¿Qué es la Imagen Digital? :¿Qué es la Imagen Digital? Imagen obtenida usando máquinas electrónicas (escáner, cámara digital,…) La imagen no se obtiene a través de procesos químicos Una imagen digital en realidad es una serie de números binarios


Imagen Analógica :Imagen Analógica


Imagen Analógica :Imagen Analógica


Imagen Analógica :Imagen Analógica


Imagen Digital :Imagen Digital


Imagen Digital :Imagen Digital 101010100101010101011010010010010111101100011111110101001001001010101010011010100101001010010101001010100101001010101010101010100101001010100101010010101010010101010010101001010010100101010010101000100100101100101010010101010010111001010111101001010100101110100101000100111110010101010110111001010101010100010101011100100100101100101010101010010010100101010010101001010100101001010010101010101010100101010100101010100101010101001010101010100101010010101001010101010101010010101001010101010010


Producción de la imagen digital. Método completo :Producción de la imagen digital. Método completo


Slide 9:Producción de la imagen digital. Método híbrido


Ventajas de la imagen digital :Ventajas de la imagen digital Tiene más facilidad Se desechan fotografías en el instante. Se ocultan los errores No se desperdicia película Satisfacción inmediata Entrega rápida Coste inferior (a la larga)


Ventajas de la imagen digital :Ventajas de la imagen digital Se abandona el cuarto oscuro Aprendizaje rápido Facilidad para hacer catálogos Posibilidad de añadir datos extra Mayor duración del original Fácilmente adaptable a la Web


Ventajas de la imagen analógica :Ventajas de la imagen analógica Imagen de alta calidad a precio más bajo Menor coste Posee gran tradición Mucha documentación Al ser más costosa la foto, se le pone más atención


El color :El color Existen dos formas básicas de recrear el color El sistema aditivo, utilizado fundamentalmente por los monitores El sistema substractivo, utilizado por los sistemas de impresión


El Color.Sistema aditivo :El Color.Sistema aditivo El sistema aditivo parte de que hay que añadir colores para producir el color blanco. El modelo de color aditivo más popular es el RGB, que utiliza la combinación de luces roja, verde y azul para producir la blanca


El Color.Sistema aditivo :El Color.Sistema aditivo Modelo RGB


El Color.Sistema sustractivo :El Color.Sistema sustractivo Es el inverso al anterior El blanco es el color de fondo y se usan filtros para restarle ese color La mezcla de colores sustractivos es la que produce el negro El modelo más popular es el modelo CMY


El Color.Sistema sustractivo :El Color.Sistema sustractivo Modelo CMY


Estructura de la imagenPíxeles :Estructura de la imagenPíxeles Un Píxel (Picture element) es el elemento más pequeño de la imagen digital Se trata de cada punto de color que un dispositivo digital detecta en una imagen A ese punto se le asignan valores binarios que representan los niveles de color que posee la imagen Cuantos menos píxeles tenga una imagen, menor es su definición


Estructura de la imagenPíxeles :Estructura de la imagenPíxeles 25 X 47 píxeles


Estructura de la imagenPíxeles :Estructura de la imagenPíxeles 50 X 94 píxeles


Estructura de la imagenPíxeles :Estructura de la imagenPíxeles 100 X 188 píxeles


Estructura de la imagenPíxeles :Estructura de la imagenPíxeles 400 X 752 píxeles


Estructura de la imagenResolución de la imagen :Estructura de la imagenResolución de la imagen La resolución de la imagen hace referencia al nivel de nitidez de ésta Cuanto mayor sea la imagen, más píxeles se deberían almacenar La resolución se puede dar en alguna de estas medidas Píxeles de anchura x píxeles de altura (800 x 600) Tamaño de la imagen y puntos por pulgada (5” * 3” a 300 ppp) o puntos por cm (1 pulgada=2,53 cm) Tamaño del archivo (920 K) o en megapíxeles


Profundidad de la imagenCaracterísticas :Profundidad de la imagenCaracterísticas La profundidad de la imagen se refiere al número de colores que es capaz de mostrar una imagen Puesto que las imágenes digitales se almacenan usando bits, la profundidad se indicará por el número de bits por píxel Cuantos más bits se usen, mejor profundidad tendrá la imagen


