trabajo de investigacion de operaciones

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TRABAJO DE INVESTIGACIÓN :

TRABAJO DE INVESTIGACIÓN PROFESOR: ING. Jaime Guerra INTEGRANTES: Ríos, Paola Morales, Nelly Rodas, Ricardo

Introducción :

Introducción La investigación de operaciones aspira a determinar el mejor curso de acción de un problema de decisión con la restricción de recursos limitados, el término investigación de operaciones muy a menudo está asociado casi en exclusiva con la aplicación de técnicas matemáticas, para representar por medio de un modelo y analizar problemas de decisión, aunque las matemáticas y los modelos matemáticos representan una piedra angular en la investigación de operaciones, la labor consiste mas en resolver un problema que en construir y resolver modelos matemáticos. El campo estudiado es el CENTRO DE PAGOS MOVISTAR, ubicado en la avenida Higuereta - Surco.

PROBLEMATIZACION:

PROBLEMATIZACION El horario más frecuente en donde existe cola es en la tarde , es por eso que al identificar ya el problema, se ha querido estudiar el lugar con aquellos arribos de personas durante estas horas para así encontrar la solución y reducir los tiempos de espera al igual que las colas.

OBJETIVOS:

OBJETIVOS Lo principal de esta investigación es explicar que mediante el uso de teoría de colas estudiado en clase es posible mejorar la particularidad de atención al cliente en cualquier sistema propuesto. Utilizaremos los modelos de cola, aplicándolos de manera adecuada. Analizar de manera adecuada con los datos obtenidos, el número de servidores que se requiere. Demostrar si el sistema está funcionando adecuadamente, y si los servidores están atendiendo a un ritmo adecuado. Se identificara los parámetros de entrada, salida, se hallara el número de clientes en cola, así como el tiempo que pasan los clientes en el sistema.

Hipótesis:

Hipótesis En este estudio se lograra demostrar que la cantidad de personas que entran a un modulo es mucho mayor a la deseada, ya sea por no abastecerse de un buen número de personal para dicha tarea, por lo tanto la atención, el tiempo de espera y las colas seguirá aumentando si el negocio no busca tener mayor servidores y recursos para la atención.

Metodología del Estudio :

Metodología del Estudio La metodología a seguir sería la de teorías de colas , en el cual se aplicara el diseño de formatos para la toma de arribos y de servicio correspondientemente, luego de hallar las tasas se realizara una prueba de ajuste para ver si los datos siguen un comportamiento de Poisson o Exponencial, después de obtener los datos pertinentes, se aplica en el software TORA, obteniendo así los resultados, finalmente se comentara los objetivos logrados

TEORIA DE COLAS:

TEORIA DE COLAS Es el estudio matemático de las líneas de espera (o colas) permitiendo el análisis de varios procesos relacionados como: la llegada al final de la cola, la espera en la cola, o también matemática etc. La teoría de colas es considerada una rama de investigación operativa, porque sus resultados a menudo son aplicables en una amplia variedad de situaciones como: negocios, comercio, industria, ingenierías, transporte y telecomunicaciones.

SIMULACION:

SIMULACION Thomas T. Goldsmith Jr. y Estle Ray Mann la define así: " Simulación es una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora digital. Estos experimentos comprenden ciertos tipos de relaciones matemáticas y lógicas, las cuales son necesarias para describir el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a través de largos períodos".

CAPITULO III:

CAPITULO III ANALISIS Y DIAGNOSTICO DEL ESCENARIO ACTUAL

Análisis del escenario :

Análisis del escenario El lugar no es lo suficientemente amplio para atender a todas las personas que llegan al lugar, lo que genera que el tiempo de atención sea muy grande. Las cajas en ocasiones son pocas para la gran demanda que existe de este servicio.

Análisis del escenario :

Análisis del escenario

CAPITULO IV:

CAPITULO IV ANALISIS Y CONSTRUCCIÓN DEL MODELO DE COLA

Toma T. de arribos:

Toma T. de arribos Jueves EN LA MAÑANA Muestra nº Intervalos de tiempo Nº de personas por período de 4 minutos 1 9:00-9:04 2 2 9:04-9:08 4 3 9:08-9:12 3 4 9:12-9:16 5 5 9:16-9:20 5 6 9:20-9:24 7 7 9:24-9:28 5 8 9:28-9:32 8 9 9:32-9:36 4 10 9:36- 9:40 3 11 9:40- 9:44 5 12 9:44- 9:48 8 13 9:48-9:52 7 14 9:52-9:56 8 15 9:56- 10:00 2 60min 76 λ= 1.27 cli /min JUEVES EN LA TARDE Muestra nº Intervalos De Tiempo Nº de personas Por período de 4 min 1 3:00-3:04 4 2 3:04-3:08 4 3 3:08-3:12 6 4 3:12-3:16 4 5 3:16-3:20 6 6 3:20-3:24 3 7 3:24-3:28 6 8 3:28-3:32 5 9 3:32-3:36 5 10 3:36-3:40 4 11 3:40-3:44 6 12 3:44-3:48 3 13 3:48-3:52 5 14 3:52-3:56 3 15 3:56-4:00 3 60min 67 λ= 1.17 cli/min

Slide 14:

