logging in or signing up DATA WAREHOUSE anderson30189 Download Post to : URL : Related Presentations : Share Add to Flag Embed Email Send to Blogs and Networks Add to Channel Uploaded from authorPOINT lite Insert YouTube videos in PowerPont slides with aS Desktop Copy embed code: (To copy code, click on the text box) Embed: URL: Thumbnail: WordPress Embed Customize Embed The presentation is successfully added In Your Favorites. Views: 1467 Category: Science & Tech.. License: All Rights Reserved Like it (3) Dislike it (2) Added: May 14, 2010 This Presentation is Public Favorites: 1 Presentation Description No description available. Comments Posting comment... By: ariutn (7 month(s) ago) Hola, realmente me serviria de mucho poder descargar tu presentacion, ya que estoy estudiando el tema....podrias darme permiso para descargarla?? GRACIAS!! Saving..... Post Reply Close Saving..... Edit Comment Close By: anderson30189 (12 month(s) ago) Dale dale! descargalo! Saving..... Post Reply Close Saving..... Edit Comment Close By: somby (12 month(s) ago) este archivo esta bueno dejen descargarlo...}} vale--.... Saving..... Post Reply Close Saving..... Edit Comment Close By: mayumiah (15 month(s) ago) sorry, could you allow me to download this ppt file? i'm working on this theme, i'd like to study it.... Saving..... Post Reply Close By: anderson30189 (12 month(s) ago) Yes, you could , Just download. Saving..... Edit Comment Close By: uplanet (19 month(s) ago) Exelente Saving..... Post Reply Close Saving..... Edit Comment Close Premium member Presentation Transcript Slide 1: DATA WAREHOUSE DISEÑO DE BASE DE DATOS WEB Centros Académicos de ADEX Jhon Anderson Trujillo Chacón 2010 Slide 2: La definición de empresa: Es una unidad de producción de bienes y servicios para satisfacer las necesidades de un mercado. Slide 3: El objetivo de una empresa es ganar dinero¡¡¡¡ Slide 4: ¿Cómo se mueve actualmente la cadena de suministro? Por un lado fluye productos y al mismo tiempo fluye una gran cantidad de información en cada eslabón de la cadena. Slide 5: La definición de empresa: Es una unidad de producción de bienes y servicios para satisfacer las necesidades de un mercado. Slide 6: El objetivo de una empresa es ganar dinero¡¡¡¡ Slide 7: ¿Cómo se mueve actualmente la cadena de suministro? Por un lado fluye productos y al mismo tiempo fluye una gran cantidad de información en cada eslabón de la cadena. Slide 8: Por lo tanto ante la imperante necesidad de obtener información confiable casi en tiempo real la utilización de un sistema de Data Warehouse se considera hoy día como una herramienta primaria no solo en las empresas globales sino inclusive en las PYMES. Slide 9: ¿Qué es un “Data Warehouse”? Es un almacén de datos de muy fácil acceso, alimentado de numerosas fuentes, transformadas en grupos de información sobre temas específicos del negocio, para permitir nuevas consultas, análisis, reportes ejecutivos y finalmente lo más importante, tomar decisiones. Slide 10: Un sistema de Data Warehouse permite transformar datos o información bruta en información con sentido y extremadamente útil. Uno de los valores más importantes de una organización es la información. Estos valores normalmente son guardados por la empresa de dos formas: Los sistemas operacionales de registros (de donde el Data Warehouse obtiene los datos) y nuestro almacén de datos. Slide 11: ¿Cuáles son los objetivos fundamentales de un Almacén de Datos? Hacer que la información de la organización sea accesible. Hacer que la información de la organización sea consistente. Que la información sea adaptable y flexible. Seguridad en el resguardo de la información. Ser la base principal de información para la toma de decisiones. Slide 12: Las razones básicas de porque una organización implementa Data Warehouse: a) Para realizar tareas en los servidores y discos, asociados a queries y reportes en servidores y discos que no son utilizados por sistemas de proceso de transacciones. b) Para utilizar modelos de datos o tecnologías de servidores que agilizan los queries y reportes, y que no son apropiados para los procesos de transacciones. c) Para proveer un ambiente donde relativamente una muy poca cantidad de conocimiento de los aspectos técnicos de tecnología de bases de datos es requerida para escribir y mantener queries y reportes. d) Para proveer un almacén del sistema de proceso