Slide 25:Profundidad de la imagen Codificación 8 colores: Se necesitan 3 bits para representar la imagen


Slide 26:Profundidad de la imagen Codificación 000 binario = 0 001 binario = 1 010 binario = 2 011 binario = 3 100 binario = 4 101 binario = 5 110 binario = 6 111 binario = 7


Profundidad de la imagenCodificación :Profundidad de la imagenCodificación 1 bit (blanco y negro)


Profundidad de la imagenCodificación :Profundidad de la imagenCodificación 2 bits (4 colores)


Profundidad de la imagenCodificación :Profundidad de la imagenCodificación 3 bits (8 colores)


Profundidad de la imagenCodificación :Profundidad de la imagenCodificación 5 bits (32 colores)


Profundidad de la imagenCodificación :Profundidad de la imagenCodificación 24 bits (16 millones colores)


Profundidad de la imagenCanales alpha :Profundidad de la imagenCanales alpha Con 24 bits de profundidad, una imagen podría mostrar 16 millones de colores El ojo humano sólo puede distinguir unos cuantos miles de colores Sin embargo hay aparatos de reproducción digital y formatos de archivo que usan más de 24 bits (32 bits, 40 bits, 48 bits,...) Ese exceso de bits se puede utilizar para los llamados canales alpha o para tener aun información más exacta sobre los colores


Profundidad de la imagenCanales alpha :Profundidad de la imagenCanales alpha Un canal alpha permite almacenar datos extra sobre la imagen Por ejemplo, información sobre el color en el formato final de impresión Sobre todo se emplean para definir la transparencia del píxel. También es interesante ese exceso de píxeles para reproducir más fidedignamente el color de la imagen


Tamaño de los archivos :Tamaño de los archivos Una imagen digital almacenada en unidades de disco ocupa más espacio cuanto mayor sea su resolución y profundidad Para calcular el espacio bastaría multiplicar el tamaño en píxeles por la profundidad de cada píxel El tamaño de los archivos se mide en bytes


Tamaño de los archivos.Ejemplos :Tamaño de los archivos.Ejemplos Imagen a 1024 x 800 y 24 bits de profundidad 24 bits = 3 bytes 1024 x 800 x 3 bytes = 2.457.600 bytes 2.457.600 bytes = 2,34 Mb Imagen de 12 x 15 cm y 600 ppp y 24 bits 600 ppp = 236,22 píxel/cm 12 x 15 x 236,222 = 10.043.980 píxeles 10.043.980 * 3 bytes =30.131.940 bytes


Representación digital del colorColor RGB :Representación digital del colorColor RGB El sistema de colores RGB pertenece al modelo aditivo Usa 3 bytes para representar cada píxel de la imagen. Uno para el rojo, otro para el verde y otro para el azul


Representación digital del colorColor CMYK :Representación digital del colorColor CMYK Pertenece al modelo sustractivo Se emplea un byte (normalmente) para cada color (cian, magenta y amarillo) y otro extra para el grado de negro (la letra K) Este es el modelo que emplean los sistemas de impresión


Representación digital del colorColor HSB :Representación digital del colorColor HSB La manipulación de los modelos anteriores es complicada En este modelo (de 3 bytes) el color se define por El Tono. Tinte del color La saturación. Vivacidad del color Brillo. Grado de claridad del color Este proceso es más semejante a la interpretación humana del color


Representación digital del colorColor L*a*b :Representación digital del colorColor L*a*b El modelo RGB abarca un espectro más amplio que el CMYK (a pesar de que este modelo ocupa más espacio) Ni siquiera el color RGB produce color real (el naranja fluorescente por ejemplo) Por eso se ideó el color L*a*b, modelo matemático que abarca un rango más amplio de colores Los 3 bytes de este modelo son: L. Luminosidad del color a. Tinte del color, desde el rojo al verde b. Tinte del color, desde el amarillo al azul


Representación digital del colorColor indexado :Representación digital del colorColor indexado Las representaciones anteriores consumen mucho espacio Normalmente utiliza 1 byte (256 colores) En esa lista de colores posibles, se colocan los colores más frecuentes de la imagen Al principio de los archivos indexados se indica la configuración de cada color


