Slide 1: 1 Tema Nº 03: MEDIDAS DE DISPERSION, ASIMETRIA Y CURTOSIS Facultad de Química e Ingeniería Química Ing. José Manuel García Pantigozo 2008 - II UNMSM ESTADISTICA DESCRIPTIVA EAI03
Objetivos de Aprendizaje : 2 Objetivos de Aprendizaje Calcular varias medidas de dispersión para datos originales o no agrupados.
Calcular varias medidas de dispersión para datos organizados en una distribución de frecuencias.
Explicar las características, usos, ventajas y desventajas de cada una de las medidas de distribución discretas.
Calcular y aplicar el coeficiente de variación y del coeficiente de asimetría.
Analizar la curtosis de una distribución. EAI03
Slide 3: 3 Se llaman medidas de dispersión aquellas que permiten retratar la distancia de los valores de la variable a un cierto valor central, o que permiten identificar la concentración de los datos en un cierto sector del recorrido de la variable. Se trata de coeficiente para variables cuantitativas. Rango
Rango Intercuartílico
Varianza Muestral Desviación Media
Rango Percentil
Grafico de Cajas Medidas de Dispersión EAI03
Slide 4: 4 Dispersión: Amplitud Total Amplitud Total = Valor Mayor – Valor Menor EAI03
Slide 5: 5 Dispersión: Amplitud Cuartílica Amplitud Total = Valor Mayor – Valor Menor Amplitud Total =Q3 – Q1 e e-1 e n N n
4 a L Q1 ) ( - + = e e-1 e n N 3n
2 a L Q3 ) ( - + = EAI03
Slide 6: 6 Dispersión: Varianza Poblacional ό2 : Variancia Poblacional
µ : Media Poblacional
Xi : i-ésimo valor observado
N : Tamaño de la población EAI03
Slide 7: 7 Dispersión: Desviación Estándar Poblacional ό : Desviación Estándar Poblacional
µ : Media Poblacional
Xi : i-ésimo valor observado
N : Tamaño de la población EAI03
Slide 8: 8 Datos Agrupados: fi : Frec. relativa Clase i
Xi : Marca Clase i
X : Media Aritmética
ni : Frec. absoluta Clase i
n : Tamaño Muestra
k : N° de clases _ å = k i i f 1 2 ) ( S2 = _ Datos NO Agrupados: Dispersión: Varianza Muestral å = n i 1 2 ) ( S2 = _ s2 : Variancia Muestral
X : Media Aritmética
Xi : i-ésimo valor observado
n : Tamaño Muestra n - 1 EAI03
Slide 9: 9 Datos Agrupados: fi : Frec. relativa Clase i
Xi : Marca Clase i
X : Media Aritmética
ni : Frec. absoluta Clase i
n : Tamaño Muestra
k : N° de clases _ å = k i i f 1 2 ) ( S = _ ae ne xi xi-1 xk _
x ni nk Datos NO Agrupados: Dispersión: Desviación Muestral å = n i - X X i 1 2 ) ( S = _ s. : Desviación Muestral
X : Media Aritmética
Xi : i-ésimo valor observado
n : Tamaño Muestra n - 1 EAI03
Slide 10: 10 Datos Agrupados: Datos Agrupados: Dispersión: Desviación Media EAI03
Slide 11: 11 RQ = (Q3– Q1) / 2 xQ Desviación/Rango Inter-Cuartílico EAI03
Slide 12: 12 Dispersión: Amplitud Centílica e e-1 e n N 10n
100 a L 10º Centil ) ( - + = e e-1 e n N 90n
100 a L ) ( - + = 90º Centil EAI03
Slide 13: 13 Coeficiente de Variación EAI03
Slide 14: 14 RP = (P90 – P10) Dispersión: Rango Percentil EAI03
Slide 15: 15 Representación visual para describir, simultáneamente, varias características importantes tales como
Centro
Dispersión
Desviación de la asimetría
Identificación de las observaciones (valores atípicos) D = Índice de Dispersión = (rangQ3- rangQ1) / (K-1) Gráficos de Cajas EAI03