de transacciones limpio que puede ser reportado y que no necesariamente requiere que se arregle el sistema de proceso de transacciones. e) Para hacer los queries y reportes de datos básicamente más fácil de los múltiples procesos de transacciones y de las fuentes externas y de los datos que deben ser almacenados solamente para el propósito de hacer queries y reportes. Slide 13: Los procesos básicos del Data WareHouse (ETL): Extracción: este es el primer paso de obtener la información hacia el ambiente del Data Warehouse. b) Transformación: una vez que la información es extraída hacia el área de trafico de datos, hay posibles paso de transformación como; limpieza de la información, tirar la basura que no nos sirve, seleccionar únicamente los campos necesarios para el Data Warehouse, combinar fuentes de datos, haciéndolas coincidir por los valores de las llaves, creando nuevas llaves para cada registro de una dimensión. c) Carga: al final del proceso de transformación, los datos están en forma para ser cargados. Slide 14: Los elementos básicos de un Data WareHouse: Sistema fuente: sistemas operacionales de registros donde sus funciones son capturar las transacciones del negocio. A los sistemas fuentes también se le conoce como Legacy System. b) Área de trafico de datos: es un área de almacenamiento y grupo de procesos, que limpian transforman, combinan, remover los duplicados, guardan, archivan y preparan los datos fuente para ser usados en el Data Warehouse. c) Servidor de presentación: la maquina física en donde los datos del Data Warehouse son organizados y almacenados para queries directos por los usuarios finales, reportes y otras aplicaciones. d) Modelo dimensional: una disciplina especifica para el modelado de datos que es una alternativa para los modelos de entidad – relación. e) Data Warehouse system. f) OLAP: actividad general de búsquedas para presentación de texto y números del Data WareHouse, también un estilo dimensional especifico de búsquedas y presentación de información. Slide 15: g) ROLAP: un grupo de interfases de usuarios y aplicaciones que le dan a la base de datos relacional un estilo dimensional. h) MOLAP: un grupo de interfases de usuarios, aplicaciones y propietarios de tecnología de bases de datos que tienen un fuerte estilo dimensional. i) Aplicaciones para usuarios finales: una colección de herramientas que hacen los queries, analizan y presentan la información objetivo para el soporte de las necesidades del negocio. Slide 17: El Data Mining y su relación con el Data Warehouse. Un sistema Data Mining es una tecnología de soporte para usuario final cuyo objetivo es extraer conocimiento útil y utilizable a partir de la información contenida en las bases de datos de las empresas. Las herramientas de Data Mining sirven para predecir tendencias y comportamientos, de esta manera permiten a las organizaciones tomar decisiones proactivas para adaptarse rápidamente a los cambios del mercado obteniendo así ventajas heterogéneas Bases de Datos relacionales, ficheros planos y registros de transacciones en línea. El Data Warehouse dota a las organizaciones de memoria, y el Data Mining de inteligencia. . Slide 18: Ventajas de Data Warehouse:a) Proporciona información clave para la toma de decisiones empresariales.Mejora la calidad de las decisiones tomadas.b) Especialmente útil para el medio y largo plazo.c) Son sistemas relativamente sencillos de instalar si las fuentes de datos y los objetivos están claros.d) Muy útiles para el almacenamiento de análisis y consultas de históricos. Desventajas:a) No es muy útil para la toma de decisiones en tiempo real debido al largo tiempo de procesamiento que puede requerir. En cualquier caso la tendencia de los productos actuales (junto con los avances del hardware) es la de solventar este problema convirtiendo la desventaja en una ventaja.b) Requiere de continua limpieza, transformación e integración de datos.c) En un proceso de implantación puede encontrarse dificultades ante los diferentes objetivos que pretende una organización.d) Una vez implantado puede ser complicado añadir nuevas fuentes de datos. Slide 19: Fuentes de Datos Papel, ficheros, fuentes externas, SGBDS, OLTP Data Warehouses / Data Marts OLAP Data Mining Exploración de datos y descubrimiento de información Presentación de datos Técnicas de visualización Toma de decisiones Admon.DB Analista datos Analista negocios Usuario final Evolución desde los datos operacionales hasta la información para la toma de decisiones Slide 20: Marzo 26 / 2008 Slide 21: JDE catálogos compras ventas inventarios manufactura contabilidad costos DB2 Ledger movements Location AS400 OS400 FTP protocolo Formato TXT Data Warehouse COGNOS Windows server 2003 Ventas Inventarios Clientes reportes Lay out Reportes Slide 25: GRACIAS! You do not have the permission to view this presentation. In order to view it, please contact the author of the presentation.
