות טכנולוגיות web 2.0 (בעיקר Twitter) מיועד בעיקר למידע חדשותי Real Time Search Collecta, (One Riot), 48ers, Topsy

Google Real Time : 

Google Real Time

דיווחי תנועה בזמן אמת : 

דיווחי תנועה בזמן אמת

Sentiment Analysis : 

זיהוי מגמות ב"רשת בזמן אמת". טכנולוגיות כריית טקסט ועיבוד שפה טבעית. חכמת ההמונים. דעת הקהל כפי שמתבטא ב Twitter (ואתרים אחרים). Sentiment Analysis

Slide 31: 

תחומי עניין, מומחיות, תחביבם, מקומות מגורים

Morris, M. R., Teevan, J., and Panovich, K. (2010).What do people ask their social networks, and why?: a survey study of status messages and behavior. In CHI '10: Proceedings of the 28th international conference on Human factors in computing systems, pages 1739-1748, New York : 

Morris, M. R., Teevan, J., and Panovich, K. (2010).What do people ask their social networks, and why?: a survey study of status messages and behavior. In CHI '10: Proceedings of the 28th international conference on Human factors in computing systems, pages 1739-1748, New York http://people.csail.mit.edu/teevan/work/publications/papers/chi10-social.pdf

Slide 37: 

Half (50.6%) of respondents reported having used their status messages to ask a question.

Slide 39: 

טכנולוגיה

Semantic Web : 

Semantic Web הפיכת מידע חופשי למידע מובנה (Structured) חיבור של נתונים מיישומים שונים(Linked Data) הפיכת רשת המסמכים לרשת נתונים כל הרשת הופכת לבסיס נתונים אחד גדול טכנולוגיות המייעלות את המידע הקיים ברשת רשת חכמה מותאמת אישית

חיפוש לפי שדות : 

חיפוש לפי שדות

קיטלוג של מאמר (לפי שדות) : 

קיטלוג של מאמר (לפי שדות)

טכנולוגיות סמנטיות : 

משמעות טכנולוגיות סמנטיות תוכן מוסיפות משמעות הגיונית למידע בדפי הרשת

Semantic search : 

True Knowledge Semantic search Hakia Powerset Worio Cognition (NLP) Sensebot William McKinley Born: January 29, 1843  Died: September 14, 1901 Served as president: 1897-1901 Teenager A human being aged 13-19 David Ben Gurion Born: 16 October 1886 Died: 1 September 1973 Title: first PM of Israel Theodore Roosevelt Born: October 27, 1858  Died: January 6, 1919 Served as president: 1901-1909

Freebase : 

Freebase

Slide 50: 

X

מנועי תשובות : 

מנועי תשובות תשובות מיידיות מבוסס בדרך כלל על טכנולוגיות עיבוד שפה טבעית (NLP) הצגת תשובות: דליה של תשובות מוכנות מתוך בסיס נתונים התשובה נוצרת בזמן אמת

Ask (Jeeves) : 

Ask (Jeeves)

בת כמה המלכה אליזבט? : 

בת כמה המלכה אליזבט?

Slide 56: 

? ? ?

Wolfram Alpha : 

Wolfram Alpha

Slide 59: 

Mathematics » Elementary Math • Numbers • Plotting • Algebra • Matrices • Calculus • Geometry • Trigonometry • Discrete Math • Number Theory • Applied Math • Logic • Functions • Statistics & Data Analysis » Descriptive Statistics • Regression • Statistical Distributions • Probability • Physics » Mechanics • Electricity & Magnetism • Optics • Relativity • Nuclear Physics • Quantum Physics • Particle Physics • Statistical Physics • Astrophysics • Physical Constants • Chemistry » Elements • Compounds • Ions • Quantities • Solutions • Reactions • Chemical Thermodynamics • Materials » Alloys • Minerals • Plastics • Woods • Bulk Materials • Engineering » Acoustics • Aeronautics • Electric Circuits • Fluid Mechanics • Steam Tables • Structures • Astronomy » Star Charts • Astronomical Events • Planets • Moons • Minor Planets • Comets • Stars • Galaxies • Astrophysics • Earth Sciences » Geology • Geodesy • Earthquakes • Tide Data • Atmosphere • Life Sciences » Animals & Plants • Dinosaurs • DNA Sequence Lookup • Human Genome • SNPs • Proteins • Mouse Genome • Fruit Fly Genome • Technological World » Communications • Satellites • Space Probes • Photography • Barcodes • Transportation » Aircraft • Airports • Bridges • Tunnels • Computational Sciences » Cellular Automata • Substitution Systems • Fractals • Functional Programming • Web & Computer Systems » Website Data • IP Lookup • Data Transfer • Port Numbering • String Processing • Hashing • Unicode Lookup • Units & Measures » Conversions • Calculations • Comparisons • Dimensional Analysis • Industrial Measures • Batteries • Bulk Materials • Paint • Money & Finance » Stock Data • Indices • Mutual Funds • Mortgages • Present Value • Currency Conversion • Bonds • Derivatives Valuation • Wages • Sales Tax • Dates & Times » Date Computations • Time Zones • Calendars • Holidays • Geological Time • Places & Geography » Maps • Projections • Geodesy • Navigation • Distances • Geomagnetism • Geocoding • Countries • Cities • Elevation Data • Oceans • Lakes • Rivers • Islands • Mountains • Socioeconomic Data » Countries • U.S. States • Cities • Demographics • Economics • Trade • Agriculture • Salaries • Unemployment • Health Care • Housing • Crime • Military • Weather » Current & Historical Weather • Forecasts • Wind Chill • Hurricanes • Clouds • Health & Medicine » Body Measurements • Growth Charts • Exercise • Diseases • Mortality Data • Medical Test Data • Teeth • Vision • Drug Data • Hospitals • Food & Nutrition » Foods • Dietary References •

Siri : 

Siri שילוב של טכנולוגיות מרובות Open API’s, Speech to Text, NLP, Semantic Technologies מבצע הזמנות כרטיסים, מקומות, מוניות משתמש במפות, אתרי מסעדות/קולנוע, דירוגים מזהה מיקום גיאוגרפי אפליקציה ל iPhone רק צריך לבקש....

Slide 63: 

Berners-Lee, T., Hendler, J., & Lassila, O. (2001). THE SEMANTIC WEB. Scientific American, 284(5), 34

סיכום : 

סיכום לשאלות יעץ ספציפיות יש אלטרנטיבות למנוע החיפוש מנועי חיפוש מפנים לאתרי מידע (קישורים) תשובות לשאלות מקבלים: אנשים, (כמעט) בזמן אמת מנועי תשובות, טכנולוגיות מתקדמות

What is the perfect search engine? : 

What is the perfect search engine? It would be a machine that could answer that question, really. It would be one that could understand speech, questions, phrases, what entities you're talking about, concepts. It would be able to search all of the world's information, [find] different ideas and concepts, and bring them back to you in a presentation that was really informative and coherent. (Marissa Mayer, Google)

להפסיק לחפש..... להתחיל למצוא : 

להפסיק לחפש..... להתחיל למצוא תודה רבה דניאל ליפסון ספריית הקמפוס האקדמי אחוה lipson @ macam.ac.il @danieljl www.72elders.blogspot.com