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Deutsche Gesellschaft für Psychologie45. Kongreß, Arbeitsgruppe Verkehrspsychologie IINürnberg, 19. September 2006Die standardisierte Sicherheitsbewertungdes Verhaltens von Kraftfahrernaufgrund objektiver FahrdatenI-TSA, Invent Traffic Safety AssessmentProf. Dr. Wilhelm R. Glaser, Dipl.-Psych. Horst Waschulewski: 

Deutsche Gesellschaft für Psychologie 45. Kongreß, Arbeitsgruppe Verkehrspsychologie II Nürnberg, 19. September 2006 Die standardisierte Sicherheitsbewertung des Verhaltens von Kraftfahrern aufgrund objektiver Fahrdaten I-TSA, Invent Traffic Safety Assessment Prof. Dr. Wilhelm R. Glaser, Dipl.-Psych. Horst Waschulewski

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INVENT = INtelligenter VErkehr und Nutzergerechte Technik FAS = Fahrerassistenzsysteme FVM = Fahrverhalten und Mensch-Maschine-Interaktion Projektpartner/Auftraggeber: BMW Group DaimlerChrysler AG Robert Bosch GmbH Volkswagen AG Förderung durch Bundesministerium für Bildung und Forschung Bundesministerium für Verkehr, Bau- und Wohnungswesen

Fahrer und Unfallentstehung – Modell aus AP 3100: 

Fahrer und Unfallentstehung – Modell aus AP 3100

Verkehrskonflikt und Unfall: 

Verkehrskonflikt und Unfall Der Verkehrskonflikt ist die Vorstufe zum Unfall P(Unfall | Verkehrskonflikt) = 0,00001 ... 0,001, typisch 0,0001 (nach Reichart, 2001, S. 155) Dem Verkehrskonflikt geht ein Fahrfehler voraus P(Verkehrskonflikt | Fahrfehler) = 0,1 … 0,001, typisch 0,01 Deshalb: Untersuchung von Fahrfehlern in Termini objektiver Fahrparameter Aufbau auf Vorprojekt: Fahrfehlertaxonomie

Beispiel einer Fahrfehlertabelle: 

Beispiel einer Fahrfehlertabelle

Kernparameter der Experimente: 

Kernparameter der Experimente Zwei Versuche: Simulator- & Straßenfahrversuch n = 55 bzw. n = 59 auswertbare Vpn Fahrtdauer: je Vp 70 Minuten (Simulator) bzw. 120 Minuten (Straße) plus Übungsfahrt Unabhängige Variablen: Kontrollbedingung, Versuchsbedingung (Zieleingabe in ein Navigationssystem während der Fahrt). mit der ersten faktoriell gekreuzt: Fahrt mit ACC (nur Straße, nur Teilmenge der Vpn) Abhängige Variablen: eine große Zahl von objektiven Fahrparametern Expertenurteil (Fahrlehrerin) Indikatoren für transiente und habituelle Verhaltenshintergründe

Versuchsplan, Grundprinzip, Simulator und Straße: 

Versuchsplan, Grundprinzip, Simulator und Straße

Die Auswerteprinzipien für die objektiven Fahrdaten: 

Die Auswerteprinzipien für die objektiven Fahrdaten

Ein Beispielergebnis (Simulator): 

Ein Beispielergebnis (Simulator)

Die Schritte der Komplexitätsreduktion: 

Die Schritte der Komplexitätsreduktion Zusammenfassung der 3 Maße für die 3 Fehlerstufen jeder Variablen, getrennt nach Dauer und Anzahl, durch ungewichtete Linearkombination, zusammengefasst für erste und zweite Fahrt, getrennt nach Versuchsbedingungen Faktorenanalyse der zusammengefassten Maßzahlen, die noch getrennt nach Dauer und Anzahl und nach Versuchsbedingungen eingehen Standardisierung der einzelnen zusammengefassten Maßzahlen auf die Standardabweichung 1 innerhalb der Versuchsbedingungen, Erhaltung der Mittelwertsunterschiede zwischen den Versuchsbedingungen Zusammenfassung aller Variablen, die laut Faktorenanalyse und nach inhaltlichen Überlegungen zusammengehören, zur Rohform der I-TSA-Skalen Erneute Standardisierung der zusammengefassten Variablen mit der Standardabweichung 10 innerhalb der Versuchsbedingungen und dem Mittelwert der Kontrollbedingung 100: I-TSA-Skalen

Das Resultat der Faktorenanalysen; nächste Folie: die I-TSA-Skalen: 

Das Resultat der Faktorenanalysen; nächste Folie: die I-TSA-Skalen

Die Auswirkung des FIS in I-TSA-Werten: 

Die Auswirkung des FIS in I-TSA-Werten

Die Auswirkung des FIS und des FAS in I-TSA-Werten: 

Die Auswirkung des FIS und des FAS in I-TSA-Werten