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Edit Comment Close By: somby (12 month(s) ago) este archivo esta bueno dejen descargarlo...}} vale--.... Saving..... Post Reply Close Saving..... Edit Comment Close By: mayumiah (15 month(s) ago) sorry, could you allow me to download this ppt file? i'm working on this theme, i'd like to study it.... Saving..... Post Reply Close By: anderson30189 (12 month(s) ago) Yes, you could , Just download. Saving..... Edit Comment Close By: uplanet (19 month(s) ago) Exelente Saving..... Post Reply Close Saving..... Edit Comment Close Premium member Presentation Transcript Slide 1: DATA WAREHOUSE DISEÑO DE BASE DE DATOS WEB Centros Académicos de ADEX Jhon Anderson Trujillo Chacón 2010 Slide 2: La definición de empresa: Es una unidad de producción de bienes y servicios para satisfacer las necesidades de un mercado. Slide 3: El objetivo de una empresa es ganar dinero¡¡¡¡ Slide 4: ¿Cómo se mueve actualmente la cadena de suministro? Por un lado fluye productos y al mismo tiempo fluye una gran cantidad de información en cada eslabón de la cadena. Slide 5: La definición de empresa: Es una unidad de producción de bienes y servicios para satisfacer las necesidades de un mercado. Slide 6: El objetivo de una empresa es ganar dinero¡¡¡¡ Slide 7: ¿Cómo se mueve actualmente la cadena de suministro? Por un lado fluye productos y al mismo tiempo fluye una gran cantidad de información en cada eslabón de la cadena. Slide 8: Por lo tanto ante la imperante necesidad de obtener información confiable casi en tiempo real la utilización de un sistema de Data Warehouse se considera hoy día como una herramienta primaria no solo en las empresas globales sino inclusive en las PYMES. Slide 9: ¿Qué es un “Data Warehouse”? Es un almacén de datos de muy fácil acceso, alimentado de numerosas fuentes, transformadas en grupos de información sobre temas específicos del negocio, para permitir nuevas consultas, análisis, reportes ejecutivos y finalmente lo más importante, tomar decisiones. Slide 10: Un sistema de Data Warehouse permite transformar datos o información bruta en información con sentido y extremadamente útil. Uno de los valores más importantes de una organización es la información. Estos valores normalmente son guardados por la empresa de dos formas: Los sistemas operacionales de registros (de donde el Data Warehouse obtiene los datos) y nuestro almacén de datos. Slide 11: ¿Cuáles son los objetivos fundamentales de un Almacén de Datos? Hacer que la información de la organización sea accesible. Hacer que la información de la organización sea consistente. Que la información sea adaptable y flexible. Seguridad en el resguardo de la información. Ser la base principal de información para la toma de decisiones. Slide 12: Las razones básicas de porque una organización implementa Data Warehouse: a) Para realizar tareas en los servidores y discos, asociados a queries y reportes en servidores y discos que no son utilizados por sistemas de proceso de transacciones. b) Para utilizar modelos de datos o tecnologías de servidores que agilizan los queries y reportes, y que no son apropiados para los procesos de transacciones. c) Para proveer un ambiente donde relativamente una muy poca cantidad de conocimiento de los aspectos técnicos de tecnología de bases de datos es requerida para escribir y mantener queries y reportes. d) Para proveer un almacén del sistema de proceso de transacciones limpio que puede ser reportado y que no necesariamente requiere que se arregle el sistema de proceso de transacciones. e) Para hacer los queries y reportes de datos básicamente más fácil de los múltiples procesos de transacciones y de las fuentes externas y de los datos que deben ser almacenados solamente para el propósito de hacer queries y reportes. Slide 13: Los procesos básicos del Data