DIA VIERNES 1ER DIA EN LA TARDE Muestra nº Intervalos de tiempo Nº de personas por período de 4 minutos 1 1:00- 1:04 4 2 1:04- 1:08 4 3 1:08- 1:12 6 4 1:12- 1:16 4 5 1:16-1:20 8 6 1:20- 1:24 6 7 1:24- 1:28 4 8 1:28- 1:32 3 9 1:32- 1:36 7 10 1:36- 1:40 3 11 " 5 12 " 8 13 " 5 14 " 7 15 " 5 60min 79 λ= 1.32 cli /min SABADO EN LA MAÑANA Muestra nº Intervalos de tiempo Nº de personas por período de 4 minutos 1 9:00-9:04 4 2 9 :04- 9:08 4 3 9:08-9:12 2 4 9:12-9:16 6 5 9:16-9:20 3 6 9:20-9:24 3 7 9:24-9:28 4 8 9:28-9:32 6 9 9:32-9:36 6 10 9:36-9:40 5 11 9:40-9:44 4 12 9:44-9:48 3 13 9:48-9:52 3 14 9:52-9:56 4 15 9:56-10:00 3 60 min 60 λ= 1 cli /min

Slide 15:

Lunes En la Tarde Muestra nº Intervalos de tiempo Nº de personas por período de 4 minutos 1 3:00-3:04 6 2 3:04-3:08 2 3 3:08-3:12 7 4 3:12-3:16 5 5 3:16-3:20 5 6 3:20-3:24 3 7 3:24-3:28 6 8 3:28-3:32 5 9 3:32-3:36 6 10 3:36-3:40 5 11 3:40-3:44 7 12 3:44-3:48 5 13 3:48-3:52 5 14 3:52-3:56 6 15 3:56-4:00 2 60 min 75 λ= 1.3 cli/min Lunes En la Mañana Muestra nº Intervalos de tiempo Nº de personas por período de 4 minutos 1 9:00-9:04 4 2 9 :04- 9:08 7 3 9:08-9:12 3 4 9:12-9:16 4 5 9:16-9:20 5 6 9:20-9:24 7 7 9:24-9:28 7 8 9:28-9:32 5 9 9:32-9:36 7 10 9:36-9:40 4 11 9:40-9:44 6 12 9:44-9:48 4 13 9:48-9:52 5 14 9:52-9:56 5 15 9:56-10:00 6 60 min 79 λ= 1.32 cli/min

Analizando datos::

DÍA ANALIZADO λ persona/min DÍA 1 1.27 1.17 DÍA 2 1.32 DÍA 3 1 DÍA 4 1.32 1.3 λ 1.25 Analizando datos:

Toma T. de servicio:

Toma T. de servicio Jueves tiempo cronometrado (seg) personas 73 1 78 2 83 3 " " " 79 45 3472 Total=45 tiempo cronometrado( seg ) personas 74 1 72 2 76 3 81 4 " " 79 45 3413 Total=45

Analizando datos::

Analizando datos: DIAS Μ segundos DÍA 1 3472 DÍA 1 DÍA 1 DÍA 2 3413 DÍA 2 DÍA 2 TOTAL 6885 seg μ 1.28

Dócima de Hipótesis , Ajuste de Bondad:

Dócima de Hipótesis , Ajuste de Bondad "X" PROBABILIDAD PX FRECUENCIAS LLEGADAS REAL (F AB) POISSON 1 0 0.036488257 0,036488257 0 2 0.055555556 0.08939623 0.012545884 5 3 0.166666667 0.146013842 0.158559726 15 4 0.211111111 0.178866956 0.337426682 19 5 0.233333333 0.175289617 0.512716299 21 6 0.166666667 0.143153187 0.655869486 15 7 0.111111111 0.100207231 0.756076717 10 8 0.055555556 0.061376929 0.817453646 5 9 0 0.033416328 0.850869974 0 10 0 0.016374001 0.867243975 0 TOTAL 1 1 90

Dócima de Hipótesis , Ajuste de Bondad:

Dócima de Hipótesis , Ajuste de Bondad

Resultados del modelo de cola:

Resultados del modelo de cola

CAPITULO V:

CAPITULO V ESCENARIOS PROPUESTOS

Escenarios Propuestos:

Escenarios Propuestos Para 3 servidores:

Slide 25:

Comparando 2 , 3 y 4 servidores

Cuadro comparativo:

Cuadro comparativo

CAPITULO VI:

CAPITULO VI SIMULACIÓN

Simulación:

Simulación

Tasa de Servicio:

Tasa de Servicio

Slide 30:

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

Conclusiones :

Conclusiones La teoría de colas es una herramienta muy importante de la investigación de operaciones pues sus resultados a menudo son aplicables en una amplia variedad de situaciones como: negocios, comercio, industria, ingenierías, transporte y telecomunicaciones. En nuestro caso sirvió para la atención al público de una institución. Concluimos que para la mejor atención del cliente, es importante que ésta sea lo mas optima posible para generar confianza y fidelidad en el cliente Buena capacitación del personal para realizar las labores de atención al cliente en esos módulos, para la atención más rápida del usuario y este regrese satisfecho a su hogar. Tener personal de reserva que pueda suplir inmediatamente a alguna caja que no asista por razones determinadas, por ello se recomienda la activación de los cuatros módulos, para que en esas situaciones siempre existan como mínimo dos o tres cajeras activas

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