Кейсы применения Big Data в Интернете Вещей

Views:
 
     
 

Presentation Description

Как вещи производят большие данные? Чем отличается Индустрия 3.0 от Индустрии 4.0? Ответы на эти вопросы и примеры применения Big Data в Интернете вещей вы найдете в нашей презентации.

Comments

Presentation Transcript

Презентация PowerPoint:

Кейсы применения Big Data в Интернете вещей Виктор Поляков, генеральный директор Tibbo Systems

Презентация PowerPoint:

Вещи производят реально «большие» данные Устройства мира IoT – одни из самых активных генераторов данных Промышленная установка обычно генерирует 2000-10000 сигналов в секунду, а предприятие – до 100 тысяч сигналов в секунду, то есть до 10 миллиардов в день Сравните с количеством банковских транзакций или заявок на оценку кредитных рисков Первой проблемой является хранение Озеро данных на основе IoT платформы – это комбинация реляционных , NoSQL , key-value, графовых , кольцевых, файловых и других типов СУБД - 2 -

Презентация PowerPoint:

Аналитика в IoT Аналитические модули, которые «ловят рыбу» (паттерны и обоснования управленческих решений) в озере данных : Машинное обучение ( предсказание, выявление аномалий, классификация) Потоковая обработка данных ( StreamSQL ), корреляция и поиск первопричины событий Выполнение what-if анализа Автоматизированная работа с многомерными кубами ( OLAP) Создание динамических моделей процессов и объектов – цифровых двойников - 2 -

Презентация PowerPoint:

Отличие Industry 3.0 от Industry 4.0 Очевидный первый ответ – «принятие решений без участия человека» – не является правильным Разница в подходе к данным Системы цифрового предприятия редко взаимодействуют напрямую, вместо этого они анализируют опыт предыдущих лет и оптимизируют свое поведение на основе озера данных Технологическая шина – река, по которой данные текут в озеро На данный момент практически любое предприятие может получить экономический эффект от глубокой аналитики IoT сливается с Big Data и аналитикой - 2 -

Презентация PowerPoint:

Примеры Big Data в IoT Технологическая шина и АСТУЭ в ТрансНефтьЭнерго : 40 серверов на пяти уровнях, около 2 млн каналов, сотни тысяч сигналов в секунду Мониторинг исследовательского ядерно-нейтронного реактора , Санкт-Петербургский Институт Ядерной Физики : 18000 тэгов, частота опроса 10 гц , сбор данных с шасси реального времени National Instruments , лабораторный анализ исходных данных (осциллограмм) без агрегации Мониторинг зон хранения урожая сахарной свеклы, Русагро : прогнозные модели на основе данных с нескольких тысяч датчиков, прогноза погоды и многих других показателей - 4 -

Презентация PowerPoint:

Примеры Big Data в IoT (продолжение) Мониторинг сети доступа крупного телекома : 500 000 единиц сетевого оборудование генерируют около 100 млн событий в день, по итогам автоматической корреляции остается около 10 000 событий значимых для операторов Система комплексной автоматизации морского порта Huelva Port Authority в Испании : около 2 млн событий о погрузке, разгрузке, смене зон хранения и изменении внутреннего состояния контейнеров в день, получаемых с RFID считывателей, сложная аналитика для оптимизации логистических процессов Система мониторинга услуг электронного правительства Казахстана : появление каждой заявки в каждой точке ИТ инфраструктуры является отдельным объектом анализа - 4 -

Презентация PowerPoint:

Спасибо за внимание Виктор Поляков, victor@tibbo.com

authorStream Live Help