WareHouse (ETL): Extracción: este es el primer paso de obtener la información hacia el ambiente del Data Warehouse. b) Transformación: una vez que la información es extraída hacia el área de trafico de datos, hay posibles paso de transformación como; limpieza de la información, tirar la basura que no nos sirve, seleccionar únicamente los campos necesarios para el Data Warehouse, combinar fuentes de datos, haciéndolas coincidir por los valores de las llaves, creando nuevas llaves para cada registro de una dimensión. c) Carga: al final del proceso de transformación, los datos están en forma para ser cargados. Slide 14: Los elementos básicos de un Data WareHouse: Sistema fuente: sistemas operacionales de registros donde sus funciones son capturar las transacciones del negocio. A los sistemas fuentes también se le conoce como Legacy System. b) Área de trafico de datos: es un área de almacenamiento y grupo de procesos, que limpian transforman, combinan, remover los duplicados, guardan, archivan y preparan los datos fuente para ser usados en el Data Warehouse. c) Servidor de presentación: la maquina física en donde los datos del Data Warehouse son organizados y almacenados para queries directos por los usuarios finales, reportes y otras aplicaciones. d) Modelo dimensional: una disciplina especifica para el modelado de datos que es una alternativa para los modelos de entidad – relación. e) Data Warehouse system. f) OLAP: actividad general de búsquedas para presentación de texto y números del Data WareHouse, también un estilo dimensional especifico de búsquedas y presentación de información. Slide 15: g) ROLAP: un grupo de interfases de usuarios y aplicaciones que le dan a la base de datos relacional un estilo dimensional. h) MOLAP: un grupo de interfases de usuarios, aplicaciones y propietarios de tecnología de bases de datos que tienen un fuerte estilo dimensional. i) Aplicaciones para usuarios finales: una colección de herramientas que hacen los queries, analizan y presentan la información objetivo para el soporte de las necesidades del negocio. Slide 17: El Data Mining y su relación con el Data Warehouse. Un sistema Data Mining es una tecnología de soporte para usuario final cuyo objetivo es extraer conocimiento útil y utilizable a partir de la información contenida en las bases de datos de las empresas. Las herramientas de Data Mining sirven para predecir tendencias y comportamientos, de esta manera permiten a las organizaciones tomar decisiones proactivas para adaptarse rápidamente a los cambios del mercado obteniendo así ventajas heterogéneas Bases de Datos relacionales, ficheros planos y registros de transacciones en línea. El Data Warehouse dota a las organizaciones de memoria, y el Data Mining de inteligencia. . Slide 18: Ventajas de Data Warehouse:a) Proporciona información clave para la toma de decisiones empresariales.Mejora la calidad de las decisiones tomadas.b) Especialmente útil para el medio y largo plazo.c) Son sistemas relativamente sencillos de instalar si las fuentes de datos y los objetivos están claros.d) Muy útiles para el almacenamiento de análisis y consultas de históricos. Desventajas:a) No es muy útil para la toma de decisiones en tiempo real debido al largo tiempo de procesamiento que puede requerir. En cualquier caso la tendencia de los productos actuales (junto con los avances del hardware) es la de solventar este problema convirtiendo la desventaja en una ventaja.b) Requiere de continua limpieza, transformación e integración de datos.c) En un proceso de implantación puede encontrarse dificultades ante los diferentes objetivos que pretende una organización.d) Una vez implantado puede ser complicado añadir nuevas fuentes de datos. Slide 19: Fuentes de Datos Papel, ficheros, fuentes externas, SGBDS, OLTP Data Warehouses / Data Marts OLAP Data Mining Exploración de datos y descubrimiento de información Presentación de datos Técnicas de visualización Toma de decisiones Admon.DB Analista datos Analista negocios Usuario final Evolución desde los datos operacionales hasta la información para la toma de decisiones Slide 20: Marzo 26 / 2008 Slide 21: JDE catálogos compras ventas inventarios manufactura contabilidad costos DB2 Ledger movements Location AS400 OS400 FTP protocolo Formato TXT Data Warehouse COGNOS Windows server 2003 Ventas Inventarios Clientes reportes Lay out Reportes Slide 25: GRACIAS!