Formatos de archivoTipos de archivos de imágenes :Formatos de archivoTipos de archivos de imágenes Hay tres formas fundamentales para representar imágenes digitales: Mapas de bits Vectores Modelos tridimensionales Las tres formas están orientadas a distintos tipos de imágenes


Formatos de archivoImágenes vectoriales :Formatos de archivoImágenes vectoriales En este tipo de imágenes, se representa la imagen mediante curvas El texto suele interpretarse aparte Permite una más cómoda manipulación Las imágenes sencillas ocupan muy poco espacio Se pueden hacer operaciones muy complejas con el texto El aspecto de estas imágenes no suele ser el de una fotografía, sino el de un dibujo La ampliación de la imagen no la hace perder calidad


Formatos de archivoImágenes vectoriales :Formatos de archivoImágenes vectoriales


Formatos de archivoImágenes vectoriales :Formatos de archivoImágenes vectoriales


Formatos de archivoImágenes de mapa de bits :Formatos de archivoImágenes de mapa de bits Se representa cada punto de la imagen Cuantos más puntos tenga la imagen, mayor es su resolución Ampliar la imagen la hace perder calidad Ocupa mucho espacio Representa muy bien las imágenes fotográficas Son difíciles de manipular


Formatos de archivoImágenes de mapa de bits :Formatos de archivoImágenes de mapa de bits


Formatos de archivoModelos tridimensionales :Formatos de archivoModelos tridimensionales Se representa una escena en tres dimensiones Sobre cada objeto de la escena se almacenan los valores espaciales de sus puntos Permite elegir condiciones de luminosidad y materiales de los objetos Permite cambiar el punto de vista de la escena Son ideales para imágenes de fantasía y un buen sistema para el campo de la animación Idóneas para representar volúmenes Ocupan gran cantidad de espacio y su manipulación es complicada


Formatos de archivoImágenes comprimidas :Formatos de archivoImágenes comprimidas Se trata de una técnica que permite reducir el espacio que ocupan las imágenes (especialmente las de mapa de bits) Hay dos técnicas esenciales: Compresión sin pérdida. La imagen no pierde calidad. El archivo descomprimido es idéntico al comprimido Compresión con pérdida. Al comprimir se pierde información


Formatos de archivoFormato TIFF :Formatos de archivoFormato TIFF Es el formato más universal de mapa de bits Casi cualquier programa admite importar imágenes en este formato Comprime sin pérdida (compresión LZH) Su ratio de compresión no es muy alto Funciona mejor con imágenes de escala de grises


Formatos de archivoArchivos GIF :Formatos de archivoArchivos GIF Es uno de los formatos que más comprime Su compresión es sin pérdida (compresión LZW) Usa hasta 256 colores Es de uso muy común en Internet Permite configurar el número de colores No es adecuado para la fotografía digital Permite almacenar imágenes animadas y usar un color como transparente


Formatos de archivoArchivos JPEG :Formatos de archivoArchivos JPEG Es un formato RGB con gran capacidad de compresión Su compresión es con pérdida Se puede elegir el grado de compresión A más compresión, mayor pérdida Se basa en potenciar el contraste y descartar colores intermedios Se usa muchísimo Debería usarse sólo cuando la imagen ya está manipulada


Formatos de archivoArchivos RAW :Formatos de archivoArchivos RAW En realidad no es un formato en sí Almacena la imagen tal cual la captó la cámara sin conversiones de ningún tipo Ideal para trabajar con imágenes de alta calidad Necesita software especial para ser visualizadas Pensadas no como imagen final, sino como imagen a retocar


Formatos de archivo Formato PSD :Formatos de archivo Formato PSD Es el formato nativo del programa Photoshop Almacena la imagen en formato Lab, lo cual le permite pasar a cualquier modelo Permite multitud de canales alpha Permite almacenar capas Permite almacenar el texto en forma vectorial Tiene todas las posibilidades del programa Photoshop Debe ser empleado como el formato de trabajo con la fotografía, pero no como formato final por su falta de compatibilidad