métodos mixtos_v1

Investigación de MMR: una definición : 

* 1º Congreso de Investigación Educativa - Catamarca 1 Investigación de MMR: una definición El MMR es un diseño de investigación con supuestos filosóficos del pragmatismo y con métodos de indagación. Como una metodología, implica principios filosóficos que orientan la dirección de la recolección y el análisis de datos y la mezcla de enfoques cualitativos y cuantitativos en varias fases del proceso de investigación. Como un método, esta focalizado en recolectar, analizar y combinar tanto datos cuantitativos como cualitativos en un estudio singular o en una serie de estudios. Su premisa central es que el uso de enfoques cuantitativos y cualitativos en combinación proporciona un mejor entendimiento de los problemas de investigación que uno u otro enfoque aislado.

Pragmatismo del MMR : 

* 1º Congreso de Investigación Educativa - Catamarca 2 Pragmatismo del MMR Consecuencias de acciones Centrado en problemas Pluralista Orientado a la práctica en ambientes reales Ontología: realidades singulares y múltiples Epistemología: Factibilidad (funcionalidad) Axiología: posturas múltiples (perspectivas sesgadas y perspectivas imparciales) Metodología: combinación Retórica: formal (quan) o informal (qual)

MMR: Premisa Central : 

* 1º Congreso de Investigación Educativa - Catamarca 3 MMR: Premisa Central La combinación de enfoques QUAN y QUAL proporciona una mejor comprensión de los problemas de investigación que uno u otro enfoque por separado. ¿Pero de qué modo es mejor? El MMR… … proporciona fortalezas que compensan las debilidades de ambos enfoques … proporciona pruebas más completas porque no hay restricción de datos. … puede ayudar a contestar preguntas complejas que no pueden ser contestadas por QUAN o QUAL por separado. … anima a los investigadores a colaborar a pesar de sus posturas paradigmáticas … anima al uso de cosmovisiones múltiples o paradigmas … es "práctico": libre para usar cualquier método de investigación y cualquier tipo de pensamiento (inductivo – deductivo)

Tipos de Problemas de Investigación y su correspondencia con Métodos o Diseños (Cresswell y Plano Clark, 2007) : 

* 1º Congreso de Investigación Educativa - Catamarca 4 Tipos de Problemas de Investigación y su correspondencia con Métodos o Diseños (Cresswell y Plano Clark, 2007)

MMR: los cuatro tipos principales : 

* 1º Congreso de Investigación Educativa - Catamarca 5 MMR: los cuatro tipos principales Diseño de triangulación Útil cuando un investigador necesita comparar y contrastar directamente resultados estadísticos quan con hallazgos qual o validar o ampliar resultados quan con datos qual. Diseño empotrado Útil cuando un investigador tiene que incorporar un componente cualitativo dentro de un diseño cuantitativo (diseño experimental o correlacional) Diseño explicativo Dos fases secuenciales (QUAN-QUAL) diferentes para seguir Explicaciones (QUAN enfatizado) o Selección de Participantes (QUAL enfatizado) Diseño exploratorio Dos fases secuenciales (QUAN-QUAL) diferentes para Desarrollo de Instrumentos (QUAN enfatizado) o Desarrollo de Taxonomías (QUAL enfatizado)

MMR: el diseño de triangulación : 

* 1º Congreso de Investigación Educativa - Catamarca 6 MMR: el diseño de triangulación Objetivo: obtener datos diferentes pero complementarios sobre el mismo tema. Fundamento: juntar las diferentes fortalezas y no superponer debilidades de los métodos QUAN (muestras grandes, tendencias, generalización) con aquellas de métodos QUAL (muestras pequeñas, detalles, en profundidad).

MMR: Variantes del diseño de triangulación : 

* 1º Congreso de Investigación Educativa - Catamarca 7 MMR: Variantes del diseño de triangulación Modelo convergente (tradicional; para terminar con conclusiones bien justificadas sobre un fenómeno singular) Modelo de transformación de datos (para cuantificar datos Qual o cualificar datos Quan) Modelo de validación de datos cuantitativos (incluye datos qual para validar datos quan principales) Modelo multi-nivel / investigación multi-nivel (métodos diferentes -quan/qual- son usados para apuntar a niveles diferentes dentro de un sistema)

MMR: Diseño de Triangulación: Modelo Convergente : 

* 1º Congreso de Investigación Educativa - Catamarca 8 MMR: Diseño de Triangulación: Modelo Convergente

MMR: Diseño de Triangulación: Modelo de Transformación de datos : 

* 1º Congreso de Investigación Educativa - Catamarca 9 MMR: Diseño de Triangulación: Modelo de Transformación de datos

MMR: Diseño de Triangulación: Modelo de validación de Datos Cuantitativos : 

* 1º Congreso de Investigación Educativa - Catamarca 10 MMR: Diseño de Triangulación: Modelo de validación de Datos Cuantitativos

MMR: Diseño de Triangulación: Fortalezas y desafíos : 

* 1º Congreso de Investigación Educativa - Catamarca 11 MMR: Diseño de Triangulación: Fortalezas y desafíos El diseño satisface un sentido intuitivo. Es un diseño eficiente en ambos tipos de datos. Mucho esfuerzo y experticia (QUAL y QUAN) son requeridos. Hace convergir dos conjuntos de datos muy diferentes y sus resultados, de un modo significativo. Los investigadores necesitan desarrollar procedimientos para transformar datos y tomar la decisión sobre como los datos serán transformados. ¿Qué hacer si los resultados cuantitativos y cualitativos no están de acuerdo?

MMR: Inconsistencias y Críticas (Bryman, 2007; Denscombe, 2008; Constantino, 2008) : 

* 1º Congreso de Investigación Educativa - Catamarca 12 MMR: Inconsistencias y Críticas (Bryman, 2007; Denscombe, 2008; Constantino, 2008) Las líneas divisorias son mucho más difusas que las típicamente sugeridas en la literatura (por ejemplo, de los paradigmas post-positivista o interpretativo). Las posiciones no son ni tan "lógicas" ni tan distintas como con frecuencia son sugeridas en la literatura (ídem). El problema de la "conmensurabilidad" entre metodologías cuantitativas y cualitativas. La incompatibilidad de las premisas filosóficas conduce a usar QUAN y QUAL "en paralelo", cada uno poniendo en juego sus propias fortalezas. Los 4 sentidos de "pragmatismo": fusión de enfoques; una tercera alternativa; una nueva ortodoxia; oportuno o conveniente (carencia de principios de un curso de acción). El encuadre retrospectivo de estudios pasados no es evidencia fuerte para validar el modelo de métodos mixtos.