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Slide 1: 

机器智能实验室介绍

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机器智能?

研究方向 : 

研究方向 (1)机器视觉 (2)时间序列分析 (3)社会计算

主要成果——机器视觉 : 

主要成果——机器视觉 符号识别:IAPR TC10第一届国际符号识别竞赛,72项测试,68项最优 IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence ,2005

Symbol Database : 

Symbol Database

9 Models of Degradation : 

9 Models of Degradation Original image

3 Levels of Deformation : 

3 Levels of Deformation Original image Level 1 Level 2 Level 3

Slide 10: 

两幅图像部分重叠——拼接为一幅图

研究方向 : 

研究方向 (1)机器视觉 (2)时间序列分析 (3)社会计算

时间序列分析 : 

时间序列分析 声音信号识别 音乐检索

六类声信号的某种特征度量 : 

六类声信号的某种特征度量

另个一个几何空间 : 

另个一个几何空间

主要成果——高维时间序列分析 : 

主要成果——高维时间序列分析 在计算机视觉领域的高维形状分析的框架下解决非线性信号状态空间特征提取的问题 IEEE Transactions on Circuits and Systems (II) ,2005

研究方向 : 

研究方向 (1)机器视觉 (2)时间序列分析 (3)社会计算

物联网——智慧地球——社会计算 : 

物联网——智慧地球——社会计算 阶段一:传感器网络获得海量异构数据 阶段二:数据的自动理解模式识别、数据挖掘 阶段三:系统优化控制论

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? 城市 人类数字轨迹

实验室人员 : 

实验室人员 教授1人 博士生5人 硕士生7人

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模式识别 社会计算 机器视觉 时间序列分析 主要研究方向

主要在研项目 : 

主要在研项目 自然科学基金重大研究计划 973项目子课题 自然基金面上项目 上海市科委基础研究重点项目

主要论文——模式分析 : 

主要论文——模式分析 1. Liang J. N., Yang S., Winstanley A.: “Invariant Optimal Feature Selection: A Distance Discriminant and Feature Ranking Based Solution”, Pattern Recognition, Vol. 41, No. 5, pp. 1429-1439, 2008 2. Jianning Liang, Su Yang, Yuanyuan Wang: “An Optimal Feature Subset Selection Method Based on Distance Discriminant and Distribution Overlapping”, accepted to appear in International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 3. Zhang Y., Yang S., Wang Y. Y.: “LDBOD: A Novel Local Distribution Based Outlier Detector”, Pattern Recognition Letters, Vol. 29, No. 7, pp. 967-976

主要论文——符号识别 : 

主要论文——符号识别 4. Valveny E., Dosch P., Zhou Y., Winstanley A., Yang S., Luo Y., Liu W. Y., Elliman D., Delalandre M., Trupin E., Adam S., Ogier J. M.: “A general framework for the evalutation of symbol recognition methods” International Journal on Document Analysis & Recognition Vol. 9, No. 1, 59-74, 2007. 5. Yang S.: “Symbol recognition via statistical integration of pixel-level constraint histograms: A new descriptor” IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence Vol. 27, No. 2, pp. 278-281, 2005.

主要论文——时间序列分类 : 

主要论文——时间序列分类 6. Yang S.: “Nonlinear signal classification in the framework of high-dimensional shape analysis”, IEEE Transactions on Circuits and Systems (II), Vol. 52, No. 8, pp. 512-516, 2005. 7. Yang S.: “Nonlinear signal classification using geometric statistical features in state space. ”, IEE Electronics Letters, Vol. 40, No. 12, pp. 780- 781, 2004 8. Yang S.: “High-dimensional shape analysis in state space: methodology for oceanic signal classification.”, IEE Electronics Letters, Vol. 40, No. 8, pp. 513- 514, 2004 9. Yang S, Li Z S. Classification of ship radiated signals via chaotic features. IEE Electronics Letters, Vol. 39, No. 4, pp. 395-397, 2003 10. Yang S, Li Z S, Wang X.L.: “Ship recognition via its radiated sound: the fractal based approaches.”, Journal of the Acoustical Society of America, Vol. 112, Issue 1, pp. 172-177, 2002 11. Yang S., Li Z. S., and Wang X. L.: “Vessel radiated noise recognition with fractal features”, IEE Electronics Letters, Vol. 36, No. 10, pp. 923-925, 2000

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欢迎交流 suyang@fudan.edu.cn 51355520 联系人:罗键15021369027

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