Slide 16: 16 Comparaciones gráficas entre conjuntos de datos 1
2
3 70 80 90 100 110 120 Gráficos de Cajas EAI03
Slide 17: 17 a4 > 0 la Distribución de Frecuencias es leptocúrtica
a4 < 0 la Distribución de Frecuencias es platicúrtica
a4 = 0 la Distribución de Frecuencias es mesocúrtica Medidas de Apuntamiento
(Curtosis o Kurtosis) Pearson propuso el concepto de curtosis calculandolo mediante el coeficiente de curtosis de cuarto orden a4: EAI03
Slide 18: 18 k > 0 la Distribución de Frecuencias es leptocúrtica
k < 0 la Distribución de Frecuencias es platicúrtica
k = 0 la Distribución de Frecuencias es mesocúrtica Medidas de Apuntamiento
(Curtosis o Kurtosis) 0,263 (Q3 - Q1) K = Otra coeficiente para medir curtosis. En función de los percentiles, es el coeficiente de curtosis percentílico k: 1 2 P90 - P10 EAI03
Slide 19: 19 Leptocúrtica: Cuando la distribución de frecuencias es más apuntada que la normal. Medidas de Apuntamiento
(Curtosis o Kurtosis) EAI03
Slide 20: 20 Mesocúrtica: Cuando la distribución de frecuencias es tan apuntada como la normal. Medidas de Apuntamiento
(Curtosis o Kurtosis) EAI03
Slide 21: 21 Platicúrtica: Cuando la distribución de frecuencias es menos apuntada que la normal. Medidas de Apuntamiento
(Curtosis o Kurtosis) EAI03
Slide 22: 22 Miden la mayor o menor simetría de la distribución. Existen dos medidas de este tipo: Medidas de Asimetría
(Sesgo) 1er Coeficiente de Asimetría: Desviación Estándar Media - Moda a1 = EAI03
Slide 23: 23 Medidas de Asimetría
(Sesgo) a1 > 0 la asimetría de la Distribución de Frecuencias es positiva
a1 < 0 la asimetría de la Distribución de Frecuencias es negativa
a1 = 0 la Distribución de Frecuencias es simétrica EAI03
Slide 24: 24 Medidas de Asimetría
(Sesgo) Coeficiente de Asimetría para datos sin agrupar: 3 s × å n 3 i=1 1 (xi-x) 1 a= N EAI03
Slide 25: 25 Medidas de Asimetría
(Sesgo) Coeficiente de Asimetría para datos agrupados EAI03
Slide 26: 26 Asimetría Positiva
Mo < Me < X EAI03
Slide 27: 27 Simetría
Mo = Me = X EAI03
Slide 28: 28 EAI03
Slide 29: 29 Ejercicio: Se desea determinar las características de resistencia a la ruptura bajo cargas de tensión del concreto ofrecido por cierto proveedor. Para ello se les solicita 125 probetas de 0,5 pies de diámetro por 1 pie de longuitud. La carga de tensión se mide en lb/pug2.
El laboratorio de resitencia de materiales proporciona la tabla de frecuencias
Clase Límites Marca Frecuencia Frecuencia Frecuencia Frecuencia
de Clase de Clase Absoluta Abs. Acuml. Relativa Relat. Acuml.
1 407,5- 412,5 410 4 4 0,032 0,032
2 412,5- 417,5 415 5 9 0,040 0,072
3 417,5- 422,5 420 8 17 0,064 0,136
4 422,5- 427,5 425 14 31 0,112 0,248
5 427,5- 432,5 430 13 44 0,104 0,352
6 432,5- 437,5 435 19 63 0,152 0,504
7 437,5- 442,5 440 20 83 0,160 0,664
8 442,5- 447,5 445 15 98 0,120 0,784
9 447,5- 452,5 450 12 110 0,096 0,880
10 452,5- 457,5 455 6 116 0,048 0,929
11 457,5- 462,5 460 7 123 0,056 0,984
12 462,5- 467,5 465 2 125 0,016 1,000
Determine: Todas las medidas de localización, escala, simetria y forma EAI03