SeminarTuring

Was ist Intelligenz ?: 

Was ist Intelligenz ? Matthias Rüfenacht Benedikt Heinen „Intelligence is whatever intelligence tests measure“ E.G. Boring, Harvard University, 1950

Agenda: 

Agenda Was ist Intelligenz? Alan M. Turing Der Turing Test Joseph Weizenbaum‘s „ELIZA“ The Loebner Prize A.L.I.C.E

Intelligenz: Definitionsversuche: 

Intelligenz: Definitionsversuche Binet/Simon (1905): „Bewältigung einer aktuellen Situation“, „gut urteilen, gut verstehen und gut denken“ Stern (1912): „allgemeine Fähigkeit sein Denken bewusst auf neue Forderungen einzustellen“ Wechsler (1964): „zweckvoll handeln, vernünftig denken, ...“ [UNIDO01]

Intelligenz: Zwei-Faktoren-ModellC. E. Spearman (1923): 

Intelligenz: Zwei-Faktoren-Modell C. E. Spearman (1923) Aufteilung in „Generalfaktor g“ (allgemeine Geistesfähigkeiten) und den „Spezialfaktor s“ (verschiedene Arten spezieller Fähigkeiten). Alles Können setzt sich aus Kombination des g-Faktors mit dem passenden s-Faktor zusammen. [UNIDO01]

Intelligenz: Primär-Faktoren-ModellL.L. Thurstone (1938): 

Intelligenz: Primär-Faktoren-Modell L.L. Thurstone (1938) Entstanden aus der Ablehnung Spearman‘s „General-Faktor“. Zusammenspiel von 7 Faktoren Auffassungskraft Redegewandtheit räumliches Vorstellungsvermögen argumentative Denkfähigkeit numerisches Denken sprachliches Verstehen Gedächtnis [UNIDO01]

Intelligenz:Generelle IntelligenzR.B. Cattell (1963): 

Intelligenz: Generelle Intelligenz R.B. Cattell (1963) Zusammenfuehrung von Spearman und Thurstone; teilt Spearman‘s „General-Faktor“ aber auf Die „generelle Intelligenz“ teilt sich auf in „kristalline Intelligenz“: entsteht auf Grund von Lebenserfahrung; bleibt nach Erreichen des Maximums mit ca. 20 Jahren danach gleich. „fluide Intelligenz“: Fähigkeit, sich an neue Forderungen anzupassen; entspricht auch der Lerngeschwindigkeit. Sinkt nach Erreichen des Maximums im Erwachsenenalter wieder ab. [UNIDO01]

Intelligenz:„structure of the intellect“J. P. Guilford (1961): 

Intelligenz: „structure of the intellect“ J. P. Guilford (1961) Feingliederige Aufteilung der Intelligenz entlang drei Achsen: Inhalt (figural, symbolisch, semantisch, verhaltensmässig, (gehört) ) Vorgang (Evaluation, konvergente Produktion, divergente Produktion, Gedächtnis, Erkenntnisvermögen). Produkt (Einheiten, Klassen, Beziehungen, Systeme, Transformationen, Implikationen) Kombinationen dieser Werte werden für die Lösung anstehender Probleme genutzt. z.B. Erkenntnisvermögen-semantisch-Beziehungen zur Erkennung der Beziehung zwischen Anwalt, Arzt und Patient. [UJENA02]

Alan M. Turing: 

Alan M. Turing 1912 (23 .Juni): Geboren, Paddington, London 1932-35: Studium der Quantenmechanik, Wahrscheinlichkeit und Logik 1936: Entwicklung der Turing-Maschine, Aufsatz „On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem." 1939-40 Baut mit „Colossus" die Maschine zum knacken des Enigma Codes 1939-42: Knackt den deutschen U-Boot Enigma Code 1947-48: Aufsätze zu Programmierung, neuronalen Netzen und Aussichten auf künstliche Intelligenz 1950: Philosophische Arbeit über künstliche Intelligenz: "Computing Machinery and Intelligence" - Der Turing Test 1952: Wegen homosexueller Neigungen verhaftet 1954 (7. Juni): Freitod duch Cyanid Vergiftung, Wilmslow, Cheshire. [HPTUR]

The Imitation Game: 

The Imitation Game [TUR50]

The Imitation Game: 

The Imitation Game [TUR50]

Turings Vermutung: 

Turings Vermutung I believe that in about fifty years time it will be possible to programme computers with a storage capacity of about 109 to make them play the imitation game so well that an average interrogator will not have more than 70 per cent chance of making the right identification after five minutes of questioning. [TUR50]

9 Einwände gegen den Test: 

9 Einwände gegen den Test Der theologische Einwand Der "Kopf in den Sand" Einwand Der mathematische Einwand Das Argument vom Bewusstsein Das Argument von verschiedenen Unzulänglichkeiten Lady Lovelace's Einwand Das Argument von der Stetigkeit des Nervensystems Das Argument von der Ungezwungenheit des Verhaltens Das Argument von der übersinnlichen Wahrnehmung [TUR50]

Lernende Maschinen: 

Lernende Maschinen Gilt als Vorschlag für die Forschung : initialer Zustand (Geburt) Ausbildung und Erziehung Erfahrung Evolution durch Selektion der initialen Maschine [TUR50]

The Ultimate Turing Test: 

The Ultimate Turing Test [BARBE]

„ELIZA“: 

„ELIZA“

ELIZA: Pattern ReplacementBeispiel: 

ELIZA: Pattern Replacement Beispiel Benutzer-Eingabe: It seems that you hate me. Matching-Regel: ( 0 YOU 1 ME ) Bearbeiteter Input: {IT SEEMS THAT} {YOU} {HATE} {ME} Transformationsregel: (WHAT MAKES YOU THINK I 3 YOU?) Ausgabe: WHAT MAKES YOU THINK I HATE YOU? [CACM1966]

The Loebner Prize: 

The Loebner Prize Die 1. Maschine welche den Test besteht erhält 100'000 $ Die menschenähnlichste Maschine pro Test erhält 2000 $ Findet Jährlich statt, dieses Jahr in Atlanta Die Befrager sind Laien (keine AI Experten !) führt eine abgeschwächte Form des Turing Tests durch Eingeschränktes Gesprächsthema Eingeschränkter Gesprächsverlauf [LOEB]

Artificial Linguistic Internet Computer Entity A.L.I.C.E. : 

Artificial Linguistic Internet Computer Entity A.L.I.C.E. Zweifache Loebner Prize Gewinnerin (2000 und 2001) ALICE ist ein Chat Roboter ALICE basiert auf AIML, eine XML Spezifikation AIML (Artifificial Intelligence Markup Language) basiert auf einer Untermenge der Regular Expressions Bringt mit einem Reduktionsmechanismus, zusammen mit dem Pattern Matching, recht gute Resultate zustande. [ALICE]

ALICE Pattern Matching: 

ALICE Pattern Matching AIML umfasst ca. 41'000 Kategorien in der untenstehenden Form: <category> <pattern>WHAT ARE YOU</pattern> <template>     <think><set name="topic">Me</set></think>         I am the latest result in artificial intelligence,         which can reproduce the capabilities of the human brain         with greater speed and accuracy. </template> </category> [ALICE]

ALICE-Demo: 

ALICE-Demo EVA, ein deutscher Chatbot http://bot2.parsimony.net/cgi-bin/bot/bot.cgi?Nummer=2002 [EVA]

Fragen: